贯穿逻辑主线的“物联网实践与探索”教学

本文聚焦《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》,深入梳理与分析数据、算法、网络、信息安全、信息处理和人工智能六条逻辑主线,并以“物联网实践与创新”模块为例,结合六条逻辑主线的要求,从教学实践的角度提出六点建议,以期为信息科技课程标准的落地贡献微薄力量。     

基于相对速度偏角的舰空导弹三维制导律设计

针对舰空导弹拦截掠海飞行目标问题,考虑到目标具有强机动性和导引头对低空海面目标的视线角速度量测噪声,以及末制导在三维空间中进行,在建立空间导弹拦截目标相对运动模型基础上,选择空间导弹和目标的相对速度偏角作为零化目标,设计了一种具有强鲁棒性的基于零化相对速度偏角的空间变结构末制导律,给出了导引指令信息解算模型,仿真结果不仅验证了解算模型的正确性,还表明了在对抗目标大机动和低空目标视线角速度量测噪声等方面,所设计导引律比传统的空间末制导律具有更强的鲁棒性.     

斜滑块脱内螺纹瓶盖注塑模设计

分析了瓶盖塑件的工艺特性,给出了实用的注塑模结构,介绍了注塑模各系统的结构设计,论述了模具的工作原理。该模具利用斜滑块脱内螺纹机构和推杆二次顶出机构解决了带内螺纹瓶盖的脱模问题。     

固体火箭超燃冲压发动机性能数值模拟研究

针对固体火箭超燃冲压发动机,设计了多级小角度扩张的超燃冲压发动机燃烧室结构,采用凹腔和扰流装置两种混合增强及火焰稳定方式,通过包含简化动力学的数值模拟方法,研究了不同构型燃烧室掺混燃烧性能。结果表明,燃烧室扩张角度对燃烧效率的提高有影响,但作用效果有限;凹腔结构虽然促进了燃烧反应的进行,有利于提高燃烧效率,同时也带来了较大的内部阻力;扰流装置较大的提高了一次燃气与来流空气间的掺混度,对于燃烧效率的提高意义明显。     

山区人口分布与环境要素关系的定量分析

[目的]定童分析山区人口分布与环境要紊的关系.[方法]以川滇外接壤区作为研究区,将人口密度和居民点密度作为人口分布指标,分析山区人口分布与海拔高度、地形起伏度、土地利用、道路网以及河网等环境要素的定量关系[结果]山区海拔高度、地形起伏度与居民点密度和人口密度之间均呈明显的负相关,与人口密度的相关系数分别为-0.731和-0.743;居民点密度随着距河流距离的增加而减小,而人口密度与河网密度之间相关性不明显;耕地和建设用地的居民点密度较高,人口密度与建设用地和耕地面积比例之间呈明显的正相关,相关系数分别为0.895和0.726;距离道路越远,居民点密度越小,人口密度与路网密度呈明显的正相关,相关系数达0.823.[结论]该研究为进一步开展该区人口数据空间化奠定了基础.     

储罐声发射在线检测装置的建立及其实际应用研究

储罐作为石化原料和产品存储的主要设备,在石化企业广泛使用,储罐的安全运行是确保企业正常生产的前提,如何快速有效的判断储罐底板状况是目前研究的热点问题,本文自建一套模拟装置研究声发射检测方法的可行性,并在现场开展现场实验,结果表明本方法具有很好的实用性。     

底水砂岩油藏水平井监测技术应用及效果

油田生产开发阶段的动态监测技术,主要包括开发测井技术和开发试井技术两部分内容。开发测井技术主要包括：生产动态测井,包括产液剖面测井系列、注入剖面测井系列;工程测井系列,水泥胶结评价、测量套管变形等技术系列;储层参数评价测井系列,剩余油饱和度测井系列、井间示踪剂测井技术。     

西霞院工程建设质量管理

为了把西霞院工程建设成精品工程，参建各方在工程质量管理方面采取了卓有成效的措施，包括：确立建设管理目标；建立质量管理体制；严格招标管理，择优选择施工单位和供货商；严格施工程序，强化施工管理；加强技术咨询，确保工程质量；加强设备监理，保证供货质量；运行管理部门提前介入工程建设，实现建管紧密结合；加强采购管理，确保物资质量；组建检验机构，加强质量检验；采用先进设备，保证监测质量；严格工程验收，加强缺陷处理；认真进行考核，及时兑现奖罚；落实质量责任制，加强质量责任追究；认真进行质量评定，准确核定质量等级。各项措施的实施，有效地保证了工程建设的质量。     

带四开式斜滑块分型抽芯机构的压铸模设计

绳轮铸件周缘有一圈梯形槽,铸件脱模时需进行侧向分型和抽芯。为减小成形梯形槽型芯的抽出距离,减小压铸模体积,设计了带有四开式斜滑块分型抽芯机构的压铸模。斜滑块在推杆作用下沿导滑槽移动,在完成分型和抽芯的同时将铸件推出。介绍了模具结构特点和工作原理,给出了成型零件的制造工艺流程和压铸工艺参数。模具结构紧凑,工作可靠,成型铸件质量好。     

实时车辆流量检测系统的研究

介绍了在智能交通系统中的实时图像处理技术,论述了视频车辆流检测的设计思想,重点介绍了智能交通的核心--车辆检测.根据环境的不同提出不同的检测办法,即白天利用图像序列进行差分运算和夜间利用数学形态学方法.实验数据表明,白天车辆正确识别率在92%以上,而夜间正确率在80%左右.