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对于非线性系统的预测辨识,提出用RBF神经网络作为预测模型,通过函数逼近完成对非线性系统的辨识。 相似文献
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基于模糊神经网络的锅炉蒸汽压力控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
蒸汽压力控制是锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊神经网络的控制器应用到锅炉蒸汽压力控制当中,采用了模糊神经网络控制技术与自寻优控制思想,可以在线自动调整控制规则。仿真结果表明这种控制器具有较强的适应性与稳定’陛,控制效果得到明显改善。 相似文献
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这些年油田的开发速度是非常快的,在进行开发的过程中能源的消耗问题正在逐渐成为石油开采成本非常重要的组成部分,并且直接影响了油田的经济效益。为此,我们主要对油田在进行加密处理之后能源消耗上升的原因进行了分析,并且对油田在开发过程中节能潜力以及应用节能技术之后所取得的一系列效果进行了介绍。 相似文献
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RBF神经网络构造的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,可以使中心的选择步骤简单有效。文章给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。 相似文献
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沈阳市某工程2号塔楼筏板基础最大厚度达11m,给现场水化热温度控制带来了严峻的挑战.为了准确掌握混凝土浇筑后其内部温度的分布及发展情况,对其开展现场温度监测工作,以便依据监测反馈信息及时调整浇筑和养护技术措施,最大限度地控制温度裂缝的产生.通过对监测数据分析表明:混凝土浇筑完成后,内部温度发展趋势大致可分为“急剧升温”、“快速降温”和“平稳降温”3个阶段;混凝土表层温度受环境影响降温明显,内部混凝土高温持续时间较长,底部混凝土温度介于二者之间;基础截面变化、含钢率等对温度分布具有一定影响. 相似文献
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为挖掘具有优良酿造特性的非酿酒酵母菌株,该研究考察了本土美极梅奇酵母(Metschnikowia pulcherrima)与商用酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)F33顺序发酵对玫瑰香葡萄原酒降醇及香气的影响。结果表明,美极梅奇酵母Mp04、Mp08和Mp17的糖消耗能力较强,降醇效果较好,与酿酒酵母F33顺序接种发酵后,可使乙醇含量分别降低0.38%vol、1.26%vol和1.93%vol。不同美极梅奇酵母菌株对挥发性物质种类和含量影响不同。其中,美极梅奇酵母Mp08与酿酒酵母F33顺序发酵可使乙醇含量降低1.26%vol,苯乙醇含量增加165.49%,萜烯类物质总量增加113.07%,增加新的香气物质香叶醇、橙花醇、松油醇和玫瑰醚,含量分别为108.3μg/L、4 166.7μg/L、99.6μg/L和4 927.5μg/L。综上,美极梅奇酵母Mp08具有较好的降醇效果和突出玫瑰香葡萄酒特征香气的能力,在酿造香气浓郁的低酒精度葡萄酒中具有重要的应用潜力。 相似文献
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