面向一体化应用的电磁信号智能检测方法研究

针对复杂电磁环境中信号检测受限于低信噪比的问题,基于信号与噪声一体化的思路,提出了一种以电磁空间的所有电磁辐射信号为背景,并结合深度学习算法的电磁信号检测方法。首先建立动态场景的电磁环境模型,包括了通信基站信号、雷达信号、干扰信号等,其次使用加高斯窗傅里叶变换提取电磁信号时频域的能量分布特征,最后采用卷积神经网络进行特征选择分类,实现信号检测。仿真结果表明,该方法在一定程度上减轻了信号检测受限于信噪比的问题,克服了传统能量检测方法和基于SVM检测方法的缺陷,提高了低信噪比下电磁信号的检测性能。      

基于混合三角变异差分进化算法的平面稀疏阵列约束优化

针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题,该文基于参数自适应的思想,提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵,构建自适应惩罚函数,时变权重组合变异策略与交叉策略,提高算法前期全局搜索能力和后期收敛能力,最终实现峰值旁瓣电平和旁瓣零陷凹面的平面阵列约束优化。仿真结果表明,对比混合三角变异策略前的算法,该算法在完成稀疏阵列峰值旁瓣电平优化的同时,能在指定旁瓣区域完成零陷凹面设计,降低有源干扰影响。     

基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化

差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件,将算法中的实数编码转化为二进制编码,以方向图平面峰值旁瓣电平之和最低为目标函数,通过优化后得到的阵元分布,得到稀疏优化阵列的三维方向图。仿真结果表明:该方法在满足约束条件的同时,能够避免算法早熟得到较优的目标函数值,概率因子为算法提供了额外的自由度。     

基于LINQ的DCS组态数据处理方法研究

本文在分析了目前组态数据处理方法的基础上,提出了一种基于LINQ的DCS组态数据处理方法,给出了该方法的总体技术方案,并通过Foxboro DCS组态为例对该方法进行了验证。通过验证得出,该方法对组态数据进行处理,可缩短DCS设计周期,保证DCS设计的安全可靠性。     

灌浆孔封堵焊缝裂纹的治理

钢管混凝土结构施工时,钢管柱内混凝土泵送顶升需要先在钢管根部开一个椭圆形孔,孔径比混凝土输送管径大10mm,与混凝土输送管道对接,待混凝土浇筑完毕再将此孔封堵。但现场施工发现,这一封堵焊缝极易产生裂纹。产生裂纹的原因主要有以下三点:(1)焊缝形式为圆形围焊缝,焊缝冷却所产生的收缩应力不易释放,容易将焊缝拉开;(2)短时间柱内混凝土不易于透,焊接时混凝土受热其内水分析出,形成水汽及水滴外溢,造成焊缝及其附近母材淬火,降低了延性,增大了产生裂纹的可     

数字化时代的书卷——厦门理工学院图文信息中心及办公中心构思

文章整理了设计厦门理工学院图文信息中心及办公中心的构思,解析数字时代文化建筑的个性缘由。提出建筑师应深刻的解读建筑所处环境,对建筑形体的推敲、对材料的合理选择和运用,通过细部的构造物质手段,构筑建筑内外匀质空间。     

塑料异型材共挤出技术

塑料异型材共挤出技术合肥工业大学朱元吉，解挺，尹延国一、前言近几年来，我国塑料异型材行业得到了迅速发展。据统计，到目前为止，全国引进和国产的塑料异型材门窗生产线已达６７０条以上，门窗组装生产线约１４００条，已形成年产型材２１万ｔ、组装门窗２０００万ｍ...     

移动机器人对障碍物运动轨迹预测方法的研究

确定了移动机器人在移动平面上的2个坐标系,并在其中一个坐标系中建立了机器人与障碍物相对位置变化的动态方程,运用Kalman理论障碍物动态轨迹进行预测,仿真实验表明该方法可对障碍物位置变化进行有效的预测。     

焊接工艺参数对E309L药芯焊丝焊缝金属铁素体数的影响

采用铁素体测试仪、Schaeffler图及WRC-1992图3种测试方法,研究了不同焊接工艺参数对E309L药芯焊丝焊缝金属铁素体数(Ferrite number, FN)的影响。结果表明,焊缝金属FN随焊接电参数的改变变化最大,气体流量居中,焊丝伸出长度最小;适当地增大焊丝伸出长度和气体流量可以降低FN;焊缝金属中N元素对气体流量、焊丝伸出长度的变化比较敏感,WRC-1992图法因考虑了N元素的作用,测试结果更准确,而铁素体测试仪法适合测试正常焊接工艺参数下的FN;随着焊接电参数、焊丝伸出长度、气体流量的增大,Schaeffler图法测试焊缝金属FN均逐渐减小。