浅议施工企业集团公司实行财务集中管理

文章通过分析施工企业集团实行财务集中管理的优点和做法,阐述了财务集中管理的作用:实现企业管理信息畅通,实现资源合理配置、实现扁平化管理,提升企业效益。     

基于宏基因策略的新颖木聚糖酶基因cbxynA克隆及其重组酶酶学性质

研究构建了库容量约为1.3×104个克隆子且外源片段的总长为30 Mb的土壤宏基因组文库。基于功能策略,从文库中筛选到分解木聚糖底物的阳性克隆子。该克隆经序列分析发现一个822 bp的潜在的编码木聚糖酶基因(cbxynA)的开放阅读框,其编码的氨基酸序列与来自古细菌属编码的木聚糖酶的相似度最高仅为45%,说明该序列为一条未知的新序列。cbxynA在大肠杆菌中的重组表达产物的分子质量为29 ku,与预测结果一致。对其原核表达条件进行优化,结果表明:质粒在培养5 h后加入0.7 mmol/L IPTG,23℃下诱导25 h后表达,木聚糖酶活力为52 U/mL,较初始值提高4.3倍。而重组酶(CBXYNA)最适pH和最适温度分别为5.2和55℃。金属离子Na+、K+、Li+、Ca2+能提高该酶的酶活,而另外一些金属离子如Mg2+、Mn2+、Zn2+、Fe3+、Al3+、Cu2+能抑制其活性。该酶以水溶性玉米芯木聚糖、燕麦木聚糖、水不溶性木聚糖为底物时,其相对酶活力分别为162%,139%,74%。     

城市化进程中绿色开放空间的几何特征对冷岛效应的影响研究——以厦门岛为例

本文选择厦门岛为研究区,以1987~2009年Landsat TM/ETM+夏季时间序列遥感影像为数据源,分析了城市化过程中绿色开放空间的几何特征对其自身温度和冷岛效应的影响.     

黑曲霉M00988菌株来源的降解赭曲霉毒素A羧肽酶基因的原核表达及其固定化

黑曲霉M00988菌株具有降解赭曲霉毒素A(OTA)的作用。为了提高天然菌株的降解效率,将黑曲霉菌株中解毒的关键羧肽酶cp基因进行克隆,并原核重组表达该酶。通过优化得到最优的表达条件为培养2.5 h后加入1 mmol/L IPTG,诱导温度28℃,诱导时间20 h。粗酶液经镍柱纯化后得到解毒能力达30.03μg/mg的电泳级重组羧肽酶。之后,采用AB-8大孔树脂作为吸附载体,戊二醛为交联剂对酶进行复合固定化,得到最优固定化条件为吸附时间12 h、吸附温度37℃、戊二醛质量分数0.35%、交联时间1 h、交联温度25℃。固定化酶与游离酶相比,酶对底物的亲和力虽有所下降,但酶促反应最大速度(Vmax)没有显著下降,催化效率基本一致,表明对该酶进行吸附-交联复合固定化效果良好。对固定化前、后酶的二级结构的研究表明:酶经固定化后,α螺旋和无规则卷曲的含量有所上升,β折叠显著下降,β转角变化不明显。这说明酶经固定化后,部分β折叠链内氢键断裂,转变成为无规则结构或α螺旋结构,导致固定化酶对底物的亲和力较之前有所下降,而其Vmax与游离态酶基本一致,因此固定化酶与游离态酶的催化效率基本一致。本研究为羧肽酶降解OTA在工业上的固定化应用奠定了基础。     

基于支持向量机的BS-EM D端点效应消除方法

分析了B样条经验模式分解(B-spline empircal mode decomposition,简称BS-EMD)的端点效应问题,指出了现有延拓方法的不足,提出了一种基于支持向量机的B样条经验模式分解端点效应消除方法.首先采用支持向量机对原始信号进行延拓;然后用B样条插值方法对延拓后的数据进行插值计算得到信号的均值...     

