低分子量溴化聚苯乙烯阻燃玻纤增强PBT的性能研究

采用低分子量溴化聚苯乙烯(LBPS)与三氧化二锑(Sb₂O₃)按固定比例复配，制备LBPS-Sb₂O₃协同阻燃剂，与玻璃纤维(GF)和聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)熔融共混制备了阻燃玻纤增强PBT。研究了LBPS-Sb₂O₃阻燃体系对玻纤增强PBT的热稳定性、燃烧性能和机械性能的影响。结果表明：玻纤增强PBT中LBPS-Sb₂O₃质量分数占比为17%、19%和21%时，UL94阻燃级别均达V-0级，质量分数为19%时，极限氧指数达36%以上，阻燃效果较优；拉伸强度呈现先增加后降低的趋势，当LBPS-Sb₂O₃质量分数占比为17%时，拉伸强度增加至53.9MPa,当质量分数由19%增至21%时，拉伸强度显著降低；LBPS-Sb₂O₃的加入，使玻纤增强PBT的初始分解温度略有下降，熔融温度基本保持不变；锥形量热仪燃烧测试表明，LB...     

住宅4D-BIM模型半自动构建方法研究与应用北大核心

基于BIM的4D施工模拟在施工中广泛应用。但由于施工计划和BIM变更频繁,导致4D-BIM模型构建需要大量人工工作,严重影响了4D施工模拟应用的效率和效果。针对此问题,本文提出一种半自动的4D-BIM模型构建方法。该方法首先建立施工知识库、BIM分类体系和知识库映射关系,然后根据BIM模型的空间、系统和组织等信息,自动生成WBS和WBS任务之间的关系,形成4D-BIM模型。本方法可减少编制WBS、WBS与BIM的关联工作量,提升4D施工模拟效率,提升施工计划质量,提高施工进度管理水平。     

基于卷积神经网络的三维沉孔特征识别及关键参数提取北大核心CSCD

精冲零件的工艺特征识别和关键参数提取是实现精冲工艺设计智能化的关键。针对典型精冲工艺特征——沉孔,构建了一个以三维CAD模型为输入的特征识别和参数提取模型。利用改进的自适应体素化算法,将基于参数驱动批量生成的沉孔CAD模型转化为体素化模型,建立模型样本数据集;采用两步法,分别以工艺特征体素化模型为输入建立基于三维卷积神经网络的沉孔特征识别模型和以沉孔中心截面图像为输入建立基于二维卷积神经网络的参数提取模型,依次实现了3类主要沉孔特征的分类识别和参数提取。经过验证和评估,所建模型对于沉孔特征类型识别与关键参数提取均有较高的准确率,可以为精冲工艺的智能化工艺设计提供有力支撑。     

关于“5G+工业互联网”融合应用的网络安全发展态势研究

在我国“5G+工业互联网”已进入深度融合的规模化应用发展阶段的背景下，针对5G与工业互联网融合应用发展过程中面临5G网络特性带来的安全风险与工业互联网设备网络安全防护技术薄弱问题进行了深入剖析，并给出相应的发展建议。同时，通过分析国家发布的“5G+工业互联网”相关安全政策，最后提出工业互联网平台安全防护推进思路。     

甲基八溴醚提效阻燃聚苯乙烯的性能与机理研究

为了获得基于甲基八溴醚高效率阻燃聚苯乙烯(PS)复合体系，探索了甲基八溴醚(MOBE)与联枯复配阻燃PS行为规律。结果表明：联枯的加入能使MOBE在3%的添加量下显著地提升阻燃PS复合材料的极限氧指数(LOI)值，3%MOBE/0.3%联枯/PS的LOI值达到26.1%;在垂直燃烧实验(UL94)测试中，联枯的引入能够赋予PS“离火自熄”的特性。锥形量热仪测试结果表明，3%MOBE能够在一定程度上降低PS燃烧过程中的热释放速率峰值(PHRR),在0.3%联枯加入后则进一步使PHRR值下降了37%。在对二者协同阻燃机理的研究中发现，联枯对基体主链降解的促进作用，降低了PS复合材料的热稳定性，使PS在燃烧时能够将热量以熔滴的形式带走，减少可燃性分解产物的数量，使MOBE呈现更好的阻燃效果。上述结果表明，MOBE与联枯复合体系对于PS具有良好的协同阻燃效果。     

精冲钢半冲特征连接强度实验研究北大核心CSCD

半冲是精冲零件的重要特征之一。为研究半冲特征的连接强度特点,以厚度为3.8 mm的C20E碳素结构钢板材和厚度为4.5 mm的16MnCr5合金钢板材为实验材料,开展了工字型半冲特征成形和剪切失效实验,分析了半冲深度、成形工艺参数和特征形状对半冲特征连接强度的影响。研究结果发现:当半冲深度达到材料的半冲极限深度前,随着半冲深度的增加,半冲特征的连接强度逐步增加,最后趋于稳定;而当半冲深度达到材料的半冲极限深度时,半冲特征会提前发生开裂失效。此外,工艺参数中反顶力和凸凹模间隙对连接强度的影响较小,而半冲特征凸台的接触包络面积与有效剪切面积对连接强度的影响显著。