基于PLC的山核桃破壳自动化生产线控制系统研究

目的:解决目前山核桃破壳自动化生产线控制系统自动化水平低、效率低等问题.方法:在现有山核桃破壳自动生产线的基础上,提出一种基于PLC控制技术的山核桃破壳自动化生产线控制系统.以PLC为核心完成整个山核桃破壳自动化生产线的控制,包括破壳机、风选机、破壳分离机、色选机等设备.以直径18～22mm核桃为试验对象,对样机进行了验证.结果:相比于控制系统投入前,实施控制系统后提高了山核桃破壳率和降低了核仁损伤率,直径为18～22 mm的山核桃,破壳率100%,核仁损伤率5.02%,符合生产要求.结论:基于PLC的控制技术符合核桃全自动生产线的要求.     

不同钝化剂处理下镉和铅在土壤-杭白菊体系中富集迁移特性及菊花品质的变化

为综合评价生物质炭、调理剂和腐殖酸3种不同钝化剂对杭白菊镉（Cd）和铅（Pb）含量降解的影响,通过土壤盆栽实验研究了钝化剂处理下Cd和Pb在2种土壤-杭白菊体系中的富集迁移特性及菊花品质的变化。结果表明：在2种不同程度Cd和Pb污染土壤中添加3种钝化剂杭白菊整体对Cd富集系数均降低,其中添加生物质炭降幅最显著（54.70%、72.27%）;添加生物质炭相较于其它2种钝化剂对抑制Cd和Pb在茎-花间的迁移以及菊花茶茶渣中的残留量效果均最显著,茶渣中两者的残留在土壤1中分别下降48.91%、56.10%,土壤2中分别下降62.77%、86.00%。土壤1中添加生物质炭花中绿原酸、木犀草苷和异绿原酸A含量与对照相比增幅最显著,分别为154.93%、77.11%和99.09%;而土壤2中添加3种钝化剂,3种有效成分含量均极显著提高。综合分析,生物质炭对Cd和Pb在杭白菊植株中的降解,降低菊花茶中的残留以及提升菊花品质方面效果最佳,可作为杭白菊种植区土壤钝化修复首选材料。     

接枝改性尼龙66织物的吸湿性和燃烧成炭性

采用化学接枝法将2-丙烯酰氨基-2-甲基-1-丙磺酸(AMPS)和甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)共同接枝到尼龙66织物表面,研究单体质量分数、反应时间和反应温度对接枝率的影响。结果显示,优化的接枝反应条件为:单体质量分数15%,反应温度80℃,反应时间2 h;采用衰减全反射-红外光谱(ATR-FTIR)以及扫描电镜(SEM)对接枝织物进行结构表征,表明AMPS与HEMA成功地接枝到织物表面;热重分析(TGA)表明接枝后织物的热分解温度降低,残炭率提高。织物接枝后吸湿性提高,接枝率为8.8%时,润湿时间从417.3 s降低到25.2 s;熔滴数明显减少,机械性能有所提高。     

低温贮藏对“翠香”猕猴桃冷害和品质的影响

研究以"翠香"猕猴桃为试材,比较两种温度(0±0.5℃和2±0.5℃)下,贮藏果实的冷害发生情况及品质差异,同时关注果实贮藏期间果实苦味的产生,以期找出果实苦味产生的原因。结果表明,0±0.5℃贮藏时,果实硬度保持较好,果实呼吸强度下降,有冷害和褐变发生,并伴有果实发苦现象;而2±0.5℃贮藏的果实未见冷害和褐变发生,色度得以保持,多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)活性下降,极显著延缓了细胞膜透性的升高,此外,果实可溶性固形物和维生素C的含量也显著提高,果实没有出现苦味。试验中发现"翠香"猕猴桃苦味现象和冷害伴随产生,并随着冷害发展加重,推测"翠香"果实的苦味可能是由冷害造成的。     

