人工神经网络在流量计率定中的应用

南水北调中线各节制闸、分水口门处均设置了流量计。分水口门处的流量测量是分水水量计量的依据,节制闸的流量数据是输水调度的重要参考,流量计的率定是至关重要的工作。传统率定流量计的方法是通过水文精测法对流量计测量数据进行修正,一般根据比测数据的大致分布,人工选择数学函数拟合流量计与流速仪所测流量数据之间关系。这种方法在函数形式的选择上存在较大的人为随意性,并且往往需要多次试验,反复比较才能找到较为满意的线型,工作量大。针对上述问题,将人工神经网络应用于南水北调中线京石段滹沱河节制闸流量计率定中,对32组实测样本进行数据拟合,绝对值误差和为7.715,而传统利用二次函数进行拟合的误差为8.019,人工神经网络拟合精度较高,且该技术能够根据实测数据自动生成回归模型,适应性强,有较好的推广应用价值。     

遗传程序设计在南水北调中线流量计率定中的应用

针对传统流量计率定中相关线选择的随意性及拟合精度不高的问题,提出了基于遗传程序设计流量计率定方法。采用二叉树形式存储函数表达式,并分别将流量计测所得流量和相应的流速仪得到的流量作为训练的输入和输出样本,经过各种演化计算,寻得最优模型结构。将遗传程序设计应用于南水北调中线流量计的率定中,并同传统率定方法进行了详细比较。实例表明,该方法能够通过演化计算自动寻找最满意的描述流量关系的函数,比起传统统计方法具有较大的灵活性和智能性,避免了预先假定具体数学表达式的不足,且拟合精度高,为流量计率定提供了新的有效方法。     

复杂曲面加工过程准适应控制

建立了复杂曲面加工准适应控制系统．该系统以切削功率和工件表面粗糙度为约束，通过改变刀具切削进给速度，改善了机床切削特性，提高了加工效率．且该系统适用于任意数控机床．     

农业干旱灾害风险管理体系探讨

在分析总结当前农业干旱相关概念的基础上,指出干旱定义应考虑水分供、需的2个方面,并强调干旱是一种异常现象.基于此思想,辨析了干旱及农业干旱的定义;扩展传统风险的概念,提出了扩展风险以及扩展自然灾害风险的概念,用灾害预测的影响程度和预测的可靠程度来描述风险.这种风险定义不但扩展了使用范围,而且为决策者提供了更丰富的信息.以此为基础,结合灾害学,建立了农业干旱灾害风险管理体系.     

水库移民后期扶持政策的政府干预及实施研究

在介绍现行中国水库移民后期扶持政策的基础上,分析了后期扶持政策的利益相关者,主要包括电力用户、经营性大中型水库、水库移民、移民村的非移民和移民管理机构;讨论了后期扶持政策的干预模式、传导途径及其实施效果预测,指出政策的实施存在认知风险、群体冲突风险、边缘化风险;最后,对后期扶持政策的进一步完善提出建议。     

复杂作战网络体系博弈与重构方法

为了研究复杂作战网络体系中的双方作战博弈关系,提出一种改进的重构方法.对复杂作战网络体系中敌我双方的博弈方法进行描述,定义了作战节点结构重要程度和价值重要程度,以及同阵营与不同阵营的收益衡量方法,并在传统费米方程基础上提出了一种新的作战博弈策略更新准则;建立对敌网络重构模型,提出了重构敌方网络链接、重构敌方节点价值重要...     

南水北调中线工程输水建筑物整流累积效应研究

为分析输水建筑物整流对南水北调中线工程输水能力的影响,以陶岔渠首闸至十二里河渡槽渠段为例,建立一二维耦合水动力模型,其中渠道段采用一维模型,4个输水建筑物段(刁河渡槽、湍河渡槽、严陵河渡槽和淇河倒虹吸)采用二维模型,利用多年实测数据对耦合模型进行率定。分别对无整流方案和15种整流方案进行模拟计算,分析不同整流方案对上下游的影响,进而确定水头损失最小的整流方案。结果表明:单体整流影响范围为建筑物上下游3~5.km,多个建筑物整流的累积效果小于单个建筑物整流效果的线性叠加;对渠段中间2个输水建筑物(湍河渡槽、严陵河渡槽)进行整流的效果优于对上下游2个输水建筑物(刁河渡槽、淇河倒虹吸)进行整流的效果。     

稳定态二氧化氯结合真空包装对冻藏海鳗品质特性的影响

比较分析3种包装形式对冻藏海鳗品质特性的影响.将新鲜海鳗去除内脏,洗净后切块,分别进行简单封口袋包装(SP)、真空包装(VP)和0.05 g/L稳定态二氧化氯结合真空包装(CP)处理10 min,然后在?18℃下冻藏120 d,每20 d取样1次,测定其菌落总数、总挥发性盐基氮(total volatile base ...     

水库移民的历史变迁及实施后期扶持政策研究

在回顾我国水库移民历史与现状背景的基础上,剖析了水库移民变迁的宏观和微观经济环境,总结了近60年来水库移民的经验与教训.从后期扶持的对象、资金、方式3个方面阐述现行后期扶持政策,探讨了实施管理体制和运行机制,认为后期扶持政策的有效实施必须从管理机构、资金来源、扶持方式、移民能力等方面着手.     

基于SRA-GP的水库年末水位预测模型

为了克服传统预测方法的不足,利用逐步回归分析优选因子的功能和遗传程序设计搜索模型结构能力强的优点,建立了多年调节水库年末消落水位预测模型,并将其用于多年调节水库年末消落水位的预测。模型通过逐步回归分析寻找因子,再利用演化计算自动寻找最优的模型结构,与传统方法相比不仅具有较大的灵活性和智能性,而且在一定程度上提高了遗传程序的寻优效率。实例表明,模型适应性强,预测精度高,可以为水库调度提供一定依据。