我国土地资源可持续利用浅析

阐述我国土地资源的现状,分析我国土地资源存在的问题,提出我国土地资源可持续利用的对策.     

粮油食品中微生物和真菌毒素污染预测模型研究进展

粮油食品供应链环节多,危害物种类复杂,其安全问题关系国计民生。而基于预测微生物学的理论,将其应用于粮油食品构建真菌毒素污染预测模型,对粮油食品中真菌毒素污染的控制有重要意义和应用价值。文章对粮油食品中真菌毒素污染状况以及典型微生物预测模型进行了介绍,并分析了其在粮油食品供应链中的应用进展。对现阶段粮油食品毒素污染预测模型研究存在的问题及今后的发展进行了展望。     

油气加工过程的腐蚀与防护分析

石油能源是当今社会最重要的能源,是维系发展最根本的要素之一。因此,油气资源的加工工程就变得极为重要。但是,由于埋藏在地下的原油是一种成分极为复杂的混合物,在其加工过程中,不可避免地会产生一些腐蚀性物质,对加工设备造成严重损伤。笔者在分析油气加工过程中容易产生的腐蚀性物质的基础上,探讨了一些预防措施。     

强背景噪声条件下自适应图卷积神经网络的航空 发动机附件机匣故障诊断方法

针对强背景噪声条件下航空发动机附件机匣故障难以诊断的问题,提出了自适应图卷神经网络(AGCNet)航空发动机附件机匣故障诊断方法。将航空发动机附件机匣振动信号通过小波包进行分解,并将小波包系数矩阵定义为包含节点与边的图。在图卷积神经网络中构建自适应图卷积核,基于切比雪夫多项式设计了一种自适应图卷积操作,通过自适应图卷积核对图中节点与边进行特征提取,增强模型在强噪声条件下的泛化性。最后利用全连接层进行特征抽取,进而实现航空发动机附件机匣故障。应用案例表明所提自适应图卷积神经网络模型(AGCNet);在强背景噪声条件下对航空发动机附件机匣故障平均诊断精度为86.42%,均高于LeNet、ResNet以及GCNet模型。能够有效识别故障,可应用于航空发动机附件机匣故障诊断。     

多重不确定环境下考虑产品差异的再制造批量生产计划

针对多重不确定环境下制造／再制造混合生产场景中的批量计划问题，建立了库存和生产能力受限的混合整数规划模型。该模型分别采用已知概率的离散情景集合描述收回品数量和产品需求的不确定性，区间分析描述再制造成本的不确定性，以及随机机会约束描述再制造率的不确定性，并以需求满足率、运作成本和再制造产品率为运作目标，同时考虑再制造产品的差异，以单向替代策略增强生产计划的柔性。最后，将自适应机制引入双倍体遗传算法，设计了相应的求解过程，并对仿真算例进行了求解。计算结果表明，该计划模型和求解算法具有一定的有效性和实用性。     

面向汽车发动机的制造/再制造混合批量生产计划

针对汽车发动机存在多个可再制造核心组件的特点,以需求满足率、运作成本和再制造产品率为运作目标,建立了不确定环境下的汽车发动机制造/再制造混合生产计划模型.该模型考虑了市场对新产品和再制造产品的异质需求,并且当再制造产品无法完全满足其自身需求时,可以由部分新产品来满足.分别采用已知概率的离散场景集合描述新产品市场需求、再制造产品市场需求和收回品数量的不确定性,并以随机机会约束规划对再制造率的不确定性描述进行了改进.给出了基于遗传算法的求解过程,并通过仿真实例验证了该计划模型和求解方法的有效性.     

基于Lotus Notes的电信综合办公自动化管理系统的研究与开发

计算机技术的发展使得办公自动化的概念发生了质的变化，随着现代电信企业经营规模的不断扩大，电信综合办公自动化管理系统成为电信企业有效管理企业资源的一个重要途径。本文以我们开发的电信综合办公自动化管理系统为主，简述了其研发背景，总体方案结构，本文重点是研究建设一个适于电信企业实际需求的可扩展性强的综合信息平台，建成后的信息平台可实现综合办公管理子系统与其他电信业务系统间的数据共享，数据传输接口等集成工作。文章的最后对综合办公自动化管理系统的发展作了探讨。     

弯折滤波器在说话人识别的鲁棒特征提取中的应用

针对噪声环境中说话人识别性能急剧下降的问题. 提出了一种用于说话人识别的鲁棒特征提取的方法. 采用弯折滤波器组（Warped filter banks,WFBS）来模拟人耳听觉特性,将立方根压缩算法、相对谱滤波技术（RASTA）、倒谱均值方差归一化算法（CMVN）引入到鲁棒特征的提取中. 在高斯混合模型（GMM）下进行仿真,实验结果表明该方法提取的特征参数在鲁棒性和识别性能上均优于MFCC特征参数和CFCC特征参数.     

平顶山市旅游资源开发与合理配置问题研究

旅游资源合理配置方式是旅游资源持续利用的具体体现。分析了平顶山市发展旅游业的优势、旅游资源开发现状以及存在问题,改进旅游资源开发方式,永续利用旅游资源,促进旅游业可持续发展,提出了合理配置、开发旅游资源的对策与建议。     

基于粗糙集的物流资源分类方法研究

针对目前物流行业在资源优化配置以及组织调度等环节中出现的匹配精度低、调用效率差等现实问题,将物流资源分类标准作为切入点,以行业内现有资源分类体系为基础,结合实际样本数据,提出基于粗糙集的物流资源分类方法。首先以粗糙集理论为指导,对物流资源属性进行约简,然后从数据挖掘的角度进行基于属性重要度的资源分类,最终分析得出资源分类规则,以此为物流资源整合提供理论依据。通过实例分析,证明该分类方法的有效性。