Lattice高密度可编程逻辑器件开发工具简介

Lattice公司的GAL器件(通用阵列逻辑)以其可反复编程、结构灵活、高速度和低功耗等特性而闻名全球,被广泛用于各种数字电子系统。近年来,该公司又相继推出了高密度可编程逻辑器件——pLSI(可编程大规模集成)和ispLSI(在系统可编程大规模集成)系列产品。这类芯片将PLD器件的特有性能与FPGA器件的高密度和灵活性结合起来,在运行速度、集成密度、可应用性等方面成为当今最先进的高密度可编程逻辑器件。 为了确保用户能方便、高效、高利用率地开发和应用pLSI和ispLSI系列器件,Lattice公司同时推出了支持pLSI和ispLSI高密度可编程逻辑器件逻辑设计的开发工具软件系统。     

基于功能的数据箱管理系统的设计

本文介绍数据箱库ＢＯＸＤＢ的模型及数据箱结点结构，并给出它的数据管理方法，方法是一组以Ｃ编写的专用库函数。     

基于TMS320F2812高速数据采集系统的设计与实现

为了实现高速同步数据采集,本文介绍了一种基于TMS320F2812 DSP芯片与AD转换芯片ADS8364构成的高速、并行高精度数据采集系统.主要包括硬件接口电路的设计、控制参数的设置以及部分关键的控制代码和实现AD采样的程序流程等.实践证明,本系统是一种比较新颖、采集精度高并且易于实现、配置灵活的数据采集系统.     

Nd3+:Gd3Ga5O12单晶的能级和晶体场计算

测试了Nd3+:GGG单晶在可见和近红外波段的吸收光谱,并分析指认了它的实验能级,通过从头计算的DV-Xa方法计算得到了它的晶体场参数和旋轨耦合参数。用Nd3+:GGG在77K和300K的156个、88个实验能级,拟合了它的自由离子参数和晶体场参数,均方根误差（即拟合精度）σ分别为15.79和 11.48 cm-1。结果表明晶体场参数的拟合结果和从头计算值符合的很好。最后比较了拟合得到的Nd3+:GGG和已报道Nd3+:YAG 的自由离子参数和晶体场参数。     

基于U-Net网络的鸟群图像分割研究

当前在通用航空活动中对于鸟群活动情况的了解还是依靠飞行员对环境的观察,并且国内外驱鸟方式并不适合大范围推广使用,着眼于以上问题,利用基于深度学习的图像分割方法来解决该问题,将U-Net图像分割策略引入航空图像分析中,通过深度卷积神经网络对鸟群活动图像进行处理;针对图像背景复杂、目标分布不均匀且大小不定等特点,提出优化U-Net网络,以更好地保存和利用图像信息。实验证明该优化网络图像分割效果优于现有方法。     

基于国产ARM与FPGA的智能人机交互系统设计

为了满足继电保护领域智能保护装置显示系统的需求,提出了一种基于国产ARM处理器和FPGA的智能人机交互系统的设计方案.该方案重点阐述了智能人机交互系统的功能架构及硬件设计方案,并介绍了数据交换和人机交互的软件设计流程.实验结果表明,该方案硬件结构简单,系统物料自主可控且系统安全稳定,能满足电力系统智能保护装置的功能需求...     

协作频谱感知中基于可靠度原则的节点选择方法研究

多节点协作频谱感知通过融合不同地理位置节点的检测信息,提高了对主用户使用 状态的感知性能。但感知性能与感知节点数目之间是非线性关系,感知节点的增加导致能量 消耗的增加,而信息量少的节点参与协作感知不利于提高感知性能,反而增加了额外的能量 消耗。为提高感知效率,降低能量消耗,提出一种节点选择算法,该算法只调度可信度高的 节点参与协作感知,排除性能差的节点参与协作感知,融合中心通过机器学习机制与外部环 境不断交互信息,对节点性能进行实时评,及时剔除可靠性下降的节点,动态选择高可靠性 的节点参与协作感知,维持高可靠性感知的动态平衡,提高认知网络的鲁棒性。实验结果表 明,本文中的算法在6个能耗单位下检测概率可达到99%,在有效降低 能量消耗的同时显著提高了感知性能,远优于传统感知方法。     

多核系统中共享Cache的冒泡替换算法

在多核环境下,对共享L2 Cache的优化显得尤为重要,因为当被访问的数据块不在L2 Cache中时(发生L2缺失),CPU需要花费几百个周期访问主存的代价是相当大的.在设计Cache时,替换算法是考虑的一个重要因素,替换算法的好坏直接影响Cache的性能和计算机的整体性能.虽然LRU替换算法已经被广泛应用在片上Cache中,但是也存在着一些不足:当Cache容量小于程序工作集时,容易产生冲突缺失;且LRU替换算法不考虑数据块被访问的频率.文中把冒泡替换算法应用到多核共享Cache中,同时考虑数据块被访问的频率和最近访问的信息.通过分析实验数据,与LRU替换算法相比,采用冒泡替换算法可以使MPKI(Misses per Kilo instructions)和L2 Cache命中率均有所改善.     

一种基于路集矩阵的系统可靠度算法

利用路集矩阵与布尔运算计算系统可靠度是一种新的尝试,这种方法原理简单,易编程实现,然而人们对此方法的研究仅仅停留在实现层面,而在算法效率的提高方面研究较少。该文从网络的最小路集矩阵出发,从提高内存利用率,减少冗余运算人手,在一定程度上提高了算法的效率,并通过实例对改进后算法的有效性做了验证。     

一种新型时域波长交织的无源光网络

提出了一种基于时域波长交织的新型无源光网络架构,阐述了其基本工作原理,并给出了一种系统实现方案以改善光接入网物理层的安全性,并降低ONU的能耗。基于该架构,针对一个2通道,速率为1.25Gb/s的系统进行了仿真验证。结果表明,该架构在保证安全性和降低能耗的同时,能够满足光接入网的要求,实现20km的无误码传输。