超声分散制备环氧树脂/纳米SiO2复合材料研究

采用超声分散法制备了环氧树脂／纳米SiO2复合材料,探讨了不同超声分散时间对复合材料性能的影响。采用扫描电子显微镜、傅立叶变换红外光谱仪、热失重分析仪和硬度计分别表征了复合材料的形态、结构、热稳定性和硬度。结果表明,随着超声分散时间的延长,分散效果、热稳定性都呈先提高后降低的趋势,分散时间为20～30min时复合材料的性能较佳。     

离子色谱法测定化妆品中的无机阴离子

采用离子色谱电导检测器对多种化妆品中的无机阴离子(F-,Cl-,NO2,Br-,NO-3,H2PO-4,SO2-4)进行测定,得到了上述7种阴离子的线性范围和相关系数,检出限分别为:0.004 mg/kg,0.007 mg/kg,0.021 mg/kg,0.032 mg/kg,0.003 mg/kg,0.781 mg/kg和0.075 mg/kg.结果表明:相关系数均达到0.9999以上,RSD均小于2%,样品加标回收率在96.3%～105.0%,样品中的共存离子对样品的测定无影响.     

国外化工短讯

<正> ①Mitsubishi石化公司制出一种新的基于聚丙烯反应性烯烃聚合物。它可以通过活性基作用交联,并能以高膨胀率发泡。②The Mearl公司推出二种非金属光泽颜料Exterior MearI in Red—Russet(红色)和Exterior Mearlin Blue—Russet(兰色)。两者都是由被复氧化铁的云母制成的对环境安全、无毒、不变暗的非活性粉末。     

喷油提前角对柴油机排放影响的研究

在调整柴油机喷油提前角的情况下,实测了柴油机气体和颗粒排放浓度,并对试验结果进行了分析。当喷油提前角由5°CA调整为7.5°CA时,PM、CO和HC排放值显著降低,NOX排放值显著升高;当喷油提前角由7.5°CA调整为10°CA时,PM继续降低,NOX、CO和HC都有所增加,但幅度都不大。表明增大喷油提前角可有效地降低颗粒排放,但同时要考虑到NOX、CO和HC浓度的增加。该研究对电控柴油机喷油参数的优化具有一定的参考价值。     

柴油机电喷系统中高速电磁铁特性的实验研究

在设计的高速电磁铁特性实验台架上，对柴油机电喷系统中采用的M490F平板型推／拉式高速电磁铁的静态特性和动态特性进行了实验研究，分析总结了电磁铁性能与其结构、使用参数之间的关系。     

苯乙烯—马来酸酐交替共聚物的合成及其在医药中的应用

介绍了苯乙烯-马来酸酐交替共聚物的合成方法及其在医药中的应用研究进展。     

石榴石型固态电解质Li7La3Zr2O12的改性研究现状

固态电解质是高安全性、高能量密度的全固态锂电池的核心部件,其典型代表Li₇La₃Zr₂O₁₂(LLZO)具有高离子电导率、高机械强度、高电化学稳定性、低界面阻抗以及对锂金属负极良好的稳定性等优势,是科研人员重点关注的对象之一,但与液态电解质相比,目前LLZO仍存在低离子电导率和与电极固-固界面接触等问题。本文主要简介了LLZO的晶体结构、改性方式等对其离子电导率及界面阻抗的影响,同时对LLZO现存的问题进行了总结,对LLZO的未来发展方向进行了展望,为探索全固态锂电池的实际生产应用提供理论指导。     

H-Y/β双微孔沸石分子筛催化果糖脱水生成5-羟甲基糠醛的研究

研究了以H-Y/β双微孔沸石分子筛为催化剂,果糖脱水转化为5-羟甲基糠醛(HMF)的反应,考察不同催化剂、溶剂、助剂用量、反应温度和反应时间,以确定H-Y/Beta双微孔沸石分子筛催化剂催化果糖脱水转化为HMF的最佳反应条件。研究发现,以1 g果糖为原料,最佳反应条件为:催化剂0.05 g、溶剂二甲基亚砜(DMSO)30 mL、助剂聚乙烯吡咯烷酮(PVP)0.03 g、反应温度160℃、反应时间1.5 h,利用紫外分光光度法测定产物,并计算其产率为64.6%。     

考虑毛细流动效应的微型柱塞泵自吸性能研究

微型柱塞泵是微型液压驱动系统的核心部分。由于微型柱塞泵进出管和配流阀流道小，使得在研究微型柱塞泵自吸性能时，除了流体重力、惯性力和黏性力外，还要考虑毛细流动效应对微型柱塞泵自吸性能的影响。在对比了流体黏度、管径和浸润角等因素后，对微型柱塞泵自吸过程进行了理论分析。结果表明，微型柱塞泵自吸性能受流体重力、惯性力、黏性力和毛细流动效应共同作用影响，并且在不同管径、流体黏度和浸润角下，各种力的影响程度不同。     

基于深度学习的铣刀剩余寿命预测方法研究

刀具剩余寿命预测对保证设备正常运行和提高生产效率具有重要意义.建立了一种改进的基于一维卷积神经网络(one-Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的铣刀剩余寿命预测混合模型.借助评分函数能对误差进行不同程度的惩罚,在均方误差函数的基础上引入评分函数,构造了一种基于均方误差和评分函数(MSE-Score)的调和平均(Harmonic Mean-MSE-Score,HM-MSE-Score)损失函数;利用卷积层和池化层代替BiGRUs处理后的全连接层,设计了1DCNN-BiGRUs-CP混合模型,实现铣刀剩余寿命预测.结合铣刀磨损实验,验证了该预测混合模型具有较高的预测精度和较快的运行速度,研究结果能为数控加工过程中铣刀剩余寿命预测提供理论依据.