木门生产线中运动状态下条码定位与复原

针对木门生产线中对于运动状态下条码定位不准以及由于相对运动所产生的图像退化,提出一种解决方法。对于大范围中复杂木门背景条件下条码的定位,采用Canny算法对图像进行边缘提取,并对边缘检测结果通过Hough变换检测图中竖直直线。再将图像分条,并通过DBSCAN聚类算法对条码特征进行分条判断,将符合特征的区域提取出即为目标条码区域。对于生产线中采用CMOS相机拍摄运动物体产生的运动模糊的图像退化,通过结合生产线运行速度及方向与相机参数计算出系统的退化模型,再采用维纳滤波对运动退化条码图像进行复原。通过图像处理能使生产线在不改变硬件条件下达到对于运动状态下木门条码的有效定位与复原。能准确定位木门背景下小占比的多个条码区域,并能对定位出的条码区域高效、快速的复原。经过实验与生产实践证明该算法经济、简单、有效。     

滤嘴通风对卷烟主流烟气主要氮杂环类碱性香味成分释放量的影响

为明确滤嘴通风对卷烟主流烟气主要含氮杂环类碱性香味成分释放量的影响规律及合理调节烟气平衡,采用GC-MS法分析了不同滤嘴通风度卷烟烟气氮杂环类碱性香味成分(简称碱性香味成分)的释放量。结果表明:①卷烟烟气碱性香味成分主要为吡啶类和吲哚类,两者约占烟气总释放量的90%,其中吡啶类主要为2,3'-联吡啶、吡啶、3-乙烯基吡啶和3-甲基吡啶,吲哚类主要为2-甲基吲哚;②随卷烟滤嘴通风度的增加,烟气中16种主要碱性香味成分释放量及碱性香味成分释放总量呈逐渐降低的趋势,但降低程度差异较大;③随卷烟滤嘴通风度的增加,16种主要碱性香味成分的释放量对烟气碱性香味成分释放总量的贡献差异较大,2,3'-联吡啶、3-甲基吡啶、4-甲基吡啶、2-乙基吡啶和2,6-二甲基吡嗪等成分占烟气碱性香味成分释放总量的比例呈升高趋势(正贡献),吡啶、3-乙烯基吡啶、2-甲基吡啶、喹啉和异喹啉等成分是负贡献,2-乙酰基吡咯、2-甲基吲哚和2,4-二甲基吡啶等组分几乎无变化。