柳河大米产地环境及其矿物元素分布特征的典范对应分析

为筛选稳定可靠的柳河大米产地确证元素,通过2 次典范对应分析研究影响吉林省柳河大米采样点分布的环境因子,分析大米产地确证元素在区域尺度内的影响关系及其稳定性。典范对应分析结果表明,2 个环境梯度轴分别解释大米矿物元素含量总方差的17.3%和23.4%,柳河大米矿物元素含量和环境变量之间存在较强的空间相关性,受产地环境变量影响最大的为Se元素,Ca、Zn、Mg含量受其影响最小,Mg、Ca、Na、Mn、Zn具有较好的稳定性和空间代表性,可作为柳河大米产地确证的指标元素。研究结果为建立柳河大米确证模型提供有效的理论依据。     

磁控溅射纳米膜与不同纺织基材的结合牢度

针对天然纤维基材上磁控溅射纳米膜易整层脱落问题,系统测试了不同纤维基材上磁控溅射结构生色膜的耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度,研究了样品的初始含水率和低温等离子体表面改性对磁控溅射膜与纤维基材结合牢度的影响,进而借助扫描电子显微镜并结合纤维材料的理化性能分析得出磁控溅射膜与各种纺织基材结合牢度不同的原因。结果表明:热塑性的涤纶存在软化点,磁控溅射高能粒子沉积到纤维表面时动能转化为热能,使涤纶局部达到软化点,粘结溅射粒子;棉和蚕丝没有软化点,纤维对磁控溅射粒子无熔融粘结作用,且棉和蚕丝具有高吸湿溶胀性,皂洗过程中水分子的侵入削弱纤维和纳米粒子间的作用力,致使磁控溅射膜易脱落。     

基于字典学习算法的调度运行信息稀疏编码方法

在电力系统中,随着电网规模的不断扩大,运行信息的数据规模与复杂程度不断增大,对其编码效率提出了更高的要求。字典学习算法是当前应用较为广泛的人工智能算法,其优势在于能够给出一个标准的基础信息库,使得依据该库所得到运行信息表示形式相对稀疏。首先介绍了字典学习算例原理与实施方法;结合电力系统调度运行控制实际,提出了基于字典学习的调度运行信息稀疏编码方法。最后基于某电网实际,利用近二年的运行记录信息构建了调度运行字典。算例表明利于该字典所编码表示的调度运行记录稀疏度处于0.35～0.80之间,符合大数据处理的稀疏性要求。     

大管棚超前支护在覆盖层浅埋隧洞施工中的应用

湛江项目主1施工巷道进洞点位于覆盖层中,洞顶地质条件为残积砂质粘性土,可塑~硬塑,围岩稳定性极差,进洞难度大。针对工程特点,采用大管棚超前支护,在巷道开挖弧线外形成棚护结构,有效防止了土层坍塌和地表下沉、保证了后续开挖的安全。     

正规回收比例不到30%,废旧铅酸蓄电池流入“黑市”加剧重金属污染

正近年来,国家相继出台了多种政策措施规范铅酸蓄电池生产及回收工作,但记者在江苏、广东、宁夏等地调研发现,铅酸蓄电池在生产和回收过程中出现的污染现象屡禁不止。特别是在回收环节上,一边是正规再生铅企业普遍吃不饱,另一边却是大量废旧电池流入黑市。业内人士认为,铅酸蓄电池在生产、回收环节都存在严重的铅、酸污染隐患,污染事件频发加剧重金属污染。为有效落实生产者责任延伸制度,应该进一步完善相关政     

固相微萃取-气相色谱法测定水中油烃分布的条件优化

采用固相微萃取和气相色谱相结合的手段建立了炼油厂油品的标准谱图,通过检测的循环冷却水微量泄漏油烃的谱图,并与标准谱图对比,可快速、灵敏、准确地确定油品泄漏部位,减少因油品泄漏对循环冷却水所造成的危害。研究了萃取纤维、吸附温度、加热温度、吸附时间和解吸时间等固相微萃取条件。建立了某炼油厂的油品标准谱图。并通过模拟水样的检测,对该方法的准确性进行了验证。该方法适用于循环冷却水系统泄漏油烃的鉴定和泄漏部位的快速查找。