渭河盆地地壳水平应变特征研究

通过对渭河盆地地壳运动趋势和应变场特征分析,可为该地区的地震活动性研究等提供有价值的数据参考。采用反距离加权法计算地壳水平应变模型,利用观测点的位移值以及计算点与观测点之间的距离推导出计算点的位移函数,通过求导计算区域应变场的分布。结合渭河盆地1999年~2002年的GPS观测资料,计算了该区域地壳水平应变分布情况,结果表明:渭河盆地的主应变在空间分布上呈现不均匀的分布现象,盆地、山区的应变性质截然相反,盆地处于明显的拉张状态,山区则处于挤压状态。沿西安—临潼一线两侧剪应变对称分布,盆地内部西起马昭—西安—临潼—渭南一带剪应变都出现负值,汤峪以南,宝鸡北—岐山—泾阳一带的山区的剪应变都出现正值,这说明该区域强剪切应变带来的变形集中区可能与地震的后效相关,且与泾阳和宝鸡相继发生地震有着较好的对应关系。     

破碎围岩巷道支护技术研究及工程应用

以平煤六矿新建斜井巷道穿越采空区为工程背景,采用数值计算分析、现场监测等方法研究了采空区覆岩破断及其矿压显现特征。针对斜井穿越采空区段围岩破碎的特点,提出了金属网+全断面U型钢+反底拱连锁梁+浇筑混凝土+壁后注浆的支护方案,其通过"双壳支护"形成的内外承载结构能在很大程度上提高采空区破碎岩体的整体性。现场监测表明:斜井穿越采空区段巷道两帮的移近量为26 mm,顶底板移近量为47 mm,达到了有效控制巷道围岩变形的目的。     

过共析钢轧辊的新热处理制度

150CrNiMo低合金过共析铸钢轧辊广泛用于热轧生产中,其寿命为铸铁和锻钢轧辊的3～4倍。钢坯连轧机的精轧和预精轧所用的铸钢轧辊需在500～700℃低温退火,以消除内应力。而承受大负荷的粗轧及其他机架轧辊则     

铸造用动物胶粘结剂的接枝共聚工艺研究

介绍了铸造用接枝改性动物胶粘结剂的国内外发展状况,在分析铸造用动物胶粘结剂的接枝共聚原理的基础上,系统试验了乳化剂用量及乳化时间、引发剂加入量、反应温度与反应时间、交联剂加入量、丙烯酸甲酯加入量等因素对动物胶性能的影响,并确定了最佳接枝改性工艺。     

无污染盐浴渗氮,盐的国产化及应用

无污染盐浴渗氮提高零部件的耐磨性、抗咬合性、提高疲劳强度和耐腐蚀性，变形小，工艺效果重现性好，生产率高，尤其是对环境没有污染，因此在国外已得到广泛应用。改革开放以来，我国在引进技术和产品中有许多零件指定要应用无污染盐浴渗氮工艺，并从国外引进了盐浴渗氮生产线。作者对无污染盐浴渗氮工艺进行长期的实践和研究，完成了盐浴渗氮用的氮化盐、再生盐、氧化盐的国产化工作，其性能达到国外同类产品的水平，经鉴定批准已     

热腐蚀中的微电池过程

热腐蚀中存在的微电池过程，主要由热腐蚀过程中金属及合金表面形成的不同氧化物、硫化物及氧化膜中的不均匀性及缺陷等因素引起。提出了预氧化金属及合金试样在熔盐中的电位模型，实验结果基本与理论模型相一致。通过热腐蚀微电池模型，可以解释一些热腐蚀现象。     

基于特征保持的三维模型四面体化及优化

三维模型四面体化是一种重要的有限元网格生成技术.介绍了一种特征保持的四面体网格生成及优化算法.首先使用三维模型主成分分析进行预处理,然后用体心立方构建初始四面体,接着通过拉普拉斯坐标改变模型边界切点的移动方式保持模型的局部特征,最后构造改进的密度能量误差函数优化四面体网格质量.实验结果表明,该方法可行、有效,且能很好地保持模型特征.     

集成模糊LSA与MIL的图像分类算法

针对自然图像的分类问题,提出一种基于模糊潜在语义分析(LSA)与直推式支持向量机(TSVM)相结合的半监督多示例学习(MIL)算法.该算法将图像当作多示例包,分割区域的底层视觉特征当作包中的示例.为了将MIL问题转化成单示例问题进行求解,首先利用K-Means方法对训练包中所有的示例进行聚类,建立"视觉词汇表";然后根据"视觉字"与示例之间的距离定义模糊隶属度函数,建立模糊"词-文档"矩阵,再采用LSA方法获得多示例包(图像)的模糊潜在语义模型,并通过该模型将每个多示例包转化成单个样本;采用半监督的TSVM训练分类器,以利用未标注图像来提高分类精度.基于Corel图像库的对比实验结果表明,与传统的LSA方法相比,模糊LSA的分类准确率提高了5.6%,且性能优于其他分类方法.     

基于谱残差和多分辨率分析的显著目标检测

根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法。该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以及方向特征的谱残差,构建多分辨率显著性图谱序列,然后用线性插值方法将不同分辨率的特征显著图叠加得到3个特征显著图,再利用k均值聚类算法将每个特征显著图聚为两类,选择聚类中心距离最大的特征显著图作为最终的显著图,最后经过动态阈值处理获得图像的显著目标区域。基于自然图像的显著目标检测实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和实用性,得到较为满意的检测结果。     

快速结构化图像修补

图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。