有线电视主干环形网组网技术

新一轮有线电视网改正在如火如荼进行,本文作者结合自身网改经验,就有线电视环形网的结构形式、网络特征、几种常用的环形网组网技术进行了深入探讨,并就环形骨干网的选择做了阐述。     

基于云计算的电力系统入侵检测仿真与研究

针对电力系统网络中海量、高维的入侵行为数据,在研究了分布式云计算、粗糙集、基因表达式编程等技术基础上,提出了一种基于混合基因表达式编程和云的分布式入侵检测方法。该方法利用粗糙集约简方法对噪声数据进行查找、剔除或校正,以减少噪声对属性约简的影响。进一步,利用云计算和混合基因表达式编程算法,提高对海量高维网络日志数据的及时、准确响应和处理。在仿真环节,对于KddCup 99、实测数据集、KddCup噪声数据集和NSL-KDD数据集,所提方法的检测准确率(DAR)为93.5%、91.9%、93.5%和89.9%,与基因表达式编程(GEP)、遗传算法(GA)和遗传规划(GP)相比,所提方法的DAR分别提高了1.28倍、1.27倍和1.45倍;虚警率(FAR)最大分别减少了9.74倍、32.99倍和17.06倍。仿真结果进一步验证了所提方法可以大大降低入侵数据集的复杂度,从而提高算法的全局搜索能力。     

生产实时数据监测子系统研制报告

详细介绍了泸天化集团公司计算机分级管理网络系统(LTH—CIMS)生产实时数据监测子系统的设计、开发与应用等方面的情况,为今后管控一体化,生产调度柔性系统奠定良好基础。     

峨眉山A:景区类上市公司投资的宠儿

政策支持+交通改善,大峨眉占尽天时地利主持人:假期刚过,我们正好谈谈旅游的话题。近来,国人出游数据方面发生了什么样的变化呢?钟建:2012年与2011年相比,旅游人数呈现不断递增的趋势。张洪斌:今年上半年,很多省份旅游人数的增长都超过了30%。另外,自从黄金周被拆分,旅游业明显存在半径性效应,即城市周边景点迎来客流增长高峰。主持人:今天,我们一起来分析旅游行业里的上市公司,峨眉山A,000888。     

鄂武商——股权之争是利益之争还是面子之争

主持人:不久前国务院关于鼓励和引导民间投资健康发展的若干意见,包括它的实施细则也密集的出台了。我们看到其中最引人注目的一点就是国资委关于国有企业改制中,引进民间投资的所谓     

绿大地信息披露违规遭谴责

绿大地涉嫌证券犯罪控股股东资产被冻结主持人:今天的话题是被称为信誉度最差的近期在A股市场上备受关注的上市公司:绿大地(002200)。很多机构和投资者都是因为这家公司的信息披露违规遭受了重大的损失。绿大地在投资人眼中几乎是没有信誉可言了,各路财经媒体也是对他们口诛笔伐。2010年7月份,该公司就由于2009年的业绩频繁变脸涉嫌信息披露违规,业绩公告频繁的变更误差率达到了100%,当时就遭到了深交所的     

广钢股份 净壳出让对谁有利

透过公告看业绩透过数据看本质透过质询看诚信广钢股份复牌不涨反跌原因主持人:广钢股份在历时了两个月的停牌之后呢,公告了重组方案,并且恢复了交易。和一般重组复牌后的公司不同的是,这次广钢股份的重组并没有得到市场的全力追捧,投资者用用脚投票的方式表现了他们的态度,这到底是为什么呢?     

鼎泰新材 推出高比例分红方案是一场最后的盛宴吗

鼎泰新材大比例分红是否合理主持人:前不久鼎泰新材发布了年报,我们看到非常有意思的一点,去年鼎泰新材的净利润下降了43%,但是它还是推出了一个很高比例的分红方案——拟10派5元含税这么一个很不错的分红方案,这样有近4千万元的利润以分红的形式发给投资者。我们知道它的当期利润远远不够接近4千万元的大比例的分红金额,这样一个阔绰的分红不能不引起市场的广泛质疑,我们一直在说中国市     

高亮度高分辨率12.7 cm MAO荧光屏CRT投影管

采用离心沉淀法将红、绿、蓝荧光粉分别沉淀在无色透明多晶MAO衬底材料上制作的荧光屏应用于新型红、绿、蓝三色CRT投影管中,该投影管的对角线尺寸为12.7 cm。采用多晶MAO材料制成的新型投影管具有高亮度、高分辨率、高对比度、长寿命的显著特点。用红、绿、蓝三只12.7 cm新型多晶MAO投影管组装成的129cm新型背投电视实验样机具有峰值亮度输出大于2 000 lm,水平分辨率大于1 800电视线(投影管),对比度大于150的特点。     

汽车人机交互产品用户满意度度量方法研究

目的研究基于面部表情识别技术的用户满意度客观度量方法。方法以两款车载信息系统为载体,以面部表情识别与BP神经网络算法为技术手段,设计用户分别与两款系统进行人机交互的实验,建立用户面部表情与用户主观满意度的映射模型,并进行用户满意度预测,对比模型预测值与用户主观量表值,分析得出模型的预测能力,验证度量方法的可行性。结论该模型对用户满意度的预测值与用户主观满意度值的整体均方误差为0.165,实现了在较小误差范围内的准确预测。模型通过识别用户与产品进行人机交互时的面部表情,能有效客观地度量用户对产品的满意度。