基于自适应Kalman滤波的ADS-B数据抗野值方法

在对ADS-B数据的实际滤波过程中,观测值中的野值是影响滤波效果的重要因素。分析野值对滤波以及数据处理精度的影响,以"新息"为基础,将基于"当前"统计模型的卡尔曼滤波算法用于数据处理,通过对自适应Kalman滤波方法中增益矩阵的改进,提出野值辨识和剔除方法。仿真计算表明,该方法性能可靠,简单易行,可以有效地消除野值对滤波的不良影响,提高滤波的精度。     

IBM／PC与MCS－51单片机无线通讯系统

ＩＢＭ／ＰＣ与ＭＣＳ－５１单片机无线通讯系统马彦恒，郭利ＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｂｅｔｗｅｅｎＩＢＭ／ＰＣａｎｄＭＣＳ－５１Ｓｉｎｇｌｅ－ＣｈｉｐＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒ￥ＭａＹａｎｈｅｎｇ；ＧｕｏＬｉ１前言计算机在工...     

基于二维空变运动补偿的机动平台大斜视SAR稀疏自聚焦方法

大斜视角和空间3维加速度的存在使机动平台SAR的运动误差具有明显的2维空变性,极大地增加了成像难度.为此,该文提出了一种基于2维空变运动误差估计与补偿的稀疏自聚焦方法.该方法基于Keystone变换和频域相位滤波法构造了能够校正成像参数空变性的频域近似观测算子.在自聚焦过程中,首先,构建基于频域近似观测算子的稀疏自聚焦模型并采用迭代软阈值方法(ISTA)进行求解,从而实现图像的粗聚焦和非空变运动误差的估计;然后,采用稀疏自聚焦模型估计多个子区域的精确相位误差曲线,并基于最小二乘法估计空变的运动误差参数;最后,通过对近似观测算子的修正实现空变运动误差的补偿.仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于空时频输出矩阵的盲波束形成算法

针对现有的卷积盲源分离方法（如时频分析方法）在宽带信号的分析中计算量较大的问题,提出一种在分数阶傅里叶域滤波基础上的盲波束形成算法。算法首先对接收到的信号作分数阶傅里叶域的峰值滤波,然后计算空时频输出矩阵,最后提出一种信号来向未知的空间盲波束形成算法。该算法充分利用线性调频信号在分数阶傅里叶域能量聚集的特性提高输出信噪比,并减少了运算量。仿真结果表明,算法能够实现宽带信号的盲源分离,且输出性能较之时频方法有一定提高。     

阵列误差下的波达方向估计

由于阵列误差的存在会降低波达角的估计精度,重点研究了迭代求解混合范数约束下的稀疏谱以提高估计精度。考虑一维线性阵列,首先建立了统一的优化函数,高精度地估计信号子空间;然后推导了误差矩阵向量化的方法,简化求解耦合误差和幅相误差的过程;最后推导了Khatri-Rao积下的扩展正交导向矢量,根据优化函数迭代求解空间谱估计。对比不同方法估计参数的均方根误差表明,通过设计优化函数迭代求解阵列误差、波达角等参数的精度较之现有方法有一定的提高。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器的设计和应用是数字信号处理中的核心内容之一。利用MATLAB信号处理工具箱中的FDATool工具设计出具有去噪滤波功能的有限脉冲响应滤波器,根据滤波器的不同应用需求,利用FDATool工具设计出具不同滤波功能的有限脉冲响应滤波器,并且根据设计要求和滤波器特性随时调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,极大方便了滤波器的设计,达到理想的应用目的。最后,对所设计的滤波器进行滤波仿真验证,对含有噪声的信号进行去噪处理,通过比较分析滤波器去噪前后信号时域及频域波形图,得出所设计的滤波器能够达到理想的去噪效果。     

PVC保护倒换的设计与实现

在ATM交换网络中,针对高可靠性业务需求,如何在链路出现故障时,仍能保证业务正常运行。永久虚连接(PVC)保护倒换提供了一种在网络出现故障时,迅速恢复业务正常工作的能力。介绍了PVC保护倒换的工作方式,分析了不同工作方式的使用特点。提出了一种基于1+1保护倒换的解决方案,详细论述了相关的硬件设计、软件处理流程以及保护倒换逻辑设计,并通过实验验证了方案的可行性。     

有源诱饵抗反辐射导弹方法研究

文章以研究有源诱饵抗反辐射导弹ARM(anti-radiation missile)的有效方法为目的,从有源诱饵诱偏ARM的基本原理出发,讨论了有源诱饵有效对抗ARM的布站方法,对几种典型布局的三点源和四点源诱偏系统的诱偏效果用软件进行了模拟仿真,并进一步对诱偏系统中某诱饵故障时的诱偏效果进行了仿真和分析;经过对比和分析,得到了三点源和四点源诱偏系统的较理想的布站方案;文中还对实际配置的诱饵系统存在高度差的情况进行了讨论和分析;分析表明,诱偏系统进行合理的布局和高度差安排,能够得到更有效的诱偏效果。     

光电编码器在角度信息传输及采集中的应用

<正> 本文介绍一种把光电编码器输出的角度信息经过变换处理后,驱动步进电机转动并进行角度显示的实用电路,它可进行高精度角度传输和角度数据采集,可在雷达、自动控制、遥控测量、测试仪器等方面广泛应用。     

基于BP网络的侦察雷达目标识别方法研究

本文旨在探讨应用于侦察雷达的一种目标识别方法。选择目标回波信号的多普勒频率作为目标特征，采用目前被广泛应用的BP网络构建人工神经网络模型，对某型战场侦察雷达的目标样本进行训练，并进行测试。在识别过程中不断对训练样本及训练目标进行更新，提高了识别正确率和识别速度。