关于项目谋划工作要点的思考

项目是经济社会高质量发展的支撑,谋划是做好项目工作的起点。大多数地方政府均将项目谋划纳入工作重点予以推进,但从效果看,项目谋划仍是项目工作的薄弱环节。笔者结合自身在政府项目管理部门和咨询机构的项目谋划工作体会,梳理分析项目谋划问题、前提、方法、机制等方面的内容,以期助力经济社会发展积蓄后劲,为项目管理人员更好地开展项目谋划工作提供参考。     

Cr12Mo1V1模具钢基体强韧化热处理工艺

采用光学显微镜、Image-proplus 6.0软件图像分析、硬度测试、冲击试验和弯曲试验等研究了不同基体强韧化热处理工艺对Cr12Mo1V1冷作模具钢微观组织和力学性能的影响。结果表明：循环相变多次奥氏体化工艺通过细化晶粒尺寸和碳化物,能够有效提升Cr12Mo1V1钢的强韧性,循环次数和奥氏体化温度对其力学性能影响显著。奥氏体化循环2次比循环3次能够获得更大的性能提升。循环相变奥氏体化能够细化碳化物颗粒,改善碳化物形态,随着循环相变奥氏体化道次以及温度的增加,碳化物的细化效果更显著。循环相变奥氏体化能够细化奥氏体晶粒尺寸,但奥氏体化温度不宜过高,过高的奥氏体化温度导致晶粒长大,首道次奥氏体化温度为1050℃效果最佳。     

回火温度对7%Mn低碳中锰钢组织与性能的影响

对热轧淬火态的7%Mn低碳中锰钢进行不同温度的回火处理,研究了回火处理后试验钢逆转变奥氏体与碳化物的演变对其性能的影响。结果表明：随回火温度的升高,试验钢中逆转变奥氏体比例与晶粒尺寸增加,Mn由回火马氏体向逆转变奥氏体中的迁移速率加快,使得Mn元素在逆转变奥氏体中有不同程度的富集。随回火温度的升高,试验钢屈服强度与屈强比下降,抗拉强度逐渐升高,这主要是由于高温回火后未能形成M₃C析出强化相,同时基体中位错回复程度增大造成明显软化,以及逆转变奥氏体的含量升高导致相变诱导塑性(TRIP)效应加剧所致。随回火温度的升高,试验钢-60℃稳态裂纹扩展功大幅降低,裂纹由稳态扩展为主逐渐转变为失稳扩展为主,这主要是因为试验钢在高温回火后,逆转变奥氏体中Mn的富集程度下降带来M_s温度显著升高,导致其在-60℃下部分发生转变,形成淬火马氏体造成了韧性下降。     

参数化设计在轨道交通工程BIM建模中的应用

针对轨道交通工程BIM建模过程中参数化设计方法应用较少的问题,通过一些简单案例,介绍了参数化设计在地铁线路生成、地下区间盾构管片排版和地下区间设备模型建立中的应用.     

传统缩微拍摄工作中的胶片密度控制

胶片密度是衡量缩微品质量的关键因素之一。密度过高或过低不仅影响缩微品的存藏寿命,还会对缩微品的后续使用产生不利影响。笔者以中文图书的16mm缩微胶片拍摄工作为主要研究对象,介绍了缩微胶片在文献拍摄过程中的密度控制方法,为缩微从业者提供一些相关的工作经验。     

智能预警侦察机器人

为了降低野外火灾造成的重大经济损失,让野外消防工作得以迅速开展,设计了一款智能预警侦察机器人。通过搭建无人机平台及GPS为智能预警侦察机器人导航,实现对野外防火区域的全面覆盖。当火灾发生时,无人机上面搭载的视觉系统通过摄像头对火灾区域进行实时检测和监控,对火焰以及烟雾进行识别,从而实现对火焰的监测,同时,通过数传模块将信息传给地面接收站,达到报警效果。     

高精度CCD动态尺寸测量仪

叙述了以ＴＴＤ型ＣＣＤ摄像机为传感器，ＩＮＴＥＬ８０３１ＣＰＵ为核心的高精度动态尺寸测量仪的原理与实现方法，仪器采用Ｐｕｒｌｌ．Ｄ．Ｊ提出的解调剂量方法提高了测量精度。本仪器的测量方法已被列入１９９４年《中国实用科技成果大词典》中。     

三款热门GPS智能手机

随着人类文明的进步和科技的发展．我们的生活越来越丰富．但必备的工具也越来越多。不同的事情对应不同的工具及处理方式。这搞得现代人无所适从。但科技应该带给人类更便利的生活．我们也必须开始学习面对这一切．将复杂的处理方式转化为自己能适应的最佳模式。所以，内建GPS也将成为继音乐手机，照相手机之后的另一发展趋势。据Garmer公司预测．在未来三年内GPS手机的销售量将以30％的速度持续增长．并在2010年达到5亿部的销售量。     

中子标准的国际比对

本文介绍了国际计量局(BIPM)组织的最近进行的中子标准的国际比对,包括中子源的发射率,中子注量和能量,中子剂量的比对。并给出了部分比对结果。     

多源信息融合约束下的工作面电磁波CT 探测智能反演方法

为满足煤矿工作面智能精准开采对地质异常分布精准感知的需求,进一步提高工作面电磁波CT反演的精准性,提出了多源先验信息约束下的电磁波CT智能反演模型。在对工作面电磁波CT反演稀疏矩阵方程进行泛函优化转换的基础上,分析了基本遗传算法(Single Genetic Algorithm, SGA)的寻优进化机理,探讨了不同遗传参数对SGA智能算法搜索优化性能的影响,设计了基于多种群自适应遗传算法(Multi-population Adaptive Genetic Algorithm, MAGA)的工作面地质异常电磁波CT反演目标函数求解机制。除此之外,提出了范围约束、就近约束和平均值约束3种约束模型,将生产过程中揭露的巷探、钻探及回采等多源先验地质信息作为约束条件,不断调整地质异常反演目标函数搜索的进化方向,最终形成了基于MAGA智能算法和多源先验信息约束的电磁波CT反演模型,并通过数值模拟和工程实例进行了测试和验证。试验结果表明:MAGA智能算法能够充分结合多种群协同进化和遗传参数自适应调节策略,相比于单一的遗传算法具有更高的全局及局部搜索准确性和稳定性;随着外部约束数据的增加,基于平均值约...