思想政治理论课教学效果影响因素及改进路径——基于某大学的调查

高校思想政治理论课是时大学生进行思想教育的主要途径,但其教学效果不佳却是一个不争的事实,这一局面的形成有教学环境的改变、教学内容陈旧、教学模式单一、教育者素质不齐等多方面的原因,整肃教学环境、更新教学理念、丰富教学内容、变革教学方式等是改善思想政治理论课教学状况、提升教学效果的根本出路.     

"城市人"视角下的社区体育设施配置与优化 ——以武汉市中心城区为例

基于"城市人"理论,依据供需匹配原则,构建"遵循理性与物性,平衡自存与共存"的社区体育设施配置与优化体系。以湖北省武汉市中心城区22个15分钟生活圈为例,寻求供需双方可达性与满意度共识,从中选取典型的4个优劣生活圈进行对比,从空间属性、规模属性、功能属性、服务管理属性4个维度出发,通过人口密度、社区体育资源配置、社区体育环境质量、社区体育设施管理以及社区内部道路公共化程度等空间要素的优化,对人居环境要素进行干预,提升居民的整体满意度和人与其所选人居的匹配程度,制定社区体育设施的优化策略。     

小样本条件下元学习门控神经网络的齿轮退化趋势预测研究

针对齿轮小样本条件下深度神经网络训练容易过拟合导致齿轮退化趋势预测不精准的难题,提出了元学习门控神经网络网络齿轮退化趋势预测模型(Meta-learning gated recurrent neural networks, MLGRU)。将齿轮原始振动信号经过征提取、特征筛选以及特征融合后的指标作为门控神经网络的输入;在元学习网络框架下搭建门控神经网络,在防止齿轮预测模型过拟合的同时通过多任务的训练方式优化元学习门控神经网络,使其在小样本条件下快速收敛;通过门控神经单元深度学习齿轮演化规律并进行退化趋势预测。试验结果表明所提元学习门控神经网络能够充分学习齿轮演化机理,实现齿轮退化趋势预测。     

基于异质需求的再制造与翻新产品差异定价策略

针对市场上可能存在的新产品、再制造产品和翻新产品的异质需求环境,分析了不同市场情形的形成条件及需求函数,探讨了一阶段静态和两阶段动态的差异定价策略。在一阶段静态决策中建立了不同生产模式下的差异定价模型,得到了相应的最优定价策略,并分析了再制造与翻新产品对新产品的挤兑效应。研究表明,当制造商同时生产三种产品时,再制造产品会对新产品和翻新产品产生市场挤兑,同时能够维持产品市场的稳定并促进利润的增加;翻新产品不会出现对新产品产生市场挤兑,与再制造产品产生相互挤兑的现象,同时还促进了产品市场的增长和利润的增加。这种市场挤兑效应来源于再制造产品和翻新产品的成本节约与价值折扣。在两阶段动态决策中,再制造和翻新在对第二阶段的新产品形成挤兑的同时还能促进市场份额的增长,并给第一阶段的新产品带来增长效应,增长程度受回收率影响。     

基于跨层设计的机械振动WSNs同步采集多跳累积误差控制方法

针对机械振动无线传感器网络跨层同步采集精度随网络深度增加而急剧降低的问题,建立同步采集关键同步信息传输模型,分析多跳同步误差累积机理,得出嵌入式软件调度实时性不高、晶振随机抖动及无线链路随机迟滞是多跳误差累积主要原因。由此提出基于跨层设计的机械振动无线传感器网络同步采集多跳累积误差控制方法:提出多路硬件跨层设计消除嵌入式软件调度迟滞影响,提高同步任务实时性;采用高精度有源晶振抑制晶振随机抖动;建立无线链路跨层传输随机迟滞数学模型,采用回归分析方法校准由此导致的同步信息随机抖动及传输时延计算误差,提升同步采集精度。最后组建4跳网络进行同步采集对比试验,实验结果表明多跳累积误差得到有效抑制。