基于粒子滤波的速度轨迹补偿

在膛内测速中,恢复经过特殊信号处理得到的速度缺失段时,会受到烟雾、火光和冲击波等因素的干扰,此干扰会导致实际获取的运动目标在出膛口时刻的多普勒信号能量特别微弱,速度出现相应的缺失,降低了测量的精度.针对此干扰,采用基于粒子滤波（PF）对速度轨迹做补偿的方法,避开速度缺失段对速度曲线进行采样插值,首先对插值后缺失段速度进行拟合,的方法得到缺失段速度模型,然后再利用此模型对速度进行恢复优化.由于膛口速度是判断目标出膛时刻的关键影响因素,而速度缺失段通常出现在运动目标出膛口时刻,因此采用基于粒子滤波（PF）对速度轨迹做补偿的方法对速度缺失段的恢复显得至关重要.     

基于北斗的警犬天线设计及优化

为了有效完成铁路沿线的安全监测,基于北斗警犬状态远程监测系统应运而生,目前存在着监测系统中天线受环境影响大、接收性能差等问题,针对上述问题设计了一种平面微带天线。本文以单支节调配器为主线,以应用角度出发,分别对其平面及馈线弯折等情况进行了仿真分析,克服铁路特殊环境北斗天线安装困难、频带窄易受干扰等缺点。采用ANSOFT HFSS软件进行天线性能仿真,仿真结果表明,设计的北斗天线有效中心频率为1571MHz,电压驻波比小于1.5,符合警犬状态远程监测的实际应用要求。     

提高捷变频雷达抗干扰性能的研究

为了提高雷达的作战能力。需提高雷达的抗干扰能力。其中雷达频率的捷变和提高雷达抗干扰的一种途径。雷达频率的变化应具有针对性，利用干扰分析系统将外界干扰信号检测出来。判明干扰信号概率，使雷达发射机利用干扰频率最弱点，避开强干扰频率点，该方法使雷达能够快速准确搜索到目标，预测各种威胁以及选择最佳指挥作战方案。     

一种抗有源干扰方法的研究

分析了电磁波在大气中的衰减特性。并在此基础上,采用跳频和金属网栅屏蔽的方法,对突然出现的高强度的反动、色情或暴力等干扰电视信号实施对抗,经过模拟实验,证明了该方法具有良好的效果。     

基于ZYNQ的工业设备多参数实时采集系统

工业设备的状态监测对于确保生产安全和设备寿命至关重要,针对工业设备状态监测数据量较大且实时性高这一问题,设计了一套基于ZYNQ的工业设备多参数数据采集系统。该系统以ZYNQ7000系列SoC为核心,使用IEPE接口传感器与4～20 mA电流环路传输型传感器实现长线传输及降低干扰,设计了传感器信号调理电路、8通道高速A/D采集模块和DMA高速传输模块。振动台和恒温箱测试结果表明,该多参数数据采集系统能够有效获取工业设备状态数据并实时发送至上位机,从而帮助用户及时发现设备故障,并采取相应的维护措施,从而提高设备的可用性和生产效率。     

一种低采样率下VGA线缆辐射信息恢复方法

在计算机系统电磁辐射的信息泄漏中,视频信号是最容易被截获及恢复的信息.针对计算机系统VGA线缆传导发射的视频信号的恢复问题,建立了计算机模拟视频信号在VGA传输通道中的传输及电磁辐射模型,分析了模拟视频信号的呈像规则以及采集过程中模拟视频信号在各个阶段的时域特性,得到了 VGA线缆辐射的模拟视频信号的恢复步骤.由于低采...     

基于视差图像序列的深度估计算法研究

现有的深度估计算法中,Kim算法不需要全局优化,可以保留精确的目标轮廓,同时仍然确保在少量细节的区域中平滑重建,得到的效果相对较好,但是其在深度扩散算法中时间复杂度太高,不适合广泛应用.针对这一问题,我们对其深度扩散算法进行改进.首先,根据边缘图像的深度范围覆盖整个场景的深度,将深度扩散的方式转变为在边缘深度范围内的快速搜索而非整个区域的全局搜索,明显降低了算法的时间复杂度.另外,根据极平面图像(EPI)的线性结构,将深度扩散沿着斜率的方向对多个视角进行综合考虑扩散,而非只是针对单个视角下的像素点进行,使非边缘平滑区域的扩散更加精准.经过仿真验证,本文的算法在一定程度上优于Kim算法,可以广泛使用.     

基于LabVIEW的PN码调制解调模块实现

针对伪随机码在通信传输中不可缺的功能以及其在LabVIEW中没有现成的软件工具包等问题,本文介绍了一种基于虚拟仪器的PN码调制解调实现方法。在LabVIEW8.6软件开发平台下,根据PN码调制解调原理及伪随机码生成的基本思想,设计了一种PN码调制解调实验模块。实验结果表明,该实验模块可以实现对PN码进行幅移键控、频移键控、相移键控3种调制解调功能。该实验模块满足实验技术指标且具有设计简便、成本低、扩展性好等优点。     

微机并行口远距离控制与数据传输的方法及应用

微机并行口的增强工作方式(EPP)可以进行双快速数据传输。介绍了并行口EPP方式的信号定义，寄存器、工作时序及利用微机EPP方式和差动线驱动器、接收器进行中远距离控制和数据快速双向传输的方法。设计了射线数字成像检测中CCD相机控制和数据传输的接口电路和采集软件，并进行了实验验证。     

基于边缘梯度特征的图像分割

图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后利用改进的二维最大类间方差法根据图像梯度进行阈值分割,最后利用目标和背景的空间关系去除少量误提边缘。实验结果表明,该方法能有效地检测出低信噪比图像中的目标并显著提高了目标检测的概率。