钢铁厂焦化废水深度处理的试验研究

针对钢铁厂焦化废水生化处理出水COD浓度高、可生化性差、容易造成膜污堵的特点,提出了电气浮/电催化氧化/超滤/反渗透深度处理工艺,并在首钢某焦化厂进行了中试。结果表明:电气浮/电催化氧化单元能够有效降解废水中的COD和氨氮,保证了后续双膜工艺的进水水质、减轻了膜污染;系统产水率65%,产水水质达到了钢铁厂净环冷却水的补水水质要求,浓盐水可以作为高炉水冲渣系统的补水,从而可以实现钢铁厂焦化废水的零排放。     

混凝土剪切强度参数试验研究

通过测定不同强度等级试件在不同龄期下的抗剪强度,总结抗剪强度的发展变化规律,进而提出混凝土抗剪强度参数及适宜的混凝土抗剪强度测定试验方法.采用直剪方法得到混凝土剪切强度,并对其与混凝土抗压强度、劈裂抗拉强度之间的关系进行研究,为混凝土剪切强度的研究提供参考依据.     

N-甲基-2-苯基-3,4-富勒烯基吡咯烷微米针的控制合成与表征

以富勒烯C_(60)、苯甲醛为原料,通过1,3-偶极环加成反应合成了N-甲基-2-苯基-3,4-富勒烯基吡咯烷。首次采用表面活性剂协助自组装的方法制备出该C_(60)衍生物的微米针结构,经扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TGA)和荧光光谱(PL)表征。结果表明:N-甲基-2-苯基-3,4-富勒烯基吡咯烷结晶态形貌为针状结构,其形貌和晶体结构受溶剂种类、溶液浓度、醇与溶剂体积比及表面活性剂的影响。     

管网仿真综合实验平台初步设计

在各类复杂化工生产系统中,管网构成系统的核心:而由于化工生产系统的连续性,管网中任意一点的流量或者压力的变化,将影响系统的平衡乃至正常运行;为了便于对管网系统中流量和压力进行实际测量,作者在研究各类典型管网结构单元以及部分小型化工生产单元管网基础上,根据相关设计规定及理论依据,以Auto-CAD为土要软件,开创性地设计出1个管网仿真综合实验平台,用以研究管网中各类(正常或异常)操作所引起流量压力分布的变化及它们之间的影响,从而为管网计算机简捷算法提供实际数据支持,进而为计算机全工况仿真提供便利.     

新排污收费政策的经济性分析

以国家出台《排污费征收使用管理条例》,加大污染控制力度为背景,以评价新排污收费政策的经济性为目的,提出了管制成本和管制收益的计量问题。管制成本是指在新排污收费政策下火电厂SO2的排污总成本,它包括安装运行脱硫装置的成本和每年缴纳的排污费两部分,它的计量主要是运用技术经济学的净年值法;管制收益是指因为火电厂安装脱硫装置,减排SO2使公众获得的社会收益,它的计量主要是运用大气污染健康危险度评价和生命价值评估等方法。运用以上方法统一了计算口径,通过比较年平均成本和年收益来判别新排污收费政策的经济性。得到的结论是出台新收费政策造成的全社会净收益是大于零的,即出台新排污收费政策是经济的,并针对新政策的实施提出一些建议。     

车辆动态数学模型辅助的惯性导航系统

提出了一种利用车辆的动态数学模型改善车载低成本惯性导航系统精度的方法．通过车辆的运动学模型和非完整约束条件得到虚拟的位置和速度观测量，与前向速度一起辅助惯性导航系统，惯性导航系统修正后的方位角又用来改善车辆的运动学数学模型．利用解析分析和协方差仿真方法研究了该组合导航系统的可观测性、理论分析和仿真结果都证明了通过车辆动态数学模型的辅助，低成本惯性导航系统的精度可以得到改善．该方法可作为当全球定位系统(GPS)暂停工作时的一种备份导航系统，在较长时间内限制惯性导航系统的误差，从而提高整个导航系统的冗余性和完整性．     

PROFIBUS现场总线及其应用技术

介绍了PROFIBUS现场总线协议结构，并对总线接入技术和数据传输系统进行了分析，详细论述了PROFIBUS现场总线技术在地下卷取控制系统中的应用。     

由规则归纳系统中发掘感兴趣模式

文章借助粗糙集理论，提出一种面向大型数据库的规则归纳方法；然后在评价规则的置信度和支持度的基础上，引入兴趣度准则进一步对规则进行评价，并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标，提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征以强化用户的参与作用，提高系统效率。     

液相色谱-质谱/质谱法快速测定牛奶中的氯舒隆残留量

建立快速测定牛奶中氯舒隆残留量的液相色谱-质谱/质谱(LC-MS/MS)检测方法。样品用乙腈提取,Quechers方法净化后,采用LC-MS/MS电喷雾负离子(ESI-)电离,多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。方法定量限为5μg/kg。在添加水平为5～100μg/kg的范围内,氯舒隆的回收率为92.8%～99.3%;相对标准偏差(RSD)不高于4.7%。     

蚁群算法在面向属性的数据约简中的应用

粗糙集作为一种新的数学工具可用于数据挖掘中的面向属性的数据约简,但随着信息系统中信息量的不断膨胀,属性组合的不断增长,单独使用粗糙集寻找最小属性集已证明是个NP难的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能.文中将属性约简的过程视为一个特殊的"寻优"过程:把属性视为节点,而要寻找的是这些节点的"最少"组合,使得其能代替原来的属性节点而不改变原有属性的分类粗糙度.在此基础上,提出一种新的组合算法,利用蚁群算法在寻优方面的优势,结合粗糙集算法,用于最小属性集的寻找.最后通过一个具体的例子,证明了此算法的有效性和可行性.