基于知识图谱的电网安全漏洞扩展攻击图研究

传统电网安全漏洞攻击图存在预测误差大、耗时长的问题,导致电网运行成本较高.为此,提出基于知识图谱的电网安全漏洞扩展攻击图研究方法.建立电网安全漏洞的挖掘关联规则与漏洞判断矩阵,获取出现安全漏洞概率最大的路径;追踪出现安全漏洞的异常数据来源;对电网安全漏洞处拓扑扫描与漏洞扫描,生成电网安全漏洞扩展攻击图.研究结果表明:在...     

动画自动生成系统中的智能虚拟角色的研究

有较好表现能力、反应式的适度智能主体逐渐成为构建动画自动生成系统中虚拟角色的一种主流技术。文章从智能主体角度出发,建立一个具备反应能力的半自治的智能虚拟角色,能够感知自身和周围角色的行为状态,自主时周围环境做出反应,期望为动画自动生成提供更具智能性和真实性,行为更加丰富的虚拟角色。     

生物质基储能材料在柔性器件中的应用

随着柔性器件和可穿戴设备的发展及人类环保意识的提高,开发高能效、高能量和功率密度、绿色环保的新型柔性储能装置受到了广泛的关注.然而,传统的有机聚合物、贵金属等材料不仅价格昂贵而且面临资源枯竭的危机,难以满足柔性器件发展的需要.生物质资源具有储量丰富、可再生、环境友好、生物相容性好、价格低廉等特点,是制备柔性储能材料的理...     

脉冲偏压对复合离子镀(Ti,Cu)N 薄膜结构与性能的影响

目的 (Ti,Cu)N薄膜是一种新型的硬质涂层材料,关于其结构和性能的研究报道还较少。研究脉冲偏压对(Ti,Cu)N薄膜结构与性能的影响规律,以丰富该研究领域的成果。方法将多弧离子镀和磁控溅射离子镀相结合构成复合离子镀技术,采用该技术在不同脉冲偏压下于高速钢基体表面制备(Ti,Cu)N薄膜。分析薄膜的微观结构,测定沉积速率及薄膜显微硬度,通过摩擦磨损实验测定薄膜的摩擦系数。结果在不同偏压下获得的(Ti,Cu)N薄膜均呈晶态,具有(200)晶面择优取向,当脉冲偏压为-300 V时,薄膜的择优程度最明显。随着脉冲偏压的增加,薄膜表面大颗粒数量减少且尺寸变小,表面质量提高;沉积速率呈现先增大、后减小的趋势,在脉冲偏压为-400 V时最大,达到25.04 nm/min;薄膜硬度也呈现先增大、后减小的趋势,在脉冲偏压为-300 V时达到最大值1571.4HV。结论脉冲偏压对复合离子镀(Ti,Cu)N薄膜的表面形貌、择优取向、沉积速率和硬度均有影响。     

沉积气压对杂化离子镀TiCN薄膜结构和性能的影响

TiCN薄膜在刀模具领域有着广泛的应用前景,但它的结构和性能往往随制备工艺参数的不同而有较大差异。为了研究沉积气压对杂化离子镀TiCN薄膜结构和性能的影响,找到合适的Ar和N2分压比以优化工艺参数,采用杂化离子镀技术在高速钢、硅片以及不锈钢片表面制备TiCN薄膜,通过改变沉积过程中Ar和N2的分压获得不同的薄膜。用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、维氏硬度计、摩擦磨损仪、XP-2台阶仪对薄膜的物相结构、表面形貌、显微硬度、摩擦因数和沉积速率进行表征。结果表明:TiCN膜层择优生长方向主要表现为TiCN相的(111)晶面;试验中保持Ar分压为0.1Pa不变,增加N2分压,即沉积气压增大,薄膜的显微硬度先升高再降低,对应摩擦因数先降低再升高,沉积速率不断减小最终趋于平缓,而表面形貌受沉积气压变化的影响很小。     

铁矿石浮选调整剂的研究进展

复杂难选铁矿石的合理开发与高效利用已经成为当今钢铁行业的焦点问题,浮选是铁矿石处理最有效的选矿方法之一,具有分选效率高、精矿品位高、回收率提升幅度大等特点,尤其是处理微细粒矿石的选别效果更明显。浮选药剂的合理选择和利用是提高浮选效果的重要方法之一。近年来,随着难选铁矿石占比持续增大,新型浮选药剂研究发展迅速。本工作综述了近年来铁矿石浮选调整剂的研究进展,重点介绍了絮凝剂、分散剂、活化剂、抑制剂的研究现状,讨论了调整剂在铁矿石浮选中的重要作用,总结了铁矿石浮选调整剂尚存的不足之处,并对铁矿石浮选药剂的研究方向进行了展望;针对复杂难选铁矿分选,尤其是含铁硅酸盐型铁矿浮选中所用常规浮选调整剂存在的选择性差、分选效率低等问题,探索研制选择性好、分选效率高、来源广、无毒、廉价的新型调整剂及其组合复配药剂将是未来铁矿石浮选调整剂的研究重点。     

基于BP神经网络的压铸成型工艺参数的模拟与优化

利用数值模拟、BP神经网络和正交试验相结合的方法对压铸成型的工艺参数进行模拟和优化。并且通过一个简单的实例对该方法的可行性进行了验证。基于BP神经网络对压铸工艺参数及其相对应的铸件最低温度点样本进行训练,得到了工艺参数到铸件温度映射关系的神经网络模型,并验证该模型的准确性。结果表明,神经网络结合正交实验设计方法的优化算法,可以确定出最优的工艺参数组合,缩短了优化工艺参数的时间。