GA615布机织造纯棉粗平布的技术改造

本文介绍了用GA615型宽幅织机生产粗厚高紧度织物的关键技术，提出了解决织口游动问题除加强伸幅力外，着重强化打纬力的技术措施。     

“轧钢机系列轴承在线故障诊断技术”的研究

本文概述了南京航空学院与南京钢铁厂共同开发的轧钢机系列轴承在线故障诊断技术所取得的突破性进展。详细地叙述了轧钢机轴承在线监测和诊断的方法。从现场监测的结果,作者提出了同一个滚动轴承内多个同类故障的诊断方法。     

行车减速箱的故障诊断

行车是一种使用很广的起重机械。它的故障会严重影响安全生产。MDS-2旋转机械故障诊断系统专为诊断行车减速箱的故障而设计,它能诊断减速箱齿轮与轴承等故障。本文介绍了行车故障的形成原理及其诊断系统的构成、性能和技术特点。     

进化规划在多振动台随机振动控制中的应用

针对多振动台随机振动控制中求解补偿矩阵的广义逆算法，提出利用进化规划对补偿矩阵的初值进行优化的方法，解决了实时控制中的非线性、宽区间内的极值求解问题。双振动台随机振动控制的仿真实验研究表明，将基于进化规划的广义逆求解补偿矩阵方法引入随机振动控制过程，在同等计算精度条件下，计算时间大大缩短，并改善了控制中共振峰处的奇异性，为广义逆算法在多振动台随机振动控制中的在线应用提供了有力支持。     

基于测试频响函数的结构连接参数识别方法

构造了半刚性结构连接单元，并应用于结构连接参数识别的模型中。利用子结构法建立的组合结构有限元模型和不完备的组合结构的测试频响函数，导出了连接子结构参数识别方法。提出了基于子矩阵因子法求解变量系数矩阵的通用方法。并将参数识别归结为求解非线性最小二乘问题，应用信赖域法克服了最小二乘求解初值选取范围过小的问题。最后利用仿真算例对上述方法进行了验证，结果表明该方法可行且具有一定的实用性。     

利用周期性板结构实现声波准直发射

0引言由于在海洋渔业、地质探测和医疗器械中的重要应用价值,声波的准直发射一直受到人们重视。随着人工声学材料的发现,利用这种新颖材料来实现声波准直发射很快引起人们的研究兴趣,如利用声子晶体带边态[1]、声子晶体表面波[2]、结构声表面波[3-4]等来实现声波的准直发射已被报导。在本文     

p—范数模糊推理神经网络及其在滚动轴承诊断中的应用

针对滚动轴承故障分析的特点，构造了基于p-范数模糊推理神经网络，指出它可以对Sugeno-Takagi模型进行逼近，因而更便于学习，并克服了单纯前向神经网络训练中容易陷中部极小及收敛速度较慢的缺点。该神网络应用于滚动轴承的四类故障诊断，与实验结果与符合很好，取得了良好的故障诊断效果。     

加权熵最大优化分带分析方法及在模式分类中的应用

针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下,以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上,建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功率谱加权熵最大的原则,提出功率谱加权熵最大分带倒谱系数分类特征,设计以线性分类距离为优化标准的权系数学习算法.并在地面目标识别的应用中取得较好效果.     

基于移动信标和DOA的声阵列网络自定位机制

研究了面向声阵列网络的自定位问题,提出了三种基于移动信标和波达方向(DOA)的最大似然自定位机制:基本最大似然估计(BML)、具有声信号传播延时补偿功能的最大似然估计(PCML)和基于二次计算的最大似然估计(RML).研究了声信号传播延时效应,并采用PCML和RML对此进行了补偿.详细分析了信标移动速度、DOA误差和信...     

基于单声矢量传声器虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法

为解决单声矢量传声器(Acoustic vector sensor, AVS)可跟踪声目标数目少、跟踪性能差的问题, 提出了基于AVS虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法. 首先, 引入高阶累积量预处理过程并建立高阶似然函数, 不仅能够抑制高斯噪声、提高估计精度, 还可通过AVS的虚拟扩展增加可跟踪目标数目. 然后, 在边缘化$\delta$广义标签多伯努利(Marginalized $\delta$-generalized label multi-bernoulli, M$\delta$-GLMB)滤波框架下, 提出了基于累积量的增广运动模型状态的M$\delta$-GLMB (Cumulants-based augumented motion model state M$\delta$-GLMB, Cum-AMMS-GLMB)算法. 算法引入多种运动模型, 并将表征不同模型的索引标号作为目标状态的增广参数, 通过各模型间的加权混合获取优于单一运动模型的跟踪性能. 除此之外, 算法的序贯蒙特卡洛(Sequential Monte Carlo, SMC)实现过程中, 依据高阶预处理获得的归一化空间谱拟合检测概率函数, 抑制了杂波向可用粒子扩展, 进一步增强了高似然区域的粒子. 最后, 推导了AVS目标跟踪的后验克拉美罗下界(Posterior cram$\acute{e}$r-rao lower bound, PCRLB), 并通过仿真实验验证了算法的量测噪声抑制能力和声目标跟踪性能.