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采用冷轧和热处理对GH4169高温合金板材进行晶粒细化。研究冷轧压下率和热处理时间对δ析出相的影响,以及δ相含量和形貌对GH4169合金力学性能的影响。结果表明:冷轧变形可以促进δ相的析出,并促进δ-Ni3Nb相转变为δ-NbNi4相。保温时间为1 h时,合金的综合性能较好,抗拉强度比未冷轧材料高132 MPa,伸长率仅比未冷轧材料低2.9%。合金的力学性能随δ相形貌的变化而产生较大改变。 相似文献
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前言页岩气(shale gas),是从页岩层中开采出来的天然气,是一种重要的非常规天然气资源。页岩气与深盆气、煤层气一样属于"持续式"聚集的非常规天然气。在页岩气系统中,富含有机质的页岩既是系统的烃源层又是储层,也可能是盖层,各产层地质、地球化学条件迥异。页岩气存在形式主要以 相似文献
23.
针对严重错位骨折的颌骨复位口腔外科手术,提出一种帮助医生进行术前规划和准备的破损颌骨复位方法。首先使用移动立方体(MC)算法从患者CT 图像中提取颌骨的面片模型;然后结合图割算法、形状直径函数(SDF)描述子和混合高斯模型的交互式分割方法,允许医生通过简单的勾画快速分割出破损骨块;最后基于颌骨的对称性特性自动完成破损骨块复位。通过破损骨块复位完成颌骨模型重构,能完整保留对医生非常重要的骨折线信息。该方法已应用于自主开发的计算机辅助破损颌骨复位系统,并使用安徽医科大学附属医院的患者数据进行了测试,结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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OCT-M催化裂化汽油选择性加氢脱硫技术 总被引:40,自引:8,他引:32
介绍了抚顺石油化工研究院开发的OCT-M催化裂化汽油选择性加氢脱硫技术及其在中国石油化工股份有限公司广州分公司0.20ML/a重油催化裂化汽油加氢装置进行首次工业应用试验的情况。该技术将催化裂化汽油切割为轻、重馏分,采用专门的催化剂对重馏分进行选择性加氢脱硫,脱硫后再与轻馏分词合,脱硫率高,汽油烯烃含量降低不大、抗爆指数损失小。工业应用初期标定结果表明:硫质量分数为400-600μg/g、烯烃体积分数为29.6%、研究法辛烷值92.4、马达法辛烷值81.0的重油催化裂化汽油经过该技术处理后,产物汽油硫质量分数为73~89μg/g、烯烃体积分数约21.8%,研究法辛烷值约90.5,马达法辛烷值约80.3,混合汽油质量收率为99.4%,达到了攻关指标。 相似文献
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当今随着企业规模迅速扩大与快速发展,企业对其人事资源管理,员工信息数据的更新、查询与维护,因庞大的数据量需要较高的维护要求,传统的二维表格已不能满足快捷、实时地查询所需数据信息,且对数据访问权限和安全没有可靠的解决方案,为此为企业设计一套人事管理信息系统已成为日趋重要的任务。本文主要设计了为人事管理的数据库系统,采用ORACLE11G数据库。系统基于客户端/服务器(C/S)体系架构,利用RDBMS建立关系表,存储相关人事数据信息,并创建管理访问数据的用户,为其分配相应的角色和权限。 相似文献
28.
目的: 从分子生物学水平探讨盐酸埃他卡林(iptakalim hydrohloride, Ipt) 对自发 性高血压大 鼠(spontaneously hypertensive rats, SHR) 肾组织 KATP 亚型表达的影响。方法: SHR 于第 12 周龄进入实验, 实验设 Ipt 1、3 和 9 mg°kg-1°d-13 个剂量组, 盐酸苯那普利(benazepril) 3 mg°kg-1°d-1治疗组及 SHR 空白对照组, 另设同周龄同种属正常血压大鼠(wistarKyoto rat,WKY) 为正常对照组, 灌胃给药每天 1 次,连续 12周, 观察盐酸埃他卡林对血压和肾组织 K ATP亚型表达的影响。结果: SHR肾组织SUR2、Kir6.1、Kir1.1 mRNA 表达较WKY 大鼠明显升高, 盐酸埃他卡林 1、3、9 mg°kg-1°d-13 个剂量组治疗后均可明显降低血压同时下调肾脏高表达的 Kir6.1、Kir1.1mRNA 水平, 而对 SUR2 表达无明显影响。结论: 盐酸埃他卡林对 SHR 降压治疗对肾脏的保护作用可能与其影响Kir6.1、Kir1.1 基因表达有关。 相似文献
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近年来,农村放养鸡业发展迅速,饲养量明显增加,已成为农民发家致富的好门路,山地养鸡就是在山坡上、果园内、庭园周围、鱼塘边等处搭棚建舍将鸡放养,它具有明显的优势:因鸡放养于果林、杂草之中,觅食草虫,落果、沙砾等,既可减少饲料投入,又降低饲养成本,放养鸡饲养周期长,提高了养殖户的经济效益。 相似文献
30.
文本检测是文本识别的前提和基础。复杂自然场景下,受透视、遮挡、变形等因素影响,图像质量难以保证,同时图像中的文字形式丰富多样,多呈不规则形状,加上复杂背景的干扰,致使文本检测难度大、精确度低。针对文本形状不规则的场景,提出了一种文本边轨模型(TextRail),该模型基于文本上、下边界基准点表示文本区域的思想,实现对任意形状文本的高效检测。TextRail使用全卷积网络(full convolutional network,FCN)及特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取文本图像特征;将特征送入检测头网络,实现文本区域上下边界基准点的预测,将预测结果通过位置感知非极大抑制(locality-aware non-maximum suppression,LNMS)合并,得到最终的上下边界基准点;采用薄板样条插值(thin plate spline,TPS)的方法实现对不规则文本的自动矫正。通过大量的实验验证,TextRail在F1分值上优于其他文本检测模型。同时TextRail模型可以准确表示出文字的朝向、弯曲和变形情况,有效提升了不规则文本检测的准确... 相似文献