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目前,由于数椐通信业务的海流量及数据通信技术的高速发展,对数据通信网络的安全、高效和稳定方面,提出了更高的质量要求。本文在总结了几年来数据通信网络设备维护经验的基础上,对数据通信传输线路、设备维护采用了新技术,对故障处理检测及流程进行了改进和优化,提出了预防和快速排除数据通信网络设备故障的方法,提高了设备运行的维护质量,为确保数据通信网络通信畅通,奠定了基础。 相似文献
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电路板红外图像发热芯片区域的增强是红外图像故障检测系统中一项重要研究内容。针对电路板某些芯片的发热量小,芯片区域红外图像与背景差异弱的特点,为提高故障检测效率,设计了一种融合小波变换与改进的多尺度Retinex红外图像增强算法。首先,通过小波变换获得不同频率的子带图像;然后,利用多尺度Retinex算法对低频子带图像进行增强处理;对于高频子带图像,利用可变阈值去噪,引入图像清晰度参数,依据参数值对高频图像进行适度增强。最后,对处理后的高、低频图像进行小波逆变换与重构,实现电路板红外图像增强。对增强后的红外图像进行的定量以及定性评价表明:与单一的利用直方图均衡算法、小波变换法以及多尺度Retinex增强算法相比,本文算法改善了某些发热芯片区域红外图像对比度低且细节模糊问题,抑制了噪声,提升了电路板红外图像整体视觉效果。 相似文献
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介绍了智能卡的有关情况,并就智能卡在收费电视系统中的硬件和软件设计进行了研究,给出了相关的电路结构和主要的程序流程图。 相似文献
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本文首先介绍了CPLD器件的特点及应用开发方法,然后着重讨论了LPM的使用,并给出了一个具体应用实体。 相似文献
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电路板红外温度序列包含了丰富的故障类别信息,充分利用其局部与全局特征可以提高电路板故障诊断的准确率。为此,文中提出了一种由特征提取网络(Features Extraction Network,FEN)与关系学习网络(Relationship Learning Network,RLN)并行构成的可综合利用温度序列局部特征及特征间关系的电路板故障诊断模型。其中,FEN基于多尺度膨胀卷积(Multi-scale Dilated CNN,MDCNN)残差结构搭建,可在不增加训练参数的前提下构建多层次感受野,学习温度序列不同范围的空间特征;RLN基于嵌入长短期记忆网络的注意力机制(Long Short-Term Memory hybridized with Attention,LSTMwAtt)结构搭建,通过控制温度序列信息传递来学习特征重要性并分配权重,挖掘不同位置特征间的相关性。实验结果显示,所提模型在两个自建电路板温度序列测试数据集上的诊断性能优于同类型的FCN、MFCN、LSTM和LSTM-FCN,故障诊断准确率分别达到91.15%和96.27%,可实现对电路板故障的高准确率诊断。 相似文献
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本文介绍了一三维图形并行处理系统的设计,着重研究了三维图形处理系统体系结构问题,具体设计了一种并行处理结构,讨论了系统硬件和软件的设计,描述了系统的工作过程,分析了系统的特点 相似文献