基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法

为克服传统单变量开环阶跃测试法测试时间长和误差大的缺点,提出一种基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法.针对辨识的几个基本问题:测试信号的设计、模型结构的选择、模型阶次的判别和参数估计,进行了全新的设计.采用平移的方法,把一个周期较长的伪随机二进制序列平移若干次,从而得到若干个近似两两互不相关的伪随机二进制序列作为多变量测试信号.选取高ARX模型作为参数模型,并用输出误差(OE)模型进行降阶模型的参数估计,降阶模型的阶次由最小描述长度(MDL)准则来判别.实例仿真的结果表明,用该方法解决多变量辨识问题,能减少测试时间,降低测试期间对设备产生的干扰,辨识的结果也优于常规辨识法.     

怀安县农户养猪疾病流行情况的调查

１９９８年４月至１９９９年５月,对怀安县的怀安城、头百户、西湾堡、第六屯、左卫、柴镇等６个乡镇农户养猪的猪病流行情况做了调查。现将基本情况报告如下。１猪病流行概况所调查猪病流行较严重的上述６个乡镇共养猪３７２６８头,发病９６９０头,发病率２６％;死亡...     

一种扰动自适应的鲁棒预测控制算法

针对实际生产中扰动的时变性,提出了一种扰动自适应的鲁棒预测控制（RAMPC）算法以提高扰动抑制性能。采用时间序列（ARMA）模型在线辨识系统的不可测扰动,通过基于多次迭代思想的递推辨识算法（multi-iteration pseudo-linear regression,MIPLR）来保证在线辨识的质量和收敛速度。考虑到数据与辨识模型的不确定性,改用min-max形式描述MPC算法的控制作用优化命题,并将在线辨识过程中的误差数据引入min-max命题,使在线辨识与控制作用鲁棒优化求解紧密结合起来,提高算法鲁棒性。进一步将此min-max问题转换为一个等效的非线性min问题,并采用多步线性化方法实现快速求解,解决了传统min-max方法在线计算负荷高的问题。仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于多自由度性能指标的模型预测控制算法

 传统的模型预测控制算法是一自由度控制器,不具有使系统的目标跟踪特性和干扰抑制特性同时到达最佳的能力.本文提出一种基于多自由度性能指标的模型预测控制算法,对设定值跟踪、抗可测扰动、抗不可测扰动与模型失配等情况,允许设置不同的响应参数,提高了控制器品质.仿真结果表明了算法的有效性.     

圆形截面组合柱-钢梁框架节点受剪承载能力分析

本文以北京LG大厦工程为背景,通过对按“弱梁强柱强节点”和“强梁强柱弱节点”设计的两组共6个圆形截面组合柱-钢梁框架节点试件的低周反复荷载试验,研究了此种节点的核心区初裂受剪承载力和屈服受剪承载力,并提出各自的受剪承载力计算公式。     

一类化工过程多变量系统的自适应非线性预测控制

针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制(ANMPC)算法。在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识的基础上,将系统的静态非线性关系用一个反向传播(BP)神经网络稳态模型来表示,通过稳态模型求得的动态增益来进一步校正预测模型的参数。详述了ANMPC控制器设计步骤,通过在一个多变量pH中和过程中的仿真验证了本算法的可行性和有效性。     

箍筋对膨石轻板受力性能影响的试验研究

为了解决膨石材料强度低,导致膨石轻板自身抗剪强度不足、易发生剪切破坏的问题,提出在膨石轻板中配置箍筋的方式来加以改善的措施.通过对4块配置箍筋的膨石轻板试件和2块未配置箍筋试件进行静力加载对比试验,考察各试件的破坏过程和最终破坏形式,研究箍筋对膨石轻板受力性能的影响.试验结果表明:配置箍筋的膨石轻板具有更好的安全性、适用性和延性;箍筋不仅有效改善了膨石轻板试件破坏形式,避免了板斜截面剪切破坏的发生,而且提高了板的特征荷载、刚度和变形能力.     

管理与过程信息集成的实现

探讨了综合自动化系统中信息的特点和信息集成的方法,以某制药企业为例,介绍了动态数据模型结构和信息集成的实现方法。     

基于负荷划分数据和支持向量机的火电厂燃烧过程建模

为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能。利用单因素图形分析方法确定3个模型参数的搜索范围,将网格搜索与交叉验证相结合选择最优的模型参数,在此基础上建立了一个300 MW燃煤火电厂机组锅炉燃烧过程的支持向量机模型,包括锅炉效率、NO_x排放量、排烟温度和飞灰含碳量4个过程输出。结果表明,经过参数优化的4个输出模型均具有很好的泛化性能。     

萃取法测定聚丙烯等规指数的优化操作

本文针对正庚烷溶剂萃取法测试聚丙烯等规指数分析时间较长的问题,优化氮气干燥、试样退火、萃取前恒重、真空干燥、萃取后冷却恒重等操作,将测试时间缩短了3h 45min,并且结果可靠,效率较高。