基于RBF神经网络的B样条曲面重构

采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.     

分散固相萃取净化UPLC测定烟草中4种水溶性糖

建立了分散固相萃取净化-超高效液相色谱/蒸发光散射检测器（UPLC/ELSD）快速测定烟草中4种水溶性糖（果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖）含量的方法。在优化的超高效液相色谱条件下,10分钟内可以实现4种糖的出峰及分离并快速完成定量检测。该方法具有快速、简单、灵敏等特点,应用于实际烟草样品检测取得了良好效果。      

水利水电工程质量评定管理系统的研究与开发

水利水电工程是我国重要的基础工程建设。在水利水电工程建设过程中,对工程质量进行评定和管理至关重要。现阶段我国水利水电工程质量评定和管理中存在较多问题,直接影响了工程建设质量。通过建立完善的质量评定管理系统,加大对系统内部的开发研究,能够有效提高系统的有效性,促进水利水电工程施工质量的进一步提高。     

云计算环境下利用工作流引擎的并行策略性能评估研究

针对很少有方法对云中系统发育基因组学分析工作流程的并行性进行评估的问题,提出了一种适用于真实云环境中SciPhylomics执行的性能评估工作流程。呈现了SciCumulus云工作流引擎,在亚马逊EC2云上,使用两种并行执行方法(SciCumulus和Hadoop)实施该工作流程。实验结果表明,尽管系统发育基因组学实验对计算环境要求严格,但此类实验仍然适合在云中执行。所评估的工作流程呈现了几组数据密集型工作流程的许多特征,实验结果表明,这些云执行结果可以扩展到其他实验类型。     

一类非线性系统的基于聚类优化的多模型自适应控制

针对一类非线性、快时变或系统参数跳变的离散时间系统,需要解决的问题是:设计多模型自适应控制器使得系统的输出能够更快、更准确的跟踪参考输入.为此,本文提出了一种新的基于聚类优化多模型集的方法.该方法首先根据系统的输入输出数据构造数据样本集,采用模糊核聚类自适应算法来对数据样本集进行自适应聚类,再对各类数据采用最小二乘法来建立局部模型.在多模型自适应控制过程中,当系统产生一个新的输入输出数据时,依据该数据与各聚类中心的距离来判断数据归属于哪个聚类,并利用递推最小二乘法来对相应的局部模型进行更新.如果不属于任何一个聚类的新数据累积到一定的数量时,则要重新对已有的数据进行聚类建模.另一方面,随着数据量的增加,多模型集中的模型数量也有可能逐渐增加,为了防止模型数量的无限增长,设定了一个模型数量的阈值,当模型数达到这一个阈值则根据新数据与各聚类中心的距离来删除最不符合当前系统状态的局部模型.最后,给出的MATLAB仿真结果表明:与传统方法相比,本文提出的方法能够使系统的真实输出更快更好的跟踪参考输入.可以得出,利用本文提出的一种基于聚类优化的多模型自适应方法可以更有效的解决一类具有非线性、快时变、参数有跳变的系统的控制问题,并经过了大量的仿真实验证明了该方法的有效性.     

建筑装饰装修工程设计及施工的质量控制策略

现代社会发展,使得人们思想发生很大改变,尤其在建筑行业,越来越多的人开始关注建筑装饰装修工程设计及施工质量,这一工作的有序开展,不仅可以提升建筑装饰装修的美观程度,还能满足人们对建筑的质量要求.基于此,本文主要阐述建筑装饰装修相关概念,说明建筑装饰装修工程设计及施工质量控制的重要性,探讨建筑装饰装修工程设计及施工的质量...     

一种可监测人体脉搏波及心率的健康鼠标

脉搏波的波形特征与心血管疾病密切相关,为此用户需要一种简单、实时的便携装置。通过安装在正常使用鼠标时大拇指触摸到的鼠标位置的反射式脉搏波光电传感器采集脉搏波信号,信号经过滤波、放大和A/D转换后,利用单片机对脉搏波信号处理并得出心率数据,最后通过USB接口连接电脑端软件显示。将鼠标和反射式光电传感器结合制成成品之后,经过实际测试,传感器能够很好的测得手指脉搏波并输出。这种可监测人体脉搏波及心率的健康鼠标可以在用户使用鼠标的不经意状态时检测并记录脉搏波及心率。     

地区电网配电线路故障因子统计图表的自动生成方法

在地区电网设备运维工作中,需对配电线路故障因子进行分析,而手动统计较繁琐、工作量大.对此,基于Python语言,开发程序读取描述配电线路故障信息的Excel表格,并自动生成各类符合运维分析要求的统计图表.采用所提方法可明显提高工作效率,有效减少数据统计的工作量.