多步阶跃测试方法及其在反再系统中的应用

针对传统的一次阶跃测试的缺点和多变量系统的特点,提出了一种基于最小二乘的多次阶跃测试的多变量系统阶跃响应的辨识方法。该方法可以在装置正常工作的条件下,进行多次阶跃测试,获得了阶跃模型。     

A New Optimal Control System Design for Chemical Processes

Based on frequency response and convex optimization, a novel optimal control system was developed for chemical processes. The feedforward control is designed to improve the tracking performance of closed loop chemical systems. The parametric model is not required because the system directly utilizes the frequency response of the loop transfer function, which can be measured accurately. In particular, the extremal values of magnitude and phase can be solved according to constrained quadratic programming optimizer and convex optimization. Simulation examples show the effectiveness of the method. The design method is simple and easily adopted in chemical industry.     

ESO在具有不确定性的混沌系统同步中的应用

根据扩张状态观测器（ESO）的思想构造“扩张系统”通过挖掘同步误差中所隐含的系统信息,对扩张系统的各个状态进行估计,在此基础上设计物理上可实现的控制器,实现了两个具有模型或参数失配的混沌系统的同步。以Lorenz系统和Duffing,Vander Pol系统为例进行仿真,同步效果很好。     

微生物生长过程中菌体浓度的软测量

菌体浓度是微生物生长过程中关键的质量指标 .作者利用RBF神经网络建立了微生物生长过程中菌体浓度的软测量模型 ,探讨了软测量模型的动态校正方法 ,通过仿真验证了该方法的有效性 .     

自整定PID控制器的研究综述

继电反馈控制在自整定ＰＩＤ控制器中一直扮演着一个重要的角色,近几年来基于继电反馈的研究有了很大的发展,如在模型辨识上的应用和ＰＩＤ控制器参数的宇方面都有了很大的发展。本文对近几年来这个领域的发展和成果作一综述。     

混沌搜索方法及其在化工过程优化中的应用

提出利用混沌搜索方法结合精确不可微罚函数求解约束优化问题的新方法 ,并将该方法用于闪蒸过程优化 .结果表明 ,该方法算法简单 ,实现容易 ,求解精度和可靠性较高 ,是解决化工优化问题的有效方法 .     

隔离多通道LONWORKS模拟量输出节点的设计

介绍了隔离多通道ＬＯＮＷＩＯＲＫＳ模拟量输出节点的设计。首先阐述了开发现场总线模拟量输出节点的必要性,然后说明了现场总线节点设计方法,最后详细介绍了模拟量输出节点的硬件设计及软件设计。     

基于神经网络模型的混沌优化及其应用

研究一种新型优化算法－混沌优化,提出加快解的疏敛速度和精度新方法,并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题。对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模,在此基础上进行混沌搜索寻优。该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化,获得较好的经济效益。     

Soft sensor modeling based on Gaussian processes

1INTRODUCTION Withthedevelopmentoftechnologyandthe complicationofindustrialprocesses,weneedto implementreal timecontroloroptimizationforvariableskeytotheprocessinordertoensurethe safetyandefficiency.However,someimportant variablesaredifficulttobedetectedduetothelim itationofeconomyandtechnology.Traditionally,therearetwoapproachestosolvethisproblem.Thefirstoneiscontrollingtheindustrialprocesswithassociatedqualitycriteria.However,thepre cisionofqualitycriteriacannotbeinsuredinmost situation…     

一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用

针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法存在的问题,给出了RBF神经网络的一种 在线训练算法,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析．仿真表明所提 出的算法是非常有效的,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性．进一步将RBF神 经网络用于非线性控制,取得了良好的结果．