雷达无源干扰态势监测方案设计与实现

为了满足复杂电磁环境下反舰导弹无源干扰试验态势分析与评估需求,论证并设计了基于相参雷达信号处理技术的无源态势环境监测方案。通过改造雷达导引头信号处理软件,并利用高速数据采集设备,实现了无源干扰试验态势的时域、频域、能量域可视化、可量化试验数据的录取,为态势分析评估提供了数据支撑。经实际工程应用,满足了抗干扰试验干扰态势复盘分析需要。     

一种毫米波脉冲压缩雷达角跟踪新方法

舰船目标的雷达回波经脉冲压缩、MTD后形成RD图,一般使用回波信号的最大值点作为跟踪点,但舰船目标一般要跨越几个多普勒单元,选信号的最大点作为跟踪点不能完全使用RD图信息,而合理使用RD图信息才可减小目标的幅度起伏、角闪烁等的影响,为此本文研究了在RD图上区域加权跟踪点选择方法。实验说明:当目标有起伏或角闪烁时,本文方法优于最大值法。     

板翅式换热器在燃油燃气锅炉余热回收中的应用研究

本文采用板翅式换热器应用于燃油燃气锅炉余热回收装置的原因是因为传统的余热回收装置的体积较大,对于空间的布置的难度比较大,而且是高成本、经济性比较差,所以传统余热回收装置被板翅式换热器所替代,而且板翅式换热器的投资回收期短,使用寿命比较长,所以板翅式换热器比传统的更具有良好的推广的应用价值。     

基本蚂蚁算法中参数的讨论与改进

从基本蚂蚁算法出发,结合实验结果,讨论了ρ、Q及α、β的变化对实验结果的影响,提出了相应的参数改进方案。并将经此方案修正的蚂蚁算法与基本蚂蚁算法同时运用于经典TSP问题中,对仿真结果进行了比较。     

一种改进的自适应蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,研究表明此算法具有一些优良性质,但是蚁群算法容易陷入局部最优。分析了蚁群算法陷入局部最优的主要原因,根据算法陷入最优的原因提出一种判断局部最优的方法;在蚁群算法中引入判断局部最优的策略,当算法陷入局部最优时对参数做相应的变化,来克服蚁群算法易陷入局部最优的缺陷。实验表明此方法行之有效。     

嵌入式系统双口存储器应用研究

在含多CPU的嵌入式系统中,CPU之间的通讯和数据传输是其重要的组成部分.以数字硬盘录像机(DVR)为硬件平台,在简要介绍DVR系统结构和硬件设计的基础上,通过提供双口存储器的驱动程序对基于双口存储器的数字信号处理器(DSP)与CPU之间通讯和数据传输进行了研究.通过共享双口存储器的存储单元,有效地实现了DVR系统中对DSP解码过程的控制和音视频数据的传输.     

离心式压缩机组紧急停车控制系统的优化

离心式压缩机机组由于轴瓦温度过高、油压过低、或者因油压过低、轴瓦温度过高、轴振动和轴位移过大等原因引发全生产系统停车每年都有数次,年经济损失达五六百万元.本分主要分析了离心式压缩机组紧急停车的原因以及原控制系统方案的不足,对于原方案进行了改进与优化,减少机组停车次数     

满足用户QoS要求的SVC的分配和算法研究

针对ATM网络中的SVC分配问题,利用蚂蚁算法进行SVC的路由选择。通过MATLAB进行实验仿真,满足用户提出的多QoS要求,有效地实现SVC的路由选择。     

基于修正不变矩和范数的物体特征识别方法

为了快速而准确地识别出不同类的物体,提出基于修正不变矩和最小范数的物体识别方法,提取物体的不变矩和圆形度特征,利用泛函分析中的范数理论对不同形状的物体进行识别,方法简单,识别速度快,并且识别率较高.仿真结果表明该方法对物体的平移、旋转、缩放都具有不变性,从而验证了该方法的有效性.     

一种基于改进BP神经网络的物体识别方法

提出基于自适应学习速率动量梯度下降的BP算法进行物体识别,并以修正的Hu不变矩特征作为BP神经网络的输入,通过训练对网络的权值和阈值进行调整.该算法使BP神经网络在学习速率和稳定性上有了进一步的提高.仿真结果表明该方法对物体的平移、旋转、缩放都具有不变性,从而验证了该方法的有效性.