PSO算法优化BP网络的新方法及仿真实验

 提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法.该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入粒子群算法的权值修正,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型.此模型不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,而且模型的精度较高,较好地提高了BP网络学习能力与泛化能力.将新模型应用于4个典型复杂函数的仿真实验,并与基本BP模型、基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)和传统的粒子群优化前向BP网络模型(PSO-BP前传)的仿真实验结果进行分析比较.仿真实例表明新PSO-BP优化模型性能尤其是泛化性能优于其它3种BP网络优化模型.     

开关磁阻电机功率变换器驱动系统设计运用

设计了一种针对开关磁阻电机不对称半桥功率变换器,基于M57962L IGBT驱动模块的IGBT驱动系统,该驱动系统采用高频开关电源供电。详细论述了该IGBT驱动保护电路和驱动用开关电源的设计思路和过程。在实际运用中表明该系统有很好的可靠性和稳定性。     

电力企业供应商服务大厅增值税专用发票业务优化研究

为解决当前供应商大厅增值税业务办理时出现的业务办理等待时间长、服务质量下降、大厅超负荷运转以及业务人员压力大的问题。本文提出了一种依托"移动互联"和"大数据"技术的业务优化方案,将发票业务运作模式进行全面革新:首先,将纸质发票信息采集流程由线下转移到线上,发票信息采集由现场扫描变革为网上登记;然后,通过设定安全隔离网闸解决内外网安全问题,将登记的信息传到至ERP系统,业务人员通过内网ERP系统即可完成对发票的远程预验审;推出现场业务办理预约模式,利用大数据技术智能分析海量发票信息和ERP合同数据,科学设定预约量上限和时段,引导供应商有计划地办理业务。通过与国税系统直连,实现后台批量自动化认证。解决了当前供应商服务大厅增值税发票业务办理时的诸多难题,促进营商环境的优化。同时,与未来发票的全面电子化完成超前对接。     

加强管理和技术改造是节能降耗的重要途径

我厂在１９９６年实际生产中，通过精细管理和加强技术改造，使节能取得了显著成绩。实践证明，只要领导重视，全员努力，强化管理和依靠技术进步，就可推动节能工作再上新台阶。     

ZYS-50/50/130压力烧结炉设备的研制

在概述压力烧结炉于硬质合金生产中所起的重要作用及硬质合金压力烧结工艺过程的基础上,较为系统地介绍了ZYS-50/50/130压力烧结炉的研制情况,并对该设备的主要性能、技术参数、安全保护系统及实际应用效果等进行了分析和总结.     

基于蚁群算法的BP网络优化算法

将BP网络的训练误差和检验误差用于引导蚂蚁行经路径上的信息更新机制和选择机制,并据此计算蚂蚁行径中的转移概率;又将蚂蚁行经路径上的存储单元存放的参数值赋予BP网络训练,而存储单元存放的参数和训练误差值亦随BP网络训练误差的调整而改变。通过交互迭代优化,最终得到调整后的BP网络的最佳参数值。数值模拟计算结果表明:与传统的BP算法相比,在达到同一数量级的训练误差情况下,基于蚁群算法优化参数的BP算法训练次数少,而模型的精度高,在一定程度上提高了BP网络的学习能力和泛化能力。     

天量数据快速检索与整数树结构

用数学证明:自然数不只是已知的增量为1的无限递增等差数列；还是以每个自然数为一个结点的值,从0为根结点起始,以下按整数顺序及每个结点仅有一个子结点的一叉规律排列有无限多结点的整数一叉树.同样分别以0为根结点,整数还是以结点完整地按二叉,三叉,……Y叉,……无限多叉有规律排列的无限多的树结构.这种构成无限多的树状新数据结构,被定义为整数树或整数树林.整数树的每个结点都有对应的结点位置码.定义整数几叉树的结点位置码为数几的幂进制数.利用每个整数树的结点位置码的位数与该结点所在整数树排列层的层号相同、结点位置码转换后与该结点整数值相同等特性,选用合适叉树的整数树,可快速检索天量数据.     

基于FPGA+W5100的数据传输系统设计

为提高存储测试系统的实时性和稳定性,并考虑到数据量较大和数据存储安全的特点。设计了一种新型无线数据传输系统。该系统采用FPGA+W5100架构的以太网接口设计方法,外围电路采用NAND Flash存储器来作数据备份,引入了片外存储坏块地址的方法对Flash的坏块进行检测,并给出了系统的结构组成、硬件连接和软件实现方法。该系统增强了数据存储安全性,满足了远程和复杂环境下数据通信的要求。     

可快速存储无限天量数据的整数树——推论先天八卦与整数树

目前常用海量数据、大数据来描述计算机系统能处理的数据量。实际上海量数据、大数据都是虚词,不能确切定义多大数据是海量数据还是大数据,无法具体做衡量。而且,处理海量数据、大数据的数据存储技术和数据结构与以往的存储技术和数据结构没有根本的区别。本文通过推论先天八卦与整数树,从理论上介绍一种可快速存储无限天量数据的新数据结构:整数树及相对应的幂次方进制数。     

基于聚类和SVD算法的模糊逻辑系统结构辨识

为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法, 提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构, 并利用奇异值分解(SVD)算法分析了模糊规则与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系, 从而实现了模糊逻辑结构的优化. 最后, 对该算法的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较, 取得了较好的效果.