基于改进快速鲁棒性特征的导弹视频特征匹配

利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点,从而开展精确目标毁伤评估研究,是目前全新的一种评估手段。图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤。针对导弹视频图像的特点及其作战应用,在特征匹配阶段,依据准确性和实时性两个原则,对快速鲁棒性特征算法做了两方面的改进:一是限制特征点提取区域,定义了图像区域限制算子;二是限制特征点数量,利用算法阈值和随机抽样一致性算法对特征点进行限制。实验结果表明,提出的算法对典型视频片段进行处理,较原算法在匹配时间上平均减少12.6%,匹配准确率平均提升13.4%,较尺度不变特征变换算法匹配时间平均提升了74.9%,同时,有效消除伪匹配点。通过对三段视频进行测试仿真,改进算法在整体上较原算法的匹配时间加快14.9%,且通用性较强,适用于视频图像的特征点匹配。     

基于单目视觉测距技术的车辆防撞系统的研究

部队车辆交通安全问题频频发生,给部队正规化建设尤其安全工作带来了不可估量的负面影响,虽然国家投入了大量的人力和物力,但长期以来未得到有效改善,故需要研究一款智能小车系统来避免和改善这种状况,在这样的背景下,我们开展了基于单目视觉测距技术的车辆防撞系统研究,本设计主要构造了以飞思卡尔公司研制的高速16位MC9S12XS128处理器,CCD采集前方障碍物图像,超声波采集前方障碍物距离,数码管实时显示前方障碍物的智能车辆防撞系统。     

软件项目监督与控制模型研究与应用

有效的项目监控是项目进度、范围、成本、质量的有力保障,本文讨论项目监控的方法和原则,并给出一种有效的基于度量的项目监督与控制模型。该监控模型能周期性地跟踪和监控项目各单元,并根据实际完成情况和成果及时纠正偏差和调整项目计划。     

南通地区地下水咸化机理分析及改良措施

为了给南通地区地下水的合理开发和利用提供理论依据,利用各种水化学系数和变化图示对研究区内深层和浅层地下水的咸化机理进行了分析。结果表明:研究区内深层地下水中、西部水化学演化以正常的水-岩作用为主,东部沿海特别是寅阳镇一带深层地下水则主要因淋滤古海相地层盐分而使TDS增高;远离海边的大部分地区浅层地下水TDS增高主要与溶解地层盐分和蒸发作用有关,沿海地带尤其是东南角寅阳镇、海晏镇一带浅层地下水由于受到一定程度的现代海水入侵影响,其TDS显著增高。针对该区域地下水水化学变化特征,提出地下水系统改良措施:合理开发利用高TDS地下水可增加区域水资源量,增强调蓄能力,减轻对深层淡水资源的潜在威胁;逐渐增大地下咸水的开采量,从长远意义上逐步改良盐碱地,以利于水土资源利用及生态环境改善。     

基于Delphi的住房公积金贷款担保管理系统

该文描述了住房公积金贷款管理系统的分析、设计及实现。系统采用Delphi作为开发工具,基于SQL Server数据库开发。     

HAZOP分析在广西石化厂区废水处理厂项目中的应用

介绍了HAZOP(危险性和可操作性)分析的来源和工作流程,结合广西石化厂区废水处理厂项目的特点,在详细设计之初,运用HAZOP技术对其进行分析研究.通过对废水处理厂项目进行HAZOP分析,得出了249个行动建议,完善了废水处理厂的设计,提高了废水处理厂的安全,为降低各类危险事故发生的可能性起到积极作用.     

基于空间扫描算法的四川省烟草病虫害高发区检测

本文介绍了两个算法:Spatial Scan Statistic和Ant Scan,在原有聚类扫描算法的基础上,结合统计学的方法,引入最大似然对数比(LLR)作为衡量标准,对于空间中的聚类集合进行评价,找到聚类密度最高的集合。应用两个算法进行实验,并得到不错的实验结果,分析了两个算法的优劣。病虫害高发区的检测对于提前预防病虫害,农业增量增产起到重要的作用。     

高陡岩质边坡生态种植基配比的试验研究

配制16种不同配比的种植基,通过室内试验确定各基材的有机质含量、孔隙率、pH值、抗压强度等物理力学性质。并结合生态种植基的种植试验和抗冲刷试验,初步确定了1种适合于高陡岩坡防护的生态种植基。     

给房子披上天然的“空调衣”——黄石市神州建材有限公司大力推进新型墙材发展纪实

日前,记者从湖北省建筑节能与墙体材料革新办公室获悉,黄石市神州建材有限公司新型蒸压砂加气混凝土砌块干法施工工法获得通过,并将作为湖北省首个行业地方标准在全省大力推广。黄石市神州建材有限公司是一家以从事砂加气砌块和配     

利用SVM与灰度共生矩阵从QuickBird影像中提取枇杷信息

以福建省莆田市东圳水库库区为例,采用QuickBird卫星影像,利用主成分分析方法对灰度共生矩阵方法提取的地物纹理特征进行筛选,选择最佳的影像纹理特征,组成新的波段组合,并应用支持向量机方法(Support Vector Machine,SVM)进行枇杷树的提取分类,最后与只依靠光谱信息来分类的SVM法分类结果进行比较,其分类总精度由原来的71.33%提高到了86.67%,Kappa系数也由原来的0.6410提高到了0.8293,分类精度明显提高,表明光谱信息加入纹理特征信息能辅助并提升高分辨率遥感枇杷树信息提取的精度。