屏式过热器同屏各管流量偏差的研究

在电站的各种事故中，锅炉事故所占比例最高，而锅炉的各种事故又以过热器和再热器超湿爆管事故率最高。     

巧修电炒锅

家中的分体式调温型电炒锅最近出现了毛病,当旋转扭拧到off位置时,电源不能切断。电源指示灯时灭时亮。对此,我进行了以下修理。 断开电源,打开底板,发现是双金属片调温开关。当旋扭转到on时,弹簧片受压动作,触点接通,电热丝通电温度上升。到一定温度时,热双金属片带动弹簧片动作,分开触点,使炉盘保持恒温。当旋扭向回转到off时,弹簧片放松、触点本应分开,但仍在接通位置,用手轻拨才能分开。说明是弹簧片力量太小,无法带动接触点回弹。由于整个开关装配坚固,无法折卸,更换个     

小波阈值降噪提高ＢＯＴＤＲ测量精度研究

布里渊光时域反射仪（Brillouin Optical Time Domain Reflectometer, BOTDR）通过单端探测 光纤中的自发布里渊散射来实现布里渊频移测量,存在信噪比较低的缺陷。为此,本文采用小波阈 值降噪对微波外差扫频 BOTDR 测量过程中的每条单频功率曲线进行噪声抑制,最终提高 BOTDR 测量精度。简述了小波阈值降噪原理,构建了基于微波外差扫频测量的 BOTDR 仿真模型,通过仿 真分析不同小波变换参数对测量精度的影响,确定了最佳小波阈值降噪方案。搭建了微波外差扫频 BOTDR 光路及电路实验装置进行温度测量实验,在 10km 传感光纤上对降噪算法进行了实验验证。 实验结果表明,相比于降噪前,降噪后传感光纤末端变温区布里渊频移测量波动极差从 5.8 MHz 降 低至 3.2 MHz,均方根误差由 1.2 MHz 降低至 0.16 MHz,测温精度由±2.545℃提升至±1.4℃。理论仿真和实验研究证明,采用小波阈值 降噪可提升 BOTDR 测量精度。     

自组装多肽水凝胶支架中MSCs的三维培养及成骨分化

使用一种新型人工设计自组装多肽(RADA16)水凝胶作为三维培养支架评价MSCs成骨分化情况。将人骨髓MSCs培养增殖后接种到水凝胶中,在成骨分化培养液中进一步培养1～3周。荧光染色法观察细胞形态和存活情况;组织学染色检测MSCs ALP活性;半定量RT-PCR分析成骨特异性基因的表达。绝大多数MSCs在水凝胶支架内能够存活,呈纺锤样形态。诱导培养后蛋白和基因表达水平均检测到ALP活性,在14天时达到峰值。骨晚期分化特异性基因BSP也有表达,且表达量随培养时间延长而增多。自组装多肽水凝胶为MSCs的黏附生长及向成骨细胞分化提供良好的三维微环境,有望成为极具吸引力的骨组织工程支架材料。     

碳纤维对环氧树脂固化反应过程的影响

以一种中温固化和一种高温固化环氧树脂体系为研究对象,采用差示扫描量热法(DSC)和红外光谱法(IR)对树脂及其碳纤维预浸料的固化反应过程进行了研究,重点考察了碳纤维种类及其表面化学特性对树脂固化反应的影响。结果表明,T300和CCF-1碳纤维对环氧E-51/咪唑体系的固化速度有加速作用,尤其在较低升温速率和较低恒温温度的情况下加速作用更为明显;对于环氧E-51/DDS体系,T300使树脂的固化速度增大,在较低升温速率和较低恒温温度的情况下表现更为明显,而CCF-1对该树脂体系的固化速度没有明显影响,这种差异与两种碳纤维上浆剂所含有的活性基团不同有关,纤维表面上浆剂中的活性基团参与了树脂的固化反应,从而影响树脂固化过程,因此复合材料固化过程的控制需要考虑碳纤维上浆剂对树脂固化反应的影响。     

基于神经网络与遗传算法结合的硝化细菌发酵培养基优化(英文)

Two artificial intelligence techniques, artificial neural network and genetic algorithm, were applied to optimize the fermentation medium for improving the nitrite oxidization rate of nitrite oxidizing bacteria. Experiments were conducted with the composition of medium components obtained by genetic algorithm, and the experimental data were used to build a BP (back propagation) neural network model. The concentrations of six medium components were used as input vectors, and the nitrite oxidization rate was used as output vector of the model. The BP neural network model was used as the objective function of genetic algorithm to find the optimum medium composition for the maximum nitrite oxidization rate. The maximum nitrite oxidization rate was 0.952 g 2 NO-2-N·(g MLSS)-1·d-1 , obtained at the genetic algorithm optimized concentration of medium components (g·L-1 ): NaCl 0.58, MgSO 4 ·7H 2 O 0.14, FeSO 4 ·7H 2 O 0.141, KH 2 PO 4 0.8485, NaNO 2 2.52, and NaHCO 3 3.613. Validation experiments suggest that the experimental results are consistent with the best result predicted by the model. A scale-up experiment shows that the nitrite degraded completely after 34 h when cultured in the optimum medium, which is 10 h less than that cultured in the initial medium.     

发酵法生产多价不饱和脂肪酸的研究

γ-亚麻酸在医药、食品、化妆品和饲料领域拥有广阔的应用前景,研究发现采用小于16％糖浓度的流加工艺进行发酵时,γ-亚麻酸产量为2.4g/L,生产周期短,生产消耗低,适合实际生产应用,适宜的产物提取方法是乙醇-正己烷两步法;DHA、EPA等不饱和脂肪酸主要结合在甘油的2-位,利用脂肪酶对油脂选择性水解的特点对鱼油进行水解反应可以达到富集多价不饱和脂肪酸的目的,筛选了两种目标酶并研究了其固定化方法;用被孢霉属菌株在100L发酵罐中生产花生四烯酸,菌干重可达36g/L,花生四烯酸达4.9g/L。