重组N-乙酰鸟氨酸脱酰基酶的表达条件优化

N-乙酰鸟氨酸脱酰基酶(N-acetylornithine deacctylase,NAOase)为新型氨基酸拆分酶,可在重组菌BL21(DE3)-pET22b-argE中胞内诱导表达.为降低生产成本并提高酶活,优化了培养基成分及诱导条件.结果表明,进口的蛋白胨和酵母膏明显优于国产原料.5.0g/L的乳糖可以代替昂贵的IPTG(isopropy 1β-D-1-Thiogalacto pyranoside,异丙基β-D硫代半乳糖苷)起到有效的诱导效果.最佳碳源为1.0g/L甘油,氮源为15.0ml/L玉米浆和5.0g/L蛋白胨.NAOase大多以不可溶的包涵体形式表达,少量为可溶的活性表达.降低诱导温度可增大活性表达的比例,而整菌表达量也随之降低.22℃诱导10h为活性表达的最适条件,生物量为6.91,酶活为392.65U/ml,分别为优化前的1.65倍和5.72倍.     

甜瓜细菌性叶枯病病原菌鉴定及有效药剂筛选

[目的]确定甜瓜细菌性叶枯病病原菌种类,筛选有效抑菌药剂。[方法]划线分离法获得分离物经柯氏验证菌株致病性,结合生理生化和分子生物学方法进行鉴定,抑菌圈法测定室内毒力。[结果]病原菌鉴定为丁香假单胞丁香致病变种(Pseudomonas syringae pv. syringae);在制剂推荐剂量下,0.3%四霉素水剂20 000～33 000 mg/L、30%乙蒜素水剂1429～2000 mg/L、80%乙蒜素水剂556～667 mg/L对病菌TG01的抑菌圈直径15 mm;3%噻霉酮微乳剂2000～3333 mg/L、20%溴硝醇可湿性粉剂667～1000 mg/L、60%进口叶枯唑粉剂3333～5000 mg/L对TG01的抑菌圈直径10～15 mm;47%春雷·王铜WP 1667～2000 mg/L对TG01的抑菌圈直径8.33～7.33 mm;其他供试药剂无抑菌活性。[结论]明确了甜瓜细菌性叶枯病的病原菌为P. syringae pv. syringae,筛选出7种对该病菌有抑制作用的药剂。     

高温吹蚀下机场道面拉毛构造的耐磨性改善方法

为提高机场道面拉毛构造在飞机荷载及高温吹蚀作用下的耐磨性,试验采用了特制的道面加载磨耗试验机与高温吹烤仪,以摩擦系数降幅为评价指标,对合成纤维掺量分别为0、0.9 kg/m3、1.2 kg/m3和1.5 kg/m3,构造深度分别为0.4 mm、0.6 mm、0.8 mm的薄板试件进行了磨损试验,并进行了拉毛工艺改良.结果 表明:改良工艺下的拉毛构造有效地增强了道面抗滑纹理的耐磨损性;高温吹烤环境会加剧机轮对道面的磨损作用;而掺加合成纤维对道面耐磨损性的提升效果有限,其最佳掺量为1.5 kg/m3.试验研究可为机场道面拉毛纹理施工以及道面使用管理提供了一定的参考价值.     

农产品中重金属检测方法研究进展

随着我国经济的快速发展,我国越来越重视农产品中的重金属检测与分析。为了保障人民群众使用农产品的安全性,积极发展农产品重金属检测技术是我国现阶段要践行的一种实践结果,在具体的检测过程之中,对于相关方法的研究也必不可少。基于此,针对现阶段农产品中重金属的检测方法研究进展进行简要分析,并提出一些合理化建议。     

低渗透气藏分段压裂水平井产量变化特征

针对低渗储层中存在应力敏感效应和压裂缝中存在高速非达西效应,利用Pedrosa变换、扰动变换、Laplace变换与边界元理论等计算方法,建立了任意形状气藏压裂水平井产量计算模型,分析了高速非达西效应、应力敏感效应、裂缝导流能力和裂缝与水平井夹角对产量变化特征的影响。结果表明:应力敏感效应和高速非达西效应对气井产量影响明显,在实际产量计算中忽略这两个因素的影响会高估气井产量;在低渗透储层中,受储层物性控制,裂缝导流能力存在一个最优值;受裂缝间相互干扰影响,裂缝与水平井夹角应大于70°。研究成果有助于提高低渗透气藏的开发效率。     

烯效唑分离与含量检测方法研究

针对国内尚无统一的(E)-(RS)-1-(4-氯苯基)-4,4-二甲基-2-(1H-,2,4-三唑-1-基)戊-1-烯-3-醇(烯效唑)分离与含量检测方法和检测标准的情况,提出采用高效液相色谱检测方法对烯效唑进行分离和监测,进而制定检测烯效唑的地方标准。     

基于健康信念理论的白领久坐设计策略

目的针对白领久坐现象提出解决的设计策略,减少久坐时间。方法基于健康信念理论对久坐行为进行分析,结合白领久坐场景的特点和需求进行研究,分析出影响久坐的环境因素和自我效能因素,并结合相关产品案例进行分析。结论从物、无意识、环境因素影响目标用户感知的角度,提出坐具的限制设计、动态无意识调节设计、感官设计、基于环境改变的服务设计4种策略理论,提高白领对于久坐行为的感知度并减少行为改善的障碍,从而减少久坐现象的发生。     

混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型

混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型。首先利用小波多分辨分析功能,分解出大坝变形时间序列中的趋势性项、周期性项;其次,运用EGM模型实现对趋势性项的有效预测,采用周期外延模型实现对周期性项的有效预测,在此基础上,利用ARIMA模型实现对EGM模型和周期外延模型残差项的有效预测;最后通过某工程实例,检验所提出模型的有效性。计算结果表明:该组合模型充分考虑大坝各变形分量的变化规律,并基于此,实现对大坝变形时间序列有效的拟合和预测,且其拟合和预测精度均明显优于传统统计模型。     

基于k-means算法的直扩信号信息及伪码序列盲估计方法

In this paper, we study the blind estimation of information sequence and Pseudo-Noise sequence of Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum (SC-DSSS) signals under non-cooperative conditions.In order to solve the problems of large computation and slow estimation speed of the existing matrix decomposition methods under the condition of long pseudo code period and large observation matrix, a new method of SC-DSSS signal information sequence and pseudo code sequence estimation based on K-means clustering was proposed.First, the sampled observation signals are segmented according to the width of information code, and then the segmented codes are clustered by K-means algorithm. In the case of unknown pseudo code sequence, the blind estimation of information sequence is realized.On this basis, the information chip is further segmented according to the width of the pseudo code, and the pseudo code is clustering to realize the blind estimation of pseudo code sequence.Simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.