基于DNA微阵列数据的癌症分类问题研究进展

应用DNA微阵列数据对癌症进行诊断与分型,已经逐渐成为生物信息学领域的研究热点之一。首先概述了基于微阵列数据的癌症分类问题的研究现状与发展趋势。然后简要介绍了微阵列实验的基本步骤,微阵列数据的结构、特点以及用于癌症分类的基本流程。接下来重点从数据预处理、特征基因选择、分类器设计以及分类性能评价等几方面对近10年来的研究成果进行了详细的综述与比较分析。最后,对该领域目前仍然存在的问题进行了归纳并对未来可能的研究方向作出了预测与展望。     

基于模糊层次分析法的颤振稳定极限区域工程优化选择北大核心

依据铣削颤振稳定极限理论,以钛合金薄壁件为研究对象,详细阐述了二维颤振稳定极限区域的工程现场获取方法;针对工件批量加工过程中出现的重复装夹、模态耦合等模糊因素造成的稳定极限失真,在综合考虑工件加工质量、效率、环境影响等因素的基础上,基于模糊层次分析法提出并设计了二维颤振稳定极限区域内工艺参数优化选择的指导算法,并将优选的工艺参数进行了工程验证。     

公交停靠站多线路换乘协同调度

城市公交运行过程中,当在同一站点的多条线路之间相互换乘的需求都较大时,常规调度方式无法满足此需求。因此本研究提出对公交车辆在换乘站点的驻站时间进行控制,延长先到站车辆在换乘站点的驻站时间,促使先到站车辆可在换乘站点等待有换乘关系车辆,从而使得非同时到站车辆依然可以实现多线路乘客相互换乘。本研究首先以乘客平均行程时间最小为优化目标,考虑发车间隔以及驻站时间的限制,提出非线性规划模型,对多线路公交的发车频率以及在换乘站点的驻站时间进行优化。其次,设计了分步优化算法,考虑发车间隔组合不同时,可行解结构不一致的情况。从约束条件出发,首先生成可行解集,再依据发车间隔组合的不同,将解集分成多个子集,运用邻域搜索算法分别对每个子集进行搜索,从而避免搜索过程中对可行解结构进行重复判断。最后基于算例验证模型与算法的有效性,结果表明,与常规调度策略相比,本研究提出的调度策略可使乘客平均行程时间减少11.23%。     

基于非线性模型预测控制的交叉口自动驾驶车辆轨迹规划与控制

为保证自动驾驶车辆在交叉口内安全且高效的行驶,本文提出一种基于非线性模型预测控制(NMPC)的交叉口内自动驾驶车辆的轨迹规划与轨迹控制算法。以自动驾驶车辆完成期望的驾驶行为为目标,基于车辆轮廓不互相重叠的原理建立防碰撞约束,并根据交叉口的几何信息构建车道约束;为了保证车辆行驶符合运动学规律,根据交通规则和车辆特性设置运动约束。通过运用公开自然驾驶智能汽车仿真测试环境(Onsite)接口,将该算法在300个由真实世界孪生的测试场景中进行了仿真测试,测试结果表明：本文算分在安全、效率和舒适度3个方面都有良好的表现。     

粒子群算法解析γ全谱

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对~(226)Ra、~(232)Th和~(137)Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。     

局域网系统验收测试中网络测试仪的选择

网络测试仪是验收测试局域网系统的必用设备。本文详细介绍了网络测试仪的选择注意事项,并以局域网系统RFC2544测试为例,说明了网络测试仪使用的一般方法,目的是帮助测试人员快速熟悉网络测试仪的使用原理,顺利完成测试任务。     

分布式系统下关联规则挖掘算法的分析

随着网络技术和分布式技术的发展,数据存储呈现出分布式的趋势,这使得基于分布式系统的关联规则挖掘算法的研究显得非常重要,文章阐述了典型的分布式系统下关联规则挖掘算法CD、DD、FDM,并深入分析了它们的优缺点．以期为该方面研究提供一些借鉴。     

用表面活性剂控制构皮浆树脂

构树皮中含大量树脂和果胶,对制浆造纸过程及产品质量会产生很大影响.在构皮的制浆过程中,通过添加表面活性剂,可以使纸浆中的树脂含量得到较好的控制,果胶含量也稍有降低,并可提高制浆得率.部分表面活性剂的加入可显著提高树脂去除率,最高可达 60%,果胶去除率可达 63.9%.     

原子荧光光谱法测定砷的方法进展

对近年来氢化物发生-双道原子荧光光谱法对砷测定的研究进展进行评述。     

南京师范大学美术学院视觉传达专业"响宴"古典CD概念包装设计

"响宴"古典CD概念包装设计,以草绳和传统纹案包装纸为设计元素进行设计创作,草绳经过编制处理运用不同的方法将CD盘固定,形式新颖简洁.草绳的设计利用,以一种新的设计元素来突出视觉效果,流露出古朴典雅的韵味.