萤石在缓凝水泥生产中的应用

为了满足河南省高速公路建设工程的需要,我们采用在生料中掺加萤石,利用萤石做熟料缓凝剂的方法在湿法长窑上生产出了终凝时间>6h13min的缓凝水泥。该缓凝水泥用于洛三灵高速公路做路基垫层,深受用户的好评。     

连续逆流解离萃取法分离间氯苯胺及对氯苯胺

以萃取酸为连续相，应用填料塔设备对间氯苯胺及对氯苯胺混合物进行连续解离萃取以提纯间氯苯胺。实验考察了不同填料、塔高、停留时间等因素对分离效果的影响，并根据实验数据及成品纯度要求设计了塔的级数，完成了分离试验，分离后间氯苯胺纯度大于99％。     

云南蒋家沟黏性泥石流输沙的涨落特征

间歇性阵流是山区小流域发生的黏性泥石流活动的基本形式,其输沙特性表现出一定的间歇性和涨落特性,其涨落可达均值的2~4个数量级。利用Hurst指数分析了蒋家沟近50年的数千阵泥石流观测资料,发现间歇性阵流的流量、径流量、输沙量序列的Hurst指数均大于0.5,说明序列具有一定程度的长程关联性。同时,对比阵流序列与洪峰序列,发现泥石流阵流的长程关联性强于洪峰序列。另一方面,输沙量的累积百分比均满足统一的指数分布形式:P(S)=CS~(-μ)exp(-S/S_c),其中μ越大意味着序列中输沙量较小的阵次越多;S_c表示的是阵流输沙的涨落情况,即S_c越大,阵流输沙的涨落越大。     

胶磷矿双反浮选工艺研究

对湖北某地镁硅含量较高的难选胶磷矿采用阴离子捕收剂反浮镁、阳离子捕收剂反浮硅的双反浮选工艺,取得了磷精矿P2O5品位32.51%、回收率91.23%、MgO含量0.87%、R2O3含量2.37%的良好指标,实现了胶磷矿与白云石、长石等杂质矿物的有效分离.     

Coolplus吸湿排汗超薄针织物的开发

为解决Coolplus在纯纺针织物编织、染色过程中容易出现的问题.依据Coolplus纤维的性能和特点,结合生产实践探讨了纯Coolplus纤维单面提花针织物的织造及染整工艺,并且给出了具体生产工艺以及常用的染料、助剂的选择方法.     

基于数值模拟的袋式除尘器清灰性能影响探讨

脉冲清灰是袋式除尘器的过滤再生循环过程,相关的流场分布特性直接影响其清灰性能。针对清灰过程喷吹时间短、速度变化快的特点,建立相应的质量通量方程及非稳态流场模型。通过改变喷嘴结构及喷吹控制参数,采用数值模拟方法获得各种条件下的压力、速度分布云图。实际应用表明：基于数值模拟探讨影响清灰效果的因素及其规律,可为袋式除尘器喷吹清灰的优化设计提供重要参考。     

微生物对材料的腐蚀机理及控制方法

微生物是影响材料尤其是金属材料腐蚀的主要因素之一.结合国内外的文献资料,介绍了易造成材料腐蚀的微生物的种类及微生物腐蚀的作用机理,阐述了微生物对材料腐蚀的现状,并说明了微生物腐蚀的危害和控制方法.     

基于自组网络的武器火力饱和分配研究

针对武器火力分配中网络自组连通情况及能否饱和分配问题,研究了网络自组及饱和攻击数计算方法和匈牙利分配算法,并对其进行了改进.首先根据有效通信距离和火力单元之间距离求解任意两火力单元的连通概率,得出连通概率矩阵,将矩阵中数值规范化,并利用准平方法计算得出网络连接矩阵;然后,根据敌我双方信息,构建火力分配模型;最后,求出各个目标饱和攻击数,运用改进匈牙利算法构建火力分配模型,并根据目标饱和情况进行二次分配.仿真结果表明,在自组网的基础上,运用改进后的匈牙利算法可以有效的解决饱和分配问题.     

基于大数据的药品安全网络舆情监测系统设计

该文介绍了在大数据时代背景下针对药品安全网络舆情监测现状,梳理分析了药品安全网络舆情监测系统需求,根据需求和网络舆情监测的特点,提出了药品安全网络舆情监测系统的软件设计框架,介绍了实现该系统所需的主要舆情监测处理技术。该系统设计该设计集监测、预警、分析、报告于一体,合理融合了大数据处理与自然语言处理技术,同时提出了用传统统计分析和深度学习方法来解决舆情分析中“文本分类和情感分析”等关键技术问题。最后,从用户交互的层面给出了药品安全网络舆情监测系统的可视化方案,为药品安全行业网络舆情监测提供了一种实现途径。     

云计算环境基于客体属性匹配的逆向混合访问控制方案

云计算提高了大数据的使用、分析和管理的效率,但也给数据贡献者带来了对云服务的数据安全及隐私信息泄露的担忧。针对这个问题,结合了基于角色的访问控制、基于属性的访问控制方法并采用了下一代访问控制的体系结构,提出了云计算环境下的基于客体属性匹配的逆向混合访问控制方法。首先,数据贡献者设置共享文件访问权限级别,逆向规定了访问客体的最低权值;然后,采用变异系数加权的方法直接计算各属性的权值,取消了以属性为中心的基于角色的访问控制中策略规则匹配的过程;最后,把数据贡献者对数据文件设定的权限值定为数据访问者被允许访问的阈值,这样既实现了数据访问控制,又保障了对隐私数据的保护。实验结果表明,随着访问次数的增多,所提方法对恶意行为、权限不足行为等的判断基准趋于稳定,检测能力越来越强,成功率趋于一个较为平稳的水平。该方法在用户访问数量较大的环境下相较传统的访问控制方法能够实现更高的决策效率,验证了所提方法的有效性和可行性。