板坯连铸凝固过程微观组织参数的模拟研究

通过数学模型研究了在不同的凝固条件下中碳钢和300系列奥氏体不锈钢在凝固过程中的微观组织参数的变化关系,对枝晶生长速率、枝晶半径、二次枝晶臂间距、枝晶尖端温度、温度梯度等参数随坯壳生长的变化以及不同参数的改变对上述微观参数的影响进行了研究,并对两种钢种的微观组织参数进行了比较。结果表明由于不锈钢所具有的特殊组分和凝固特性使得其微观参数均比碳钢小,符合枝晶生长规律。     

三维拓扑空间关系的形式化描述及拓扑空间关系最小集

阐明了研究空间关系理论的必要性，分析了拓扑空间关系描述方法的研究进展及存在问题，以点集拓扑理论为基础，运用维数扩展的方法，提出了三维拓扑空间关系完善和形式化的描述框架，对三维空间目标点、线、面、体之间的１０类拓扑空间关系，给出了图例表示及语义描述．在此基础上，对三维空间目标中存在的大量拓扑空间关系进行了分类，定义了５种基本的拓扑空间关系，并给出了三维拓扑空间关系最小集的互斥性与完备性证明     

基于局部灰度最大和改进Mahalanobis

CT图像中肺结节检测一直是肺癌CAD系统的关键和难点。提出了一种孤立性肺结节自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割;采用寻找局部灰度最大值方法对ROI进行初始分割;再对分割出的各ROI进行特征提取,利用SVM方法对每个特征进行定量描述,根据SVM单特征分类准确率对Mahalanobis距离进行加权改进,最后采用基于改进的Mahalanobis距离进行肺结节分类。实验结果表明,该算法可以较好地提取出CT图像中的孤立性肺结节,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供帮助信息。     

大型卧式液压缸的挠曲与稳定性计算原理及软件研究

论述了船闸启闭机用水平细长油缸在间隙、自重和纵向压力作用下所造成的挠曲及其纵向受压的整体稳定性问题．根据其失稳原理导出了计算公式，并据此编制了适合工程实用的ＣＦＤ（ＣｒｉｔｉｃａｌＦｏｒｃｅＤｅｆｌｅｃｔｉｏｎ）程序．经试算与分析表明，ＣＦＤ的计算结果与有限元计算及模型试验的结果相符     

Ce对Al-Ni-Zr合金的非晶形成能力及力学性能的影响

加入Ce部分取代Al84Ni10Zr6合金中的Zr,用单辊旋淬法制备Al84Ni10Zr6-xCex(x=0~6,%)合金,利用X射线衍射、差示扫描量热和纳米压痕等试验分析方法研究Ce取代Zr对Al84Ni10Zr6合金的非晶形成能力及力学性能的影响。结果表明,用Ce代Zr可有效抑制α-Al、Al3Ni等初生晶体的形成,提高合金的非晶形成能力、显微硬度和弹性模量。x=0时,Al84Ni10Zr6合金具有完全晶体结构,显微硬度和弹性模量都较低。x=1~5时,合金具有晶体+非晶复合结构,增加Ce含量,则初生晶体相减少,合金的显微硬度和弹性模量提高。x=6时,Al84Ni10Ce6合金具有完全非晶态结构,显微硬度和弹性模量最高,分别达到4.29和94.99 GPa。x≥3时,合金出现明显的玻璃转变现象,过冷液相区ΔTx为11~16 K,约化玻璃转变温度Trg为0.46~0.48。     

铌在珠光体钢中作用的电子显微镜研究

铌在低碳钢中的作用已研究得相当广泛和深入,因为它是控轧钢中的主要强化元素之一。但铌在高碳钢中的行为如何?至今研究得很少。本文报导关于铌在珠光体钢中作用的电子显微研究结果。钢样是用25公斤真空感应炉冶炼的,其化学成分为:0.71％C,0.90％Mn,0.20％Si,0.020％P,0.020％S,0～0.10％Nb,余为Fe。力学性能检验结果表明,含有0.05％Nb的珠光体钢性能最好,其冲击韧性和疲劳强度极限明显提高,而对强度指标影响不明显。     

钢曲杆在高温(火灾)环境下的力学性能分析

高温(火灾)环境下大跨度钢曲杆力学性能会发生很大变化,本文根据钢结构、火灾学及力学基本理论,分别以三铰拱、两铰拱和无铰拱这三种形式为研究对象,提出了高温(火灾)环境下大跨度钢曲杆内力计算公式,分析了高温(火灾)下相关参数(线膨胀系数、结构温度、矢跨比、自重等)对大跨度钢曲杆承载性能的影响。研究表明:随着钢曲杆线膨胀系数增大、温度升高、自重增大,钢曲杆的内力增大,钢曲杆承载性能逐渐减小,并通过算例验证了所提方法的正确性,提出了在实际工程中如何提高钢曲杆承载性能的相关措施,可为大跨度钢曲杆抗火设计与分析提供参考。     

基于特征自动提取的跌倒检测算法

跌倒是导致老年人受伤甚至死亡的主要原因。准确及时的跌倒检测系统可以帮助跌倒者获得紧急救援。 目前基于传感器的跌倒检测方法主要利用人工设计提取的信号特征来区分跌倒和非跌倒运动,但人工提取的特征往往会限制算法的精确度,增大算法时延。为提高跌倒检测的精确度和实时性,本文提出了一种基于深度学习的跌倒检测算法。该算法可以自动提取数据特征,实现从原始数据到检测结果的端到端的处理。算法模型主要由两层级联的长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）循环神经网络组成,通过神经网络提取加速度计和陀螺仪数据内部的特征,并判断是否有跌倒状况发生。我们使用两个公开数据集MobiAct和SisFall对算法性能进行评估。 实验结果显示,算法在两个数据集都达到了较高的精确度（99.58%以上）和较低的时延（2.2毫秒以内）。     

基于增量式FHCAM的入侵检测方法

面对网络环境中的各类攻击,急需研究良好的入侵检测方法,使其对于各种网络攻击行为都有较高的检全率和检准率,并具备自动识别新的异常行为的能力.通过对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,结合网络数据源的特征,提出了一种面向混合类型数据的、基于增量式快速启发聚类算法(增量式FHCAM)的入侵检测方法,可以实现无指导学习,明显提高聚类速度,能快速识别正常行为和异常行为,并具备自动识别新的异常行为的能力.     

空间钢管-板XX型节点静力性能参数分析

采用计算机模拟仿真方法,对空间钢管-板XX型节点进行参数分析。研究了不同的支管加载比例、几何参数和主管应力比对空间钢管-板XX型节点的破坏模式和极限承载力的影响。结果表明：节点板间的夹角不同时,支管加载比例对节点极限承载力的影响规律有很大差异;主管应力比无论正负均会引起节点极限承载力的降低。在此基础上,通过对数值结果的回归分析,考虑了节点板间的夹角和支管加载比例的空间影响效应,提出适用于该类节点的极限承载力公式。