激光聚变实验中诊断设备反馈控制瞄准技术

在激光惯性约束聚变实验中,为实现诊断设备高精度自动瞄准,提出了一种采用靶图像自动识别,诊断设备离线标定,诊断搭载平台反馈控制的自动瞄准技术。首先,为计算像素偏差,自动确定出目标靶点的中心坐标;其次,对诊断设备瞄准系统进行离线标定,通过函数拟合建立起真实靶点的空间位置偏差与图像像素偏差间的关系;最后,根据通用诊断搭载平台的运动控制理论,由计算出的空间位置偏差对诊断搭载平台进行反馈控制从而实现高精度自动瞄准。在离线情况下通过微米级平移台控制靶点运动模拟靶点与诊断设备的相对运动,通过5次反馈控制测得瞄准精度。将诊断设备搭载在通用诊断搭载平台上进行在线验证,对于一般瞄准精度要求不高的诊断设备,经过两次反馈控制得到的瞄准效果即可满足实验需求,对于瞄准精度要求较高的诊断设备,经过五次反馈控制则可达到优于50μm的瞄准精度。瞄准效率得到了很大改善。     

面向遮挡与透视影响的道路凸包梯形检测算法

以安防监控视频下受遮挡与透视影响的道路作为研究对象,针对行人、行车对道路边界线的遮挡造成的消失点难以检测和实例分割欠分割难题,提出了一种改进的实例分割道路检测方法。首先使用实例分割对道路区域进行提取,然后通过凸包算法补偿行人、行车对道路边界线的遮挡,最后将其拟合成符合场景结构的梯形模型,从而优化对道路的检测。实验结果表明,该方法解决了道路受遮挡与透视影响而导致检测不准确的问题,可以满足安防监控视频下道路检测的需求,具有实际意义。     

计算机图形与图形图像处理技术的相互结合

计算机图形技术和图像技术这两项技术是当前计算机技术进步和发展的重要标志,并且在其发展的过程当中受到人们普遍的关注,随着时间的发展也开始受到广泛的利用,成为当下现代化计算机用于的重要部分。而这两项技术的相互结合更是给人们的日常生活和工作带来了极大的便利。本文主要针对计算机图形和图形图像处理技术的有效结合进行分析,并以此来进行简要论述以供参考。     

量子衍生PDE医学超声图像去斑

目的 医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗.为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法.方法 针对传统P-M方程各向异性扩散的自适应去斑能力有限的问题,引入量子理论改进扩散系数增强去斑算法的自适应能力.同时构造出各向异性扩散模型,提出一种量子衍生的偏微分方程医学超声图像去斑方法.结果 通过对模拟斑点噪声污染的图像和真实医学超声图像实验,比较信噪比(SNR)、边缘保持度、结构相似度(SSIM)等客观评价指标,本文方法较其他图像去斑方法更能有效去除斑点噪声,同时又能较好地保持图像边缘细节与结构特征.结论 本文方法能够有效地解决医学超声图像去斑中保持图像细节特征的问题,同时,量子理论的引入也为后续医学超声图像的研究提供了新思路.     

基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑

针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足,提出一种混合离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)和双树复小波变换DTCWT(Dual-tree Complex Wavelet Transform)进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首先,在小波域,根据小波系数能量的特点,计算综合阈值实现图像预处理;然后,结合小波系数的尺度相关性,提出一种改进的三变量收缩函数,实现图像去斑。实验结果表明该方法较已有的经典方法更为有效,一般情况信噪比可提高0.6~2.6dB,图像边缘信息保持能力更突出。     

岩溪水库取水口及工作桥后边坡稳定性分析

岩溪水库取水口距大坝及溢洪道较近,边坡结构较为复杂,其稳定性对整个工程安全影响较大。故针对取水口及工作桥后边坡稳定性作专门稳定评价。对取水口及工作桥后边坡的边坡稳定进行分析,利用赤平投影分析方法重点分析公路开挖施工对边坡稳定的影响和边坡稳定性。根据边坡的稳定性分析和计算表明,取水口及交通桥后边坡稳定性较好,历史未发生破坏及变形现象,施工时开挖边坡稳定性较好。理论分析结果与现场监测结果相符,可为边坡的整治提供科学依据。     

粗糙集理论的带钢表面缺陷图像的识别与分类

针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗糙集理论的关键技术,基于粗糙集理论构造带钢表面缺陷图像识别的决策表,对决策表进行属性约简,并直接从训练样本图像中导出决策规则;应用所获取的规则对带钢表面缺陷测试样本图像进行分类,并同BP算法进行对比,验证了基于粗糙集理论的分类识别算法的有效性。     

基于SVM-GMM的开集说话人识别方法

建立一种支持向量机-高斯混合模型(SVM-GMM),用以提高开集说话人识别的识别率。该模型的基本思想是将SVM的分类结果用GMM模型进行确认。由于SVM模型具有较好的分类性能,而GMM模型能够较好地描述类别内部的相似性,因此这2个模型的组合能够优势互补,从而获得较好的识别效果。实验结果表明,使用SVM-GMM模型能有效地提高开集说话人识别的识别率。     

高职院校计算机网络安全管理探析

随着Internet的不断发展,计算机的使用在高职院校逐渐普及,也为高职院校师生的工作和学习带来了极大的便利。然而,由于历史原因及技术水平的限制,开放自由的计算机网络,也为大家带来了良莠不齐的信息和破坏性极强的电脑病毒,造成了极大的负面影响。本文深入分析了高职院校计算机网络安全管理中存在的问题,并从技术和管理层面探讨了网络安全防范策略。     

染整专利摘登

专利名称：高温纤维交织布的化学处理设备 专利申请号：CN201020284765．X