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超稠油在油气资源中占有很大比例,而水平井已经成为超稠油开发的重要技术之一。目前稠油开发产能预测多针对稠油热采开发技术下产能,而水平井开发过程中产能预测较少。基于渗流力学理论,建立了超稠油水平井开发产能模型,并利用边界元法,将压裂水平井分成若干线性单元进行产能计算,最后引入支撑剂数,绘制无因次采油指数和导流能力的图版,获取最大采油指数。研究结果表明:采用短水平段水平井压裂技术能够更好提高稠油井生产效果。该研究为稠油水平井水平段选择及优化提供了理论支撑。 相似文献
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针对在崎岖地形下的运载困难以及稳定性差,影响货物安全运送等问题,设计了一种全地形水平运载系统。采用了六足步行机器人模块与水平调节模块相结合的技术,六足步行机器人模块通过软件控制18位舵机来驱动运动关节,以实现灵活的运动,另外,水平调节模块通过倾角传感器采集地面与水平面的倾斜角度,其角度数据通过51单片机处理来控制液压系统中步进电机的输出量,以实现导杆在油压作用下的升降,完成载物台的水平调节。试验表明:该系统能够在倾斜度为1°~30°范围内自动调节,使其实现水平运载功能。 相似文献
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利用损伤点之间的位置关系,根据光学元件损伤暗场图像的特点设计了一种基于连接向量特征匹配的配准方法。该方法首先对基准图像及待配准图像分别进行图像预处理,提取损伤点轮廓的中心坐标作为损伤点的位置值。然后构建损伤点连接向量,求出主方向并计算主方向下的连接向量特征,使用连接向量匹配获得匹配点对,最后利用RANSAC算法对匹配点对进行仿射变换参数计算。该方法具有旋转不变性,尺度不变性以及较高的配准准确度。实验对比分析了该方法与SIFT算法的计算效率及配准精度,结果表明在暗场图像条件下文中方法更有效且为背景单一,灰度信息较少同时要求较高的配准速度的场景下的图像配准问题提供了解决方案。 相似文献
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针对集群导弹在线任务分配面临的环境不确定、耗时过长等问题,本文研究了一种基于分区间强化学习的集群导弹快速任务分配算法.首先,建立集群导弹的综合攻防性能模型,并将存在环境不确定性的集群导弹任务分配问题表述为马尔可夫决策过程.其次,针对该过程采用分区间强化学习,通过将搜索空间划分成若干个子区间,降低搜索维度,加快算法的收敛过程,并通过理论证明给出了最优区间划分依据.最后,通过3组仿真实验,分别从收敛速度、不确定条件下的寻优能力以及导弹和目标数量可变情况下的决策能力3个方面,验证了所提算法的快速性和优化性能. 相似文献
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针对烟支在生产过程中可能出现的黑点、油渍、刺破、夹沫、褶皱、缺嘴、烟支长短不一等缺陷,提出一种基于深度学习的烟支图像对比分析方法。对烟支中的水松纸区域,基于级联卷积网络,搭建了一种满足现场需求的最佳权重分布的神经网络分类模型;对烟支中的卷烟纸区域,采用高低值的模型比对算法,两者相结合大幅提高了烟支检测的实时性和准确性;同时引入了多尺度的时空特征,利用图像序列实现了帧间前后烟支缺陷信息的关联标记,将剔除轮的烟支剔除率降低了约2/3。在自建烟支数据集的基础上,搭建的分类模型准确率较ResNet-18提高了8.64个百分点,较紧固件缺陷自动检测(ADDF)算法和自动织物缺陷检测(AFDD)算法提高了7个百分点以上。 相似文献
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农村公路质量的好坏关系到党的惠民政策是否能落到实处.本文对农村公路混凝土路面施工质量控制进行了初步的探讨,希望能够为广大农村公路建设者提供有益的借鉴. 相似文献
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