本土美极梅奇酵母对玫瑰香葡萄酒降醇及香气的影响

为挖掘具有优良酿造特性的非酿酒酵母菌株,该研究考察了本土美极梅奇酵母（Metschnikowia pulcherrima）与商用酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae)F33顺序发酵对玫瑰香葡萄原酒降醇及香气的影响。结果表明,美极梅奇酵母Mp04、Mp08和Mp17的糖消耗能力较强,降醇效果较好,与酿酒酵母F33顺序接种发酵后,可使乙醇含量分别降低0.38%vol、1.26%vol和1.93%vol。不同美极梅奇酵母菌株对挥发性物质种类和含量影响不同。其中,美极梅奇酵母Mp08与酿酒酵母F33顺序发酵可使乙醇含量降低1.26%vol,苯乙醇含量增加165.49%,萜烯类物质总量增加113.07%,增加新的香气物质香叶醇、橙花醇、松油醇和玫瑰醚,含量分别为108.3μg/L、4 166.7μg/L、99.6μg/L和4 927.5μg/L。综上,美极梅奇酵母Mp08具有较好的降醇效果和突出玫瑰香葡萄酒特征香气的能力,在酿造香气浓郁的低酒精度葡萄酒中具有重要的应用潜力。     

基于深度学习的辊道电机故障诊断分析方法

为了避免电机频繁无预警停机,机电设备诊断分析是一项非常重要的任务。针对辊道电机中单个电机故障,根据所有电机正常运行状况和故障状况下收集的电机电流数据,提出一种基于深度学习的智能化电机故障诊断分析策略。首次提出了考虑用协同工作的其他电机的电流来对被监测电机进行故障诊断。该方案选择采用Lenet-5模型进行分类预测训练,以诊断电机中的故障,在生产现场实际应用此方案并进行数据结果验证。结果表明,所提出的方法在电机故障诊断中可行且有效。     

基于自适应数字滤波的旋转机械动平衡边缘计算

为了提高机械设备不平衡故障的判断准确率,针对目前振动信号检测分析计算均在服务器云平台进行的现状,设计一种在边缘计算端实现的方式.通过自适应数字滤波方法分析出旋转机械不平衡故障,利用中心频率自适应带通数字滤波器实现噪声去除,并且将算法固化到嵌入式单片机上.通过中心频率带通滤波器,利用数字化滤波器传递函数,对采集的信号数据...     

基于模糊神经网络的锅炉蒸汽压力控制系统

蒸汽压力控制是锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊神经网络的控制器应用到锅炉蒸汽压力控制当中,采用了模糊神经网络控制技术与自寻优控制思想,可以在线自动调整控制规则。仿真结果表明这种控制器具有较强的适应性与稳定’陛,控制效果得到明显改善。     

论高校贫困生认定工作中的难点及对策

国家对高校贫困生的资助力度不断增强,可是贫困生的认定却更为困难。从高校贫困生贫困证明真假难辨、认定贫困生的标准难、认定方法简单且不科学三个方面分析了导致高校贫困生认定难的主要原因,进而提出了制定并完善有关法律法规、建立全国贫困生信息共享平台、改进贫困生认定方式等完善贫困生认定的具体机制与举措。     

弹丸头部对斜侵彻弹道偏转影响研究

通过对不同头部形状与组合材料的弹头对中厚钢靶的斜侵彻弹道对比研究,获得了尖卵形、截卵形与内凹截卵形,以及不同截卵位置、弹头长度和头部组合材料弹头对斜侵彻中弹道偏转的影响规律和侵彻过程中受到偏转力矩的变化规律。计算结果表明：截卵形弹弹道偏离角小,抗弹道姿态劣化的能力强,侵彻弹道相对稳定性好;弹头前端复合高密度、高硬度钨合金材料的弹丸侵彻能力强,弹道偏离角小。基于弹道侵彻过程偏转力矩与偏转角的时空演化特点,获得斜侵彻弹道偏转关联性。通过正交试验得到了影响弹道偏离角由大到小的因素分别为：弹头形状、弹头材料和弹速。研究结果可为低速弹丸与金属靶的斜侵彻弹道分析和弹丸头部设计提供一定帮助。     

最小二乘算法在神经网络函数逼近方面的研究

介绍了人工神经网络的一个重要的模型径向基函数网络,并且对径向基函数中心的选取问题进行了研究,最后给出了应用实例,结果证明,由于计算过程中应用了最小二乘算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动可以达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。     

面向复杂环境的YOLOv8安全装备检测

为解决现有安全帽和反光衣检测模型对小目标和复杂天气中目标检测精度低、环境干扰因素大、难以在性能一般移动设备部署等问题,设计实现一种改进YOLOv8安全装备检测模型YOLOv8-DSI。首先,设计基于残差思想和并行空洞卷积的DR-SPPF模块,进一步扩大感受野且不损失图像分辨率,显著提升复杂天气检测精度;其次,在特征融合阶段设计结构轻量特征金字塔网络ST-BiFPN,进一步减小模型参数量,实现高效多尺度特征融合;最后,引入Inner-ShapeIoU损失函数,使得边界框回归更加准确,增强检测效果。在自建数据集上,相较于基线模型mAP50和mAP50:95分别提升了2.1%和4.7%,而模型参数量仅为2.4 M,计算量仅为7.3 G,分别降低了10.9%和20.0%。最终将改进模型部署到Jetson Orin Nano边缘设备,通过在开发板实际运行证明,改进后模型在复杂场景下有效性和可应用性。     

荠菜不同贮藏条件几项营养指标的研究

分别对荠菜在不同贮藏条件下的几项营养指标进行了测定。结果表明,随着贮藏时间的延长,荠菜中可溶性蛋白质、维生素C、叶绿素的含量均表现为下降的趋势;总胡萝卜素的含量则表现为上升的趋势。冷藏组可溶性蛋白质、维生素C、叶绿素几项指标损失量均低于保鲜组和对照组;总胡萝卜素增加量也低于保鲜组和对照组。     

不同储藏条件对鹌鹑蛋品质的影响

测定和比较了不同贮藏条件下鹌鹑蛋的蛋黄指数、稀薄蛋白粘度、脂质过氧化物(MDA)和挥发性盐基氮的变化。结果表明,经冷藏法和保鲜法处理的样品,蛋黄指数、稀薄蛋白粘度下降幅度和脂质过氧化物(MDA)含量、挥发性盐基氮含量的升高幅度均小于对照组,且其效果极显著(P<0.01);保鲜法处理的效果要比冷藏法稍差,但它们之间没有显著差异(P>0.05)。