桥梁检测综合作业车工作装置控制策略研究

以桥梁检测综合作业车工作装置液压缸为研究对象，在建立液压缸位置控制系统模型基础上，采用Matlab7．1进行了仿真和动态分析，研究了电液位置控制比例系统的动态特性。在分析传统PID及模糊控制器优缺点的基础上提出了PI＋模糊规则自校正的控制策略，仿真结果表明采用这种控制方法，电液位置控制比例系统的动态特性能满足性能要求。     

数字社区运营服务国标出台

根据《建筑及住宅社区数字化技术应用》国家标准项目计划任务要求(国标委计划[2002]87号文),为促进建筑及住宅社区数字化应用项目的实施,保护具有我国自主知识产权技术和产品的发展,避免重复建设和资源     

陕西省引红济石调水工程1#支洞塌方原因分析及对策

塌方是隧洞施工过程中经常遇到的难题,本文针对引红济石工程1#支洞在施工过程中出现的两次塌方原因进行分析,总结出隧洞施工过程中避免塌方的主要方法和策略,具有普遍的借鉴意义。     

潜在网络购物者与有经验者购买意愿比较研究*

感知风险和信任缺失被认为是阻碍网络购物发展的主要因素。以技术接受模型为理论基础,将感知风险和信任引入模型,把消费者分为潜在网络购物者和有经验网络购物者两大类,采用结构方程模型方法对影响我国消费者网络购物意愿的因素进行实证对比研究。实证结果表明：消费者感知网络购物有用性对其购买意愿的影响路径系数高于信任和风险因子对购买意愿的路径系数;感知风险对网络购买意愿有直接的负向影响;对于潜在消费者群体,信任显著影响其网络购物意愿,但对有购物经验的消费者群体信任却对网络购买意愿没有显著影响。     

基于tPUF的物联网设备安全接入方案

针对现有的物联网设备安全接入方案不适用于资源受限的物联网设备的问题,提出一种基于tPUF的物联网设备安全接入方案。利用物理不可克隆函数技术（Physical Unclonable Function,PUF）,物联网设备不需要存储任何秘密信息,实现设备与认证端的双向认证以及协商会话秘钥;利用可信网络连接技术（Trusted Network Connect,TNC）,完成认证端对物联网设备的身份认证、平台身份认证、完整性认证。安全性分析表明,方案能够有效抵抗篡改、复制、物理攻击等。实验结果表明,相较于其他方案,该方案明显降低了设备的资源开销。     

基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究

随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态.     

电子离子间相对漂移激发静电波的粒子模拟研究

利用一维静电粒子模拟方法,研究了电子离子双流激发的静电波。研究结果表明,当离子的温度大于电子的温度时,如果电子离子之间的相对漂移速度足够大,将会激发较强的朗缪尔波。在非线性阶段,具有较小波数的Buneman不稳定性被激发。电子的分布函数表明,这些波动是由速度较高的电子束流激发。随着电子的初始漂移速度的增大,电子的加热效果变得更加明显,这意味着更多的高能电子产生。     

杂凝聚法制备纳米复相陶瓷材料的微观组织及增韧机理研究

采用杂凝聚法制备了Al2O3-ZrO2(n)纳米复相陶瓷粉体,对经SPS烧结成型的纳米复相陶瓷材料块体进行了微观组织韧化机理的试验研究.研究表明,Al2O3-ZrO2(n)陶瓷中由于ZrO2的添加,改变了Al2O3的晶粒形状,提高了材料的致密度,并细化了晶粒;其微观组织为典型的晶内/晶界混合型纳米复相陶瓷,其中不规则的ZrO2团聚体主要存在于Al2O3的多晶粒相交的晶界处,一些细小、分散的球状ZrO2纳米颗粒(70~200 nm)分布在Al2O3晶粒内部.由于基体晶粒的细化以及因其形成的"内晶型"纳米结构,提高了基体的力学性能.研究认为,Al2O3-ZrO2(n)纳米复相陶瓷力学性能的改变是由于纳米粒子的增韧机制、ZrO2相变增韧机制和"内晶型"结构共同作用的结果.     

细磨粒超声珩磨ZrO2表面特征研究

采用细粒度金刚石油石，对氧化锆工程陶瓷进行了超声珩磨与普通珩磨的试验研究。试验结果表明，磨削条件对被加工表面的粗糙度和表面破碎影响较大：1)超声珩磨的表面和普通珩磨表面相比，磨削沟槽不仅宽且底部平坦，网纹较均匀，珩磨沟槽的顶部较平整，并且不存在断续现象。2)普通珩磨的延性域加工临界磨削深度不超过1．5m，而超声珩磨方式下，其延性域临界磨削深度可达到3μm。3)普通珩磨方式下，在磨削速度100～150r/m，磨削深度1．0～1．5μm时，可取得较低粗糙度值；超声珩磨方式下，在磨削速度150～190r/m，磨削深度1．0～1．5μm时，取得较低的粗糙度值，同等条件下比普通珩磨低1～2级。