几种配电不停电作业技术的比较

主要对配网带电作业、综合不停电作业进行了详细阐述,通过比较不同的带电作业技术,明确几种配网不停作业技术的优、缺点和应用范围,可以为即将开展配网不停电作业的单位开展相关作业项目提供参考依据。     

被动目标定位系统观测平台的最优机动轨迹

对仅有方位量测的被动目标定位中观测平台最优机动轨迹问题进行了探讨.在最大化Fisher信息阵 (FIM)行列式指标下给出了当前时刻一种新的机动控制策略,从理论上证明了最优机动轨线有且仅有2支,并给出了最优机动策略和最优机动轨线方程;它的特点是对任意时刻均为最优,而不仅仅在观测时间的末端,几何直观描述了机动控制序列的可执行性;与最大化方位变化率下观测平台最优机动轨线相比较,本文的机动策略兼顾了距离和方位2个因素的影响,可看成是对距离信息和方位信息之间的折中.数字仿真表明,与传统方法比较,提出的新机动策略能获得更大的信息.     

基于查询相关性分析的检索结果聚类算法

随着互联网的普及和网页数量的飞速增长,搜索引擎已经成为从网上获取信息的首选工具.然而,目前主流的搜索引擎在响应用户提交的检索请求时,往往以较长的一维列表形式分页展示结果,为了找到自己所需要的信息,用户必须对该结果列表进行耐心的浏览.为了进一步提高用户获取信息的效率和质量,减轻用户的劳动强度,研究者提出了对检索结果进行再挖掘、再组织的问题,聚类就是其中的研究热点之一.本文在分析现有检索结果聚类算法存在的问题的基础上,提出了基于查询相关性分析的标签驱动聚类算法,该算法通过分析短语与查询项的关联程度,提取作为候选簇标签的短语,然后根据这些标签确定网页摘要隶属的候选簇,最后基于对候选簇和标签的评价进行簇筛选和归并,得到聚类结果及每个簇的标签.在相同环境下进行的对比实验表明,所提出的算法优于相关工作,而且需要更少的信息资源支持.     

基于自动检焦信号梯度信息的自适应平滑算法研究

近年来随着航空相机技术不断发展,高分辨率相机将成为未来航空相机的发展趋势;但环境的变化会使光学系统的性能发生显著的、随机的变化,因此,欲在恶劣的环境条件下获得最佳分辨率,必须使相机具有很高的检焦精度,然而由于测量元件及电源等的噪声的存在,大大影响了检焦信号精度;基于中值滤波和梯度信息的平滑滤波算法,介绍了一种新的自适应平滑算法,该算法有效地抑制扰动信号,更为真实的突现出峰值信号,从而大大提高了检焦精度;该方法大大减小了随机干扰对检焦结果的影响,提高了检焦精度,从而每次都能获得较为清晰的图像。     

Nave Bayes分类器制导的专业网页爬取算法

从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术。在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件。该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Nave Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法。以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Nave Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率。     

NLOS环境下TDOA/AOA混合定位算法研究

在CDMA的网络环境下,TDOA/AOA混合定位算法能够比Chan算法有较高的定位精度。然而随着AOA测量误差精度的下降,定位精度逐渐下降,甚至低于Chan算法的定位精度。本文在传统的TDOA/AOA混合定位算法加入校正因子,通过逐步迭代的方法,逐渐消除NLOS对TDOA测量值的影响,从而获得比传统TDOA/AOA混合定位算法更高的定位精度。仿真表明：在各种环境下,特别是非视距环境下该方法能够显著提高定位的精度,并且运算量增加较少。     

Na(i)ve Bayes分类器制导的专业网页爬取算法

从Web中快速、准确地检索出所需信息的迫切需求催生了专业搜索引擎技术.在专业搜索引擎中,网络爬虫(Crawler)负责在Web上搜集特定专业领域的信息,是专业搜索引擎的重要核心部件.该文对中文专业网页的爬取问题进行了研究,基于KL距离验证了网页内容与链接前后文在分布上的差异,在此基础上提出了以链接锚文本及其前后文为特征、Naive Bayes分类器制导的中文专业网页爬取算法,设计了自动获取带链接类标的训练数据的算法.以金融专业网页的爬取为例,分别对所提出的算法进行了离线和在线测试,结果表明,Naive Bayes分类器制导的网络爬虫可以达到近90%的专业网页收割率.     

基于可控金字塔的无参考图像质量评价模型

为具有多种失真的图像提供一个无参考质量评价通用模型,提出了基于可控金字塔的评价算法.该算法结合自然场景图像的统计特性,利用可控金字塔变换对图像进行多尺度多方向的分解,并经过较小的训练,得到未失真图像子带系数分布特征模型.根据不同子带系数对图像降质的影响设置权值,计算量化后失真图像系数的实际分布与未失真自然场景子带系数分布特征模型的偏离程度,以度量图像的质量.实验结果表明,该算法能较好地符合人类视觉的主观评价.     

染整专利摘登

专利名称:含有双组分含氟聚合物粒子的分散体及其应用专利申请号:CN03807804.X公开号:CN1646585申请日:2003.02.12公开日:2005.07.27申请人:美国3M创新有限公司本发明提供了制备聚(全氟乙烯基醚)均聚物的水分散体的方法。本发明还涉及制备包括聚(全氟乙烯基醚)均聚物和     

染整专利摘登

亲水性表面;生物薄片及其制造方法和设备;纤维处理剂组合物;橡胶补强用玻璃纤维处理剂、使用其的橡胶补强用线绳和橡胶制品;用于处理弹性纤维的润滑剂;交联硅氧烷型逆乳液制备“透湿防水”涂层的用途;[编者按]