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基于蚁群算法的InSAR相位解缠算法 总被引:8,自引:0,他引:8
该文利用数字地面高程(DEM)数据的变更,由SAR成像机理和双尺度粗糙面散射计算构造得到多景具不同阴影的单视复数(SLC)SAR影像数据。提出一种基于蚁群算法的相位解缠算法,用于多景具不同残差点数量的仿真相干SLC相干图像以及欧洲环境卫星(ENVISAT-ASAR)的InSAR图像的相位解缠,并与其他现有的解缠方法作比较。结果表明:该算法是一种有效的相位解缠方法,解缠精度与解缠速度上要优于其他一些常用的解缠方法。 相似文献
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压控振荡器(VCO)在通信、雷达、测试仪器等领域中的应用非常广泛,但宽带调谐、低相噪一直是VcO设计的瓶颈.通过对负阻原理的分析,根据三极管的等效电路参数采用准线性法对最佳谐振元件进行了估算,从而提高了对VCO设计的准确性和时效性.由变容二极管对和PC电感组成的并联谐振网络,实现了宽带调谐、低相噪,并对三次谐波分量有所... 相似文献
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为确保汽车转向系统的实时性,对影响时钟同步的因素———传输延时进行研究,主要针对传输延时的不确定性。通过节点互发同步报文,本地节点动作点获取相应时间戳,并在同步报文发送的负载端里传输时间戳信息,根据时间戳及相应的Flex Ray节点计算得到传输延时的算法。此算法可以应用于在分布式系统启动时,通过同步报文的传输计算出节点间传播延时和解码消耗后,然后进行配置节点,提高时钟同步精度的同时又不浪费带宽资源。将该算法导入FlexRay线控转向系统,并通过MATLAB仿真平台对系统进行仿真,得出该算法在对非同步节点进行计算修正之后,使其时钟得到有效调整,提高了系统整体的实时性及可靠性,对汽车技术的发展具有一定意义。 相似文献
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增强蚁群算法的机器人最优路径规划 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决复杂环境中机器人最优路径规划问题,本文结合增强学习和人工势场法的原理,提出一种基于增强势场优化的机器人路径规划方法,引入增强学习思想对人工势场法进行自适应路径规划.再把该规划结果作为先验知识,对蚁群算法进行初始化,提高了蚁群算法的优化效率,同时克服了传统人工势场法的局部极小问题.仿真实验结果表明,该方法在复杂环境中,对机器人的路径规划效果令人满意. 相似文献
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随着视频监控“大联网”大趋势的展开,国家标准的正式施行表明视频监控“大联网”已经成为必然趋势。为解决基于SIP协议的集中监控管理系统中负载过重的问题,提出了一种新型的基于SIP协议的跨区域分层SIP监控系统集成平台。该平台包括分层设计、模型结构、远程控制和智能监控功能的设计等综合多功能集中监控平台。系统采用网络技术、传输技术、组包技术、交换技术、储存器技术、服务器技术和基于网络分层的开放的会话发起协议( SIP)架构,系统的各成员之间可以在域内处理大量的信令信息和媒体流信息,具有可扩展性、智能性、灵活性、自主性和互操作性等多种优点,可以解决跨区域监控系统集中管理中的负载过重问题并提供响应更灵活方便的控制及扩展功能。 相似文献
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介绍了一种CAPP示教系统软件的结构和实现过程,该系统由学生子系统、教师子系统和专家性能子系统三部分组成。提出了一种机械制造工艺知识的表达方法,并采用推理机、数据库和知识库来提高系统的智能。当学生采用此系统进行工艺规程设计时,系统可适时对学生的工作进行审定,并提出审定结果和提供学生所犯错误类别的信息。此外,系统还提供接口,供用户扩充系统的功能。 相似文献