城中村改造模式选择

城中村改造在实践中主要有三种模式:政府主导型改造模式、村民主导型改造模式、开发商主导型改造模式。对不同模式的优缺点进行比较分析。最后,理性地把城中村放在城市化大背景下考虑,为城中村改造提出政策建议。     

设计模式的研究与应用

设计模式是面向对象理论的进一步深化,其基本目的是为防止程序各模块间产生太多关联而尽量保持类与类之间的相互独立,并使设计出的各种模式具有普遍的应用意义从而避免重复的代码编写.介绍了设计模式的概念以及当前设计模式的一般分类,然后以适配器模式为例,对设计模式的应用进行了研究探讨.通过对同一应用的不同实现方式的比较,突出了设计模式在实际开发应用中的优势.     

一种新型SPH固壁边界处理的排斥力模型

边界排斥力法是光滑粒子流体动力学(SPH)固壁边界处理的方法之一,但由于缺乏统一的排斥力模型而制约其广泛应用。考虑将近场动力学(Peridynamics,PD)中描述颗粒间接触作用的短程排斥力引入到固壁边界处理模型中,提出一种新型SPH方法边界排斥力模型。通过Couette流和溃坝2个算例验证了排斥力模型的有效性。排斥力表达式简单,参数易于给定,为SPH方法中固壁边界处理提供新思路。     

全空间瞬变电磁全区视电阻率优化二分搜索算法

将优化二分搜索算法应用于全区视电阻率计算,以期提高计算精度和运算效率。以均匀全空间回线源中心的瞬变响应为基础,探讨全空间磁感应强度垂向分量Bz及其时间变化率Bz/T核函数曲线特征,推导晚期视电阻率表达式。给出全空间条件下由Bz/T数值积分计算Bz的方法,并通过模拟计算对转换精度进行分析。对瞬变延时T一定时Bz和Bz/T相对于电阻率ρ的单调性进行研究,结果表明Bz为ρ的单值函数,满足对ρ二分搜索的条件,而Bz/T为ρ的双值函数,其二分搜索的前提是辅助参数Z在变量ρ的取值区间内恒满足Z≤1.225,并在此基础上对二分搜索的初始区间和具体流程进行了优化。模型算例和应用实例表明,该优化算法计算速度快、精度高,并可同时获得由Bz和Bz/T定义的全区视电阻率ρall和ρ'all。     

绿色粉煤灰商品混凝土耐久性能研究及机理分析

在基于国家现行《普通混凝土配合比设计规程》(JGJ55-2011)6.2.5条中对耐久性有设计要求的混凝土应进行相关耐久性试验验证,本文研究了兰州地区某商品混凝土站的有耐久性设计要求的粉煤灰混凝土的抗渗性、后期强度和抗冻性等一系列耐久性能。以此引起大家对商品混凝土耐久性的关注,深入开展这方面的研究并找到提高商品混凝土耐久性的有效措施。     

非点源污染河流水质的人工神经网络模拟

本文应用非点源污染河流水质的BP人工神经网络模型,模拟长乐江水体的总氮、总磷和溶解氧浓度的变化。通过模拟的水质参数相关性分析,协同非点源污染河流的机理性水质模型分析,确定适当的BP网络模型结构。采用实测的水质、水文逐月数据资料,对不同结构的BP网络模型进行了训练与验证。结果表明,相关性与机理性模型协同分析的方法,能较好地解决BP网络输入层参数的选择问题,所选择的参数较全面地表达了流域非点源污染发生的主要驱动因素和河流中污染物自净过程的主要影响因素。BP网络模型可以较精确地模拟非点源污染河流的水质变异,各水质参数模拟结果的平均相对误差在±10%以内。单隐含层结构的BP网络模型模拟结果比多隐含层结构模型结果更准确;单参数输出结构的网络模型模拟结果,优于多参数输出结构模型的模拟结果。     

复配无卤阻燃聚氨酯泡沫塑料的制备与表征

通过添加N,N’-二(2-硫代-5,5-二甲基-1,3,2-二氧磷杂环己基)乙二胺(DDPSN)、三聚氰胺(MA)、聚磷酸铵(APP)单组份阻燃剂及其复配阻燃剂,制得无卤阻燃聚氨酯泡沫塑料,并对其阻燃性能、力学性能、密度、吸水率以及热性能等进行了研究。研究结果表明,单组份阻燃剂中DDPSN阻燃效果较好,复配阻燃体系中,DDPSN与MA以及DDPSN与APP均具有良好的协同阻燃效果,其中DDPSN与APP协同效果最好。拉伸测试表明,单组份阻燃剂中APP表现较好,DDPSN/APP复配对聚氨酯泡沫的力学性能提高较大。DDPSN/APP复配阻燃体系对聚氨酯泡沫塑料的表观密度和孔结构影响不大,但使泡沫塑料的降解温度提高。     

依托网络平台提高江西省高校电子专业学生就业能力途径研究

随着江西省高校大学生的就业人数的增多,提高大学生就业能力的研究迫在眉睫。本文以江西省高校电子专业学生为研究对象,通过提高学生的就业能力素质、提高学生的动手能力来达到学生的就业水平。通过校企合作、电子设计大赛、设置多方向发展等措施,有效的提高了学生的就业水平。而且依托网络平台作为实施平台,有效的提高了工作效率。     

洪水资源利用安全水平评估方法

为平衡防洪安全和洪水资源利用之间的关系,提出了广义洪水预见期,在敞泄回蓄和滞洪跟踪调度方法中,可对洪水资源利用及安全水平进行量化分析,对不同量级的洪水及其退水过程进行洪水资源利用及安全水平评估。决定采用的调度方式,实现了减少无益弃水,在可控范围内做到充分利用洪水资源。     

基于增量学习的目标检测研究

目标检测技术已经被广泛应用于行人检测、人脸识别等诸多领域。随着社会生活与工业发展中新需求的出现,目标检测的对象与要求也随之出现新的变化。若直接用旧模型训练新类别可能会导致灾难性遗忘缺陷。因此,增量目标检测逐渐成为一个热门的研究方向。总结了常用的数据集和模型评价指标,研究了增量目标检测技术,将增量目标检测分为基于知识蒸馏的目标检测模型、基于回放的增量目标检测模型、开放世界目标检测模型,指出目前增量目标检测存在新增可识别类别的数据有限、新的可识别类别增加会导致模型准确率降低、小目标检测困难、检测速度慢等问题。通过比较最新增量目标检测模型,提出未来增量目标检测应从优化知识蒸馏方式、加强旧目标类别范例样本选择、更好地结合Transformer网络等几个方面进行改进。