乙烯环氧化制环氧乙烷体系反应影响因素的模拟研究

采用拟均相二维数学模型对乙烯环氧化制环氧乙烷体系反应影响因素进行了模拟研究，结果表明提高温度Ｔ，降低空速Ｓｖ不利于反应选择性的提高；提高Ｏ２浓度，可显著改善反应特性，并提出分段投氧，Ｃ２Ｈ４浓度的提高，环氧乙烷的产率明显提高，但其它相关因素需相应调整，还提出了高选择性（８５％）催化剂需重新优化的问题。     

涡流发生器对超临界CO_2传热和流阻性能影响的数值模拟研究

采用数值模拟方法,对布置有不同结构参数小尺度涡流发生器的矩形槽道内超临界流体的传热特性进行了研究。分析了涡流发生器所诱导的纵向涡对超临界流体传热影响的内在机理。结果表明,斜截半椭圆柱涡流发生器对超临界CO_2传热恶化现象具有明显的抑制效果,而对于超临界CO_2非传热恶化现象的影响并不明显。超临界CO_2发生传热恶化现象时,涡流发生器下游的局部壁面剪切应力与传热系数的变化趋势相同,传热恶化现象会造成壁面剪切应力显著增大。研究还发现,涡流发生器的结构参数对于超临界流体传热现象存在明显影响。     

多源/多负荷直流微电网的能量管理和协调控制方法

低压直流微电网的能量管理与协调控制是保证其可靠运行需要解决的关键问题之一。基于直流母线电压信号的传统控制方法在不同工作模式将引起直流母线电压存在偏差,对恒功率负载造成不利影响,进而引起系统不稳定。针对这一问题,提出一种基于本地信息的能量管理和协调控制方法。详细分析并网运行、变流器限流运行以及孤岛运行模式下的能量管理、切换条件和协调控制方法。在系统孤岛运行模式下采用一种开环桨距角控制方法并结合恒压控制,消除直流电压波动,提高电能质量和系统稳定性。最后进行仿真研究,仿真结果验证了所提出方法的有效性。     

美国UL58规范国内应用的补充建议

UL58是专门针对埋地常压卧式油罐的建造规范,在国际上被广泛认可。基于多年的国外工程建设经验及规范使用经验,对UL58进行解读,并补充一些实用性建议。     

六水氯化镁碱性调控煅烧制备活性氧化镁

以3 mol/L的六水氯化镁溶液为原料,研究其热分解行为,选择最佳煅烧条件,考察不同煅烧温度和保温时间以及碱性调控制备条件对产物MgO性能的影响。结果表明：当450 ℃煅烧并保温2 h制备出的MgO形貌较规整,但其粒径分布不均且活性较差,D50＝9.38 μm,显色时间为213 s。而引入MgO悬浮液后,由于MgO中的O2-能够抢夺H2O的H+形成O—H键,逐渐替换MgO分子间的O—Mg键,使得MgO悬浮液以[Mg(H2O)6]2+离子团为核心不断生长发育,最终析出生成晶体。当其添加量为与六水氯化镁的摩尔比0.48,反应温度50 ℃时,产物MgO形貌呈均匀的小颗粒片状,D50=2.84 μm,显色时间为63 s,具有更好的性能。研究结果对盐湖镁资源的综合利用及高品质MgO的制备提供了有益启示。     

L-天冬氨酸离子液体催化油酸酯化反应合成油酸甲酯的研究

以L-天冬氨酸为原料,采用一步合成法制备了酸性离子液体[Asp]HSO_4,并用其催化油酸进行酯化反应合成油酸甲酯。考察了离子液体[Asp]HSO_4用量、醇酸物质的量比、反应温度和反应时间对油酸酯化反应的影响,同时考察了该离子液体的重复使用性能。结果表明:离子液体[Asp]HSO_4催化油酸酯化的最适条件为催化剂[Asp]HSO_4用量为油酸质量的20%、醇酸物质的量比7∶1、反应温度(85±2)℃、反应时间24 h,在此条件下酯化率可达97. 72%。反应结束后离子液体与酯化产物容易分离,离子液体[Asp]HSO_4重复使用4次,酯化率为96. 93%,仍有较高的催化活性。     

电力通信网保护业务承载方式分析

由于网络安全缘故,变电站内无线局域网的应用并未推广,阻碍变电站内各种电力物联网移动智能终端,如巡检机器人、智慧安监摄像头等新兴业务的接入。文章分析了几种常用无线组网方式的利弊,提出基于无线局域网鉴别与保密基础结构（WLAN Authentication and Privacy Infrastructure,WAPI）网络的无线局域网解决方案,采用集中管理和认证的模式,以提升业务通道安全性。应用结果表明该方案安全可靠,信号强度和网络速率满足要求,建设成本合理,解决了变电站“最后一公里”网络覆盖难题,为电力物联网网络层的规划建设提供参考。

     

基于区域对比和随机森林的设备故障红外图像敏感区域提取

基于红外图像的设备故障诊断需要从图像中选择敏感区域,由于红外图像具有干扰背景多、对比度低的特点,敏感区域提取过程中需要进行背景移除和图像分割,但常用的二值化分割算法在分割红外图像时易出现过分割问题.因此,本文提出了基于区域对比和随机森林的敏感区域提取方法.首先使用区域对比方法对红外图像进行显著性检测,以去除干扰背景;然后通过OTSU算法进行图像分割,实现敏感区域初步提取;最后结合随机森林分类结果对图像分割过程的阈值进行迭代优化,实现敏感区域的优化提取.经过转子实验台6种不同状态的红外图像数据验证,将本文方法提取出的故障敏感区域用于故障诊断时,分类的准确率提高了3.3个百分点,比人工选择的区域更加准确.