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近年,情绪识别研究已经不再局限于面部和语音识别,基于脑电等生理信号的情绪识别日趋火热.但由于特征信息提取不完整或者分类模型不适应等问题,使得情绪识别分类效果不佳.基于此,本文提出一种微分熵(DE)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)结合的混合模型(DE-CNN-GRU)进行基于脑电的情绪识别研究.将预处理后的脑电信号分成5个频带,分别提取它们的DE特征作为初步特征,输入到CNN-GRU模型中进行深度特征提取,并结合Softmax进行分类.在SEED数据集上进行验证,该混合模型得到的平均准确率比单独使用CNN或GRU算法的平均准确率分别高出5.57%与13.82%. 相似文献
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在强调取证人员重要性的基础上,根据电子证据来源的不同,提出了一个三维过程模型,针对不同的案件中涉及的不同证据来源,可以采用不同的证据收集方案,扩大了数字取证模型的使用范围,同时实现了证据的自动收集和分析功能,及知识的重复使用功能,并在调查分析阶段对证据可靠性放大算法进行了改进,提高了证据的可靠性和工作效率。 相似文献
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皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好。 相似文献
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为了推动教学与测试现代化发展,提出了一种基于在线交互学习的语言在线测试系统,为测试考生与教师提供更为便捷、高效的教学与测试模式。首先,对语言在线测试系统的整体框架与结构进行设计;随后,以英语考试为例,分别对音频录音模块、智能组卷模块、在线交互学习模块进行设计,其中着重对智能组卷模块进行研究,提出了一种基于改进和声搜索算法的组卷最优解求解策略;最后分别对智能组卷模块与整体系统进行测试。结果表明:基于改进和声搜索算法的智能组卷策略能够提高计算自动组卷的组卷速度与组卷精度,基于在线交互学习的语言在线测试系统能够正常运行,且稳定性高,负载能力强。 相似文献
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传统方法生产的麂皮要需要一个较长的工艺过程,并且其效果不具有稳定性。使用酶做催化剂是一种新的方法,可以将油鞣革的氧化时间从十天减少到一个小时片右。比起传统的皮革,感官的评估和分析更加支持这个系统的可行性。 相似文献