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11.
视频通信中的抗误码技术   总被引:2,自引:1,他引:2  
随着第三代移动通信和宽带无线技术的发展,视频抗误码与纠错技术是近年来多媒体通信领域研究的热点之一。该文从视频通信的系统模型出发,对视频通信中抗误码方法的研究及新进展进行了全面的总结。分别对信源编码端的抗误码、信道的差错控制技术、信源信道联合编码、解码端误码检测和误码隐藏方法等进行了详细评述,并总结了国际编码标准H.263+、H.263++、MPEG-4、H.264中的抗误码技术的发展,同时,指出了视频抗误码技术的发展方向和研究重点。  相似文献   
12.
随着第三代移动通信和网络技术的发展,视频通信已成为近年来多媒体通信领域的研究热点.笔者对新一代视频编码国际标准H.264中的抗误码技术进行了研究,重点研究了SP帧编码对视频传输差错的控制性能,提出了一种基于SP帧的新的容错编码方案.实验证明,这种方法在提高抗误码能力的同时,克服了传统的Ⅰ帧刷新方法编码效率低的缺点.  相似文献   
13.
针对海战场协同探测系统的多种传感器容易出现信息不确定、不完全、甚至高度冲突的问题,利用DSmH融合规则和成比例的冲突再分配规则(PCR),解决证据源冲突消解问题。通过仿真对各种融合规则进行比较分析,为航母编队舰载机群多传感器目标综合识别提供理论支撑和借鉴。  相似文献   
14.
Mojette变换是一种冗余变换,它可以将离散信号表示成有限个超平面的集合.根据这种冗余变换的多个投影之间具有相互独立的特性,可以对变换后的投影个数、投影角度、投影因子进行任意变化,来控制冗余度的大小.分析了Mojette变换的基本原理与变换的特点,并对Mojette变换在图像处理中的应用进行了详细讨论.分析表明,Mojette变换可以应用到图像抗误码传榆、图像纹理特征分析、图像信息隐藏等方面,并具有良好的效果.  相似文献   
15.
为了在高误码环境下提高视频通信质量,提出一种改进的基于H.264的误码隐藏技术。对于帧内编码图像,根据图像直方图信息计算图像的光滑特性,然后自适应地选择线性插值的方法。对于帧间编码图像,根据不同大小块编码类型和多参考帧的特性,能够更准确地估计出丢失的MV,进行时域误码隐藏。实验表明,此方法同H.264参考软件JM11.0方法相比,具有更好的主客观图像恢复质量。  相似文献   
16.
为了充分利用信号在时间上的冗余性,尽可能降低信号不确定性带来的影响,将DS证据理论引入到灰色航迹关联过程中,对局部节点每一时刻观测样本之间的灰关联度集合给出一个信任测度,然后利用DS组合规则对各时刻观测样本的信任度进行合成,得到信任度更高的结果,从而提升航迹正确关联率。仿真试验结果证明该算法性能明显优于单纯的灰色航迹关联算法。  相似文献   
17.
基于虚拟线圈的光流法车流量检测   总被引:8,自引:1,他引:7  
在交通系统中常需要知道道路的占有率、车流量等交通参数。该文提出了一种有效的车流量检测方法,这种方法首先在视频图像中设置好虚拟线圈作为检测区域,然后用光流法对检测区域进行图像处理,求出光流场,根据光流场的信息来判断检测区域内是否有车辆通过,通过对检测区域的不断判断来统计车流量信息。试验证明该文提出的车流量检测算法具有实施方便、检测精度高的特点,而且很容易推广用来测量占有率、车速等其它交通参数。  相似文献   
18.
基于H.26L的精细度可伸缩视频编码   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种基于H.26L精细度可伸缩(fine granularity scalability)视频编码方案,称为EFGS-H.26L。在该方案中,以MPEG-4的FGS为基础构造了一种新的可伸缩结构(EFGS,enhanced fine granularity scalability),在EFGS结构中,基本层采用H.26L编码,增强层采用类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码。由于H.26L优良的编码性能,使得基本层的编码效率大大提高,为了提高增强层的编码效率,首先把残余图像按子带的顺序重新排列,这样就可以利用子带系数的相关性来实现冗余信息消除。JPEG2000标准中的EBCOT算法已经被证明是非常高效的位平面编码方法,所以对重排后的DCT系数采用一种类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码方法。实验结果证明,在高比特率时,本文提出的精细度可伸缩编码方案编码效率比MPEG-4中的FGS提高3.0dB左右。  相似文献   
19.
威胁估计和火力分配是现代防空作战过程中需要解决的2个重要问题。对来袭目标威胁等级的判定可以辅助指挥员迅速做出决策。火力分配是对火力单元寻求最优分配方案,以达到毁伤敌目标的目的。基于威胁目标的各项影响因素,建立相应的威胁评估模型,求得来袭目标威胁度,并根据评估结果,利用匈牙利算法优化火力分配。  相似文献   
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