一种高效的基于服务功能规约的服务选择方法

服务因其灵活的应用机制,逐渐成为软件开发过程中的主要载体.面对网络中涌现出的大量功能相同或相似而QoS(quality of service)不同的服务群体,如何快速、准确地定位到所需要的服务个体,仍是一项十分具有挑战性的工作.基于服务对功能的封装特性,提出一种基于服务功能规约的服务选择方法,将功能相关的抽象服务规约为一个粒度更大的服务级的抽象服务;然后,针对规约后的大粒度抽象服务完成服务发现和组合优化的过程.由于规约操作能够有效减少参与服务组合优化的抽象服务的个数以及相应的候选服务的个数,从而使算法的执行效率得到有效提升.实验结果表明:该算法与传统的启发式算法相比执行效率更高,并且对服务组合规模及候选服务规模表现出更好的扩展性.     

一种基于海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法

在"一路一带"的战略构想下,对于海上贸易的关注逐渐升温。海上运输是海上贸易的承载,掌握细粒度的海上交通密度,对于提取热点航道热点区域、分析全球贸易走势、推断海上交通连通性及相关的异常检测等具备重要的意义。提出了一种面向海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法,该方法将全球划分为0.01°*0.01°的标准化细粒度网格,一方面为了适应细粒度网格对全球船舶真实轨迹数据特点设计了针对性的预处理方案,处理了异常点和停泊点;另外一方面设计并实现了一种面向该网格的利用海量轨迹数据对信息发送数目、信息发送间隔、经过船舶数目、经过船舶时间等多维交通密度特征进行量化计算的方法,具备良好的拓展性。最后采用2014年2个月共计8亿余条数据对该方法的性能、准确性进行了评估验证,证明了该方法的切实可行性。     

基于超低功耗设计的火炮数字压力表研究

介绍了一种基于MSP430单片机的数字压力表的超低功耗设计技术,讨论了元件级和系统级的功耗组成与分布,提出了降低系统级功耗的三个原则.文中还介绍了该设计的硬件组成和软件流程,给出了实验结果.     

基于非确定性推理的网构软件服务质量动态评估方法

提出了网构软件环境下一种基于非确定性推理的构件服务质量动态评估方法.该方法基于贝叶斯网络,其主要特点在于考虑了用户对构件的QoS需求,可以预测在用户多种QoS需求下采用分级策略的构件服务能力,支持评估模型的动态更新,提高了评估结果的准确性.在自主开发的服务协同总线(Once-SCB)平台上进行了应用与验证,结果表明,该评估模型准确、有效,可以在用户多种QoS需求下为其选择最为合适的构件.     

Markov逻辑网及其在文本分类中的应用

介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中.实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果.     

基于道路图像的阈值分割算法的研究

在众多的图像分割技术中,阈值化技术是基于区域的图像分割技术,是图像分割中最重要而有效的技术之一.本文给出了几种常用图像阈值分割方法,并提出了一种基于道路图像序列的改进的逐行最优阙值分割算法,其内容是:相邻两帧图像的对应行的亮度、对比度等近似不变,因此它们对应的分割阈值也有近似不变性,运用迭代的方法控制相邻两帧图像对应行的阈值,从而减少运算量,提高算法的实时性.对比仿真结果表明,改进的分割算法具有较高的精度和较好的实时性、鲁棒性.     

含混合储能直流微电网混合势函数建模及稳定性分析

针对含恒功率负荷的混合储能直流微电网大扰动稳定及储能变换器建模问题,在推导混合储能(hybrid energy storage system, HESS)脉宽调制开关网络等效模型基础上,提出了一种基于混合势函数理论的含HESS直流微电网稳定性判据及分析方法。首先,计及HESS充放电特性,将含HESS直流微电网系统的工作状态划分为buck和boost工作模式;接着,分别建立上述两种工作模式下基于脉宽调制开关网络等效模型的直流微电网系统混合势函数模型;最后,应用混合势函数理论第3稳定性定理,分别推导得到buck和boost工作模式下的直流微电网大扰动稳定性判据,并对比基于开关平均模型的系统稳定性判据,提出的稳定性判据推导方法对系统动态行为预测更为准确。仿真验证了所提稳定性分析方法的合理性以及混合势函数判据的先进性。     

基于数据流程变换的Mashup性能优化方法

Mashup是一种流行的web2.0应用,由开发者将互联网上多个web数据源的数据进行聚合构建而成.大多数mashup工具支持通过可视化的数据流程设计来开发mashup,但是缺少编程经验的终端用户设计的数据流程可能执行效率很低,当处理较大规模数据时mashup的响应时间会大幅增加.本文研究如何通过数据处理操作的合并拆分、次序交换、并行化等技术实现mashup的数据流程优化,提高mashup的性能及可扩展性.本文提出一种新的mashup性能优化方法,对多样化的mashup组件标注其操作语义特征属性及代价模型,定义适用于mashup的流程变换规则,针对用户设计的rnashup数据流程生成所有与其语义等价的流程,并提出算法建立流程之间的代价偏序关系图从而快速选择执行代价最小的流程.文中实现了一个mashup工具,实验表明该方法可以有效提高终端用户设计的mashup的执行效率.     

收益驱动的复合服务恢复策略选择方法

在面向服务的环境下,单个Web服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.但是由于服务的自治性和Internet环境的动态性,导致服务在执行过程中出现失效问题,因此需要最佳的服务恢复策略保障.考虑到服务的提供者追求的是收益的最大化,提出一种收益驱动的服务恢复策略选择方法,能准确计算出当前服务环境下复合web服务执行的收益.实验结果表明,这种方法可以显著提高复合服务的可靠性并保障了收益的最大化.     

一种改进的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,而影响协同过滤推荐算法准确率的关键因素是用户相似性度量方法。针对传统相似性度量方法没有考虑共同评分项数量对推荐质量的影响,将用户之间的共同评分项数量作为相似性计算的一个重要指标,从而得到一种改进的相似性度量方法。但这仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题,鉴于此,在上述改进的基础上,提出了利用复杂网络中的结构相似性来度量用户之间相似性的方法,使计算结果更具实际意义和准确性。实验表明,通过这些改进能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量。