组合高分子抑制剂对霓石和镜铁矿可浮性的影响

为了研究组合高分子抑制剂对霓石和镜铁矿可浮性的影响,通过单矿物浮选试验,探讨了油酸钠体系中,聚乙二醇400、淀粉以及两者不同比例混合对霓石和镜铁矿的抑制效果,同时通过Zeta电位测定分析这两种抑制剂对霓石和镜铁矿的抑制机理。试验结果表明:淀粉对霓石和镜铁矿的抑制作用比聚乙二醇400强而选择性弱;组合抑制剂淀粉和聚乙二醇400的最佳质量浓度比为2:1,此时霓石和镜铁矿的回收率分别为74.80%和14.18%;淀粉对镜铁矿表面Zeta电位的影响大于霓石,聚乙二醇400对两矿石表面Zeta电位影响较小。      

国外某铀水冶厂厢式隔膜压滤机进料速度影响因素分析

文章结合国外某铀水冶厂厢式隔膜压滤机的试车情况,从矿浆进料压力、矿浆中固体颗粒粒度组成、进料浓度等对压滤机进料速度的影响进行了总结分析。提出了铀水冶厂隔膜压滤机进料过程中应注意的相关问题,为今后该类设备的设计提供了参考。     

赞比亚谦比希西矿体铜矿优先浮选试验研究

赞比亚谦比希西矿体铜矿矿物种类多,Cu、Fe、S和Al2O3含量分别为1.69%、3.94%、1.61%和14.70%,属高铝复杂难选铜矿。为给该矿石浮选工艺确定提供依据,对西矿体矿石进行了浮选工艺研究。试验确定采用先选硫化铜矿再选氧化铜矿的优先浮选工艺流程。以水玻璃为矿浆分散剂、氧化钙为抑制剂、丁基黄药为捕收剂、2#油为起泡剂,进行硫化铜浮选,硫化铜浮选尾矿以硫化钠为活化剂、丁胺黑药+丁基黄药为混合捕收剂,进行氧化铜浮选,硫化铜与氧化铜浮选粗精矿混合后经3次精选,闭路试验可获得铜品位22.75%、铜回收率71.89%的浮选铜精矿,以及铜品位0.49%的浮选尾矿。     

基于身份的无线传输层安全握手协议改进方案

现有无线传输层安全(WTLS)协议主要基于数字证书构建,存在通信与计算开销较大、未对服务器证书的有效性进行在线验证等不足。以基于身份的密码体制思想,综合运用基于身份的加密(IBE)、基于身份的签名(IBS)及基于身份的密钥协商(IBAKA)等机制,提出了一种基于身份的密码系统(IBC)的WTLS改进协议。改进协议以身份标识为核心,以传递身份标识代替传递证书,使用IBE、IBS及IBAKA分别完成加密、签名及密钥协商等操作,并在密钥计算中融入了加密者的身份信息,使得密文具有消息源的可认证性。对改进协议的安全性及效率的分析表明,改进协议在确保安全的前提下降低了通信开销。     

基于VRML的虚拟现实协同系统的研究

分析了用VRML构造的基于Internet的虚拟现实协同系统的局限性，讨论了如何将VRML技术与Java等其它技术结合，提高Internet环境下协同环境的交互性。在此基础上，给出了一个虚拟环境下协同系统的设计结构。该系统是基于Internet的Browser/Server结构，用户在浏览器下以虚拟现实的形式协同工作。客户端基于浏览器，服务器与客户端之间遵循CORBA进行交互。     

面向时空数据的区块链构建及查询方法

时空数据作为一种同时具有时间维度及空间维度的数据类型,被广泛应用于供应链管理、电子商务等领域,它的完整性及安全性在实际应用中具有重要意义。针对目前时空数据集中式存储方式存在数据不透明且易被篡改的问题,将区块链技术的去中心化、防篡改、可追溯等特性与时空数据管理相结合,提出面向时空数据的区块链构建及查询方法。首先,提出一种基于改进图型区块链（Block?DAG）的时空数据区块链架构ST_Block?DAG;其次,为了提升时空数据的存储及查询效率,在ST_Block?DAG区块链内部采取基于四叉树及单链表的结构存储时空数据;最后,在ST?Block?DAG存储结构基础上实现了多种时空数据查询算法,如单值查询、范围查询等。实验结果表明,与STBitcoin、Block?DAG以及STEth相比,ST_Block?DAG的时空数据处理效率提升了70%以上,时空数据综合查询性能提升了60%以上。所提方法能够实现时空数据的快速存储及查询,可以有效支持时空数据的管理。     

基于PKI的通用无线认证协议研究

基于PKI的WTLS协议涉及复杂的证书操作,需耗费较大的通信和计算开销,且缺乏对服务器证书的有效性检查.引入可信证书验证代理(TCVP)和证书有效性凭据(CVT)等概念,由TCVP为无线通信节点(WN)生成短时有效的CVT,WN通过交换CVT来完成证书的有效性检查和公钥交换.基于此,提出了一种通用无线认证协议(GWAP).在GWAP框架下,采用ECC算法设计了一种具体的无线安全认证协议,并进行了效率分析.结果表明,该协议在确保安全的前提下降低了通信开销.     

基于二维超混沌序列的图象加密算法

图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它们生成的混沌序列变换成加密因子序列,采用纵横两重逐位模2加运算来加密、解密图象.实验研究表明,该方法加密速度快,密钥空间增大,抗破译强度提高,并有一定抗破损鲁棒性.     

基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法

为了提高无人机电力巡检的效果,设计一个基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法。设计巡检流程,控制无人机航迹,获得巡检图像,对图像灰度化处理及增强处理,采用去噪方法去除图像中的噪声,提取图像的局部纹理特征和尺度不变换特征,采用高斯金字塔确定极值点,提取到图像关键点,在此基础上,采用机器学习中的支持向量机方法对图像分类与融合,将处理后的数据作为输入层,采用人工神经网络不断计算,输出巡检结果,以此完成基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检。实验结果表明,所研究的电力巡检方法能够获得非常清晰的巡检图像,并在多个电网绝缘子识别上,具有较高的识别准确性,在电线缺陷上,漏检数量较少,有效提高了无人机电力巡检效果,满足方法的设计需求。     

基于数据中台的智能标签关键技术研究与应用

随着数字化转型浪潮的来临,标签在企业生产中的作用越发重要,但在日益增长的业务需求中,传统标签构建方法暴露出了诸多问题.介绍了基于数据中台建设智能标签的研究和设计方法,包括对现存问题的描述、智能标签的设计及智能标签的展望.基于数据中台所带来的优势,设计构建智能标签的建设方案,能为企业建设智能标签及数字化转型提供相应思路.