QuickLogic为功耗敏感应用量身打造PolarPro FPGA器件

目前，通讯仍然是PLD最大的应用市场，但据QuickLogic公司亚太区总经理冯远辉介绍，自2005年之后，PLD在消费电子市场的增长将会呈现迅猛势头，在工控市场上比较活跃的QuickLogic将会凭他们的低功耗FPGA产品PolarPro系列进军消费电子市场。     

基于VRML的虚拟实验室交互控制方法研究

介绍一种采用VRML开发的实现数字逻辑电路虚拟实验室交互控制的方法。首先从系统的整体体系结构出发，详细地论述了虚拟实验室交互控制的事件驱动原理，然后以芯片插入面包板为例，给出实现这一交互控制过程的具体方法。     

运用Web Service技术构建专家系统之间的交互

专家系统解决问题的范围常常受到知识领域狭窄的限制。Web Service实现了“基于Web无缝集成”的目标,可以运用Web Service技术来实现专家系统之间的交互,弥补专家系统知识不足的问题。文中运用Web Service提供的技术构建网络上专家系统之间的交互,并且对这种交互的可行性进行了分析研究,这就不仅为解决专家系统知识不足的问题提供了方法和技术,而且进一步构建了一个模型,使得网络上专家系统互相协作,共同解决一个领域更广的问题。     

软件开发项目中任务调度的混沌遗传算法

考虑了软件开发任务的可拆分特性，针对其调度问题提出了最小化项目总周期的优化模型，并提出了一种混沌遗传算法用于求解该模型,该算法的变异算子采用一维Logistic映射作为混沌变异模型，利用混沌系统的漂移特性改善种群的多样性,给出了算法基于任务优先级的编码方案、任务单元解码规则以及遗传算子的设计方法．通过仿真实例验证了模型和算法的有效性．     

Nb2O5、La2O3掺杂对SrTiO3双功能陶瓷半导化及显微结构的影响

主要研究了Nb2O5和La2O3双施主掺杂对SrTiO3陶瓷半导化及显微结构的影响.采用传统电子陶瓷工艺在1420℃弱还原气氛中(N2+石墨)制备了半导化的SrTiO3陶瓷,讨论了在稀土添加总量为0.9%(摩尔分数)的条件下, Nb2O5La2O3比对SrTiO3陶瓷室温电阻率和显微结构的影响.研究结果表明双施主掺杂不仅可以促进SrTiO3陶瓷半导化而且对显微结构有重要影响.Nb2O5La2O3为21时样品室温电阻率为0.89Ω·cm,显微结构较为理想.在此基础上,获得压敏与介电性能较佳的双功能SrTiO3陶瓷元件.     

高炉铁口和铁水罐除尘的实施

借鉴内地钢铁厂高炉铁口及铁水罐除尘的实际应用,八钢炼铁分公司自行设计并实施,包括以下几个项目,铁口简易除尘,铁水罐除尘,铁路密闭及冲渣沟密闭。由此改变长期以来高炉出铁场没有除尘的局面,改善职工的工作环境。     

薄膜厚度对ZnO∶Ga透明导电膜性能的影响

采用射频磁控溅射法在玻璃衬底上低温制备出镓掺杂氧化锌(ZnO∶Ga)透明导电膜,研究了薄膜的结构、电学和光学性质随薄膜厚度的变化关系。制备的ZnO∶Ga是具有六角纤锌矿结构的多晶薄膜,最佳择优取向为(002)方向。随着薄膜厚度的增加,衍射峰明显增强,晶粒增大。薄膜的最低电阻率为 3.9×10-4Ω·cm,在可见光范围内平均透过率达到了85%以上。     

基于Z曲线的SARS冠状病毒特征的研究

刺突（Spike）蛋白是SARS（Severe Acute Respiratory Syndmme）冠状病毒表面最重要的膜蛋白，它通过与被感染细胞的受体结合来作为感染的媒介。受此启发，该文利用Z曲线方法，对S蛋白及SARS受体序列进行探究，捕捉到一种SARS病毒的可视化特征。大量序列比对的结果证明该特征是SARS病毒所特有的。将这种特征图谱应用到SARS病毒的检测中，可以提供一种非标准的、简单、直观的检验方法，能够诊断一些利用标准方法难以判断的SARS病例。由此可见，Z曲线作为一种基因序列的几何学研究途径是一种有效的研究方法。     

基于MAS的群体决策支持系统结构研究

具有分布式和并行性的群体决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的发展趋势.由于Multi-Agent 系统(MAS)与GDSS之间的相似性,基于Multi-Agent系统的GDSS研究成为热点研究领域.针对目前基于MultiAgent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、决策任务的结构化要求等局限性,本文提出了一种基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,系统中的各Agent是相互独立自主的,通过相互合作实现决策任务.文中详细描述了系统各组成部分的功能及相互关系,同时采用BNF范式进行了形式化定义.本文设计的系统为GDSS的进一步深入研究提供了一条新的有效途径.     

一种基于证据理论的概念树结构多Agent合作求解模型

本文针对多Agent系统中Agent之间的盲目交互可能产生的效率低下问题,提出了一种基于慨念树结构的多Agent合作求解模型.在这个模型中,各Agent基于自己的领域知识构造出概念树,通过Agent之间的合作,对概念树从根节点开始使用证据理论实现逐层聚焦,逐步缩小求解范围.为此,本文基于模态、逻辑和关系概念提出了一种面向可能解集的证据理论表示,并探讨了在多Agent环境下应用证据理论可能导致的若干问题.