信息化时代下农村留守儿童良好学习习惯养成实践研究

在全面推进城镇化进程的过程之中,许多青壮年劳动力开始从农村涌向城市,农村地区的留守儿童数量呈现不断上升的趋势,这一部分儿童缺乏来自父母的关心以及照顾,与自己的爷爷奶奶生活在一起,在生活和学习中存在不同程度的问题,行为习惯还有待规范及引导。许多教育工作者开始站在宏观的视角,进一步剖析构建农村教育体系的具体要求,围绕特殊学生的特殊需要,针对性的调整教育思路,抓住留守儿童问题的关键以及核心,深入系统地解农村留守儿童良好学习习惯养成的必要性、重要性和具体对策,坚持教无定法和多措并举,确保农村留守儿童能够在信息化的时代下,主动实现自我规范、自我教育和自我提升。     

商品化甲氧苄啶胶体金快检试剂盒检测效果评价与分析

为了解商品化甲氧苄啶胶体金快检试剂盒对动物源性食品的快检效果,探讨目前动物源性食品中甲氧苄啶快速检测方法存在的问题,确定下一步的研究方向。本文通过对国内快检产品生产企业技术实力的资格审查,择优筛选出5个品牌试剂盒进行质量评价,并对相对准确度较高的3个品牌试剂盒产品进行绝对灵敏度研究。质量评价结果显示,5个品牌试剂盒产品的假阴性率在9.1%～25.0%,均不符合假阴性率应≤5%的考察要求,其中3个品牌产品假阴性率在20%左右,漏检风险较高。因此,有必要进行甲氧苄啶快检方法研究,提高试剂盒产品实际检测灵敏度,确保试剂盒产品的快检监管效果。     

E城镇化的发展与治理

作为人类历史迄今规模最大的城镇化进程,中国的道路从来不是先发城镇化国家历程的简单复制,也绝非既有的以先发国家经验为基础的城镇化理论的再次验证.中国的城镇化进程是一个拥有巨大人口与空间规模的悠久文明进行现代化转型的伟大实践.尤其在城镇化率突破50％以后的下半程,巨大的不确定性和重重挑战必将塑造前所未有的场景.以移动互联网...     

HIRFL-CSR嵌入式数据库的设计实现

本文论述了用于兰州重离子加速器冷却储存环(HIRFL-CSR)控制系统的嵌入式数据库的设计和实现方法.控制系统采用三级数据库实现集中管理、分布式控制.前两级基于Windows平台,采用Oracle数据库通过ODBC进行互联,第三级根据控制系统的需要,采用基于嵌入式Linux平台的SQLite数据库引擎通过高速互联网与前两级交换数据.中控室预先将波形数据、事例表等分散存储到前端嵌入式数据库中,实验时,再由嵌入式数据库将数据传递给波形发生器DSP.在同步触发的控制下,DSP根据得到的波形数据产生所需的控制波形,进而控制电源、控制磁场,达到实验目的.     

音素关联的多文种语音融合编码方法

依据异类文种之间、同类文种不同语音之间存在音素数据关联的特性,提出多文种语音数据融合编码方法。将不同文种存在的相同音素数据段块按段块模板截取语音样本序列,小波变换,提取特征矢量,生成共享模板集;任意字音或语句音串均按共享模板集提供的元素进行编码与解码;以模板音素串构成的语音记录库按（音节、音素）索引。实验结果表明,单字语音数据压缩比、语音数据存储量、语音还原分段信噪比、主观评价得分等参数均明显优于已有方法,语音还原质量良好。     

基于环境行为分析的景区周边传统村落公共空间营造研究

针对景区周边传统村落公共空间中"交往"生活缺失、居民和游客矛盾突出、设计缺乏人性关怀等现状,以促进村落当地居民(村民)、游客和谐互动,打造宜人的公共空间环境为目标,在探讨环境行为分析与公共空间交互研究可行性的基础上,提取环境行为分析之于互动型公共空间研究的两个层面——行为需求层面与环境认知层面,以此作为切入点,通过分析...     

重污染地区的合成绝缘子憎水性能研究

目前，合成绝缘子已经在我国各种不同类型的中等和严重污染环境下得到广泛应用。随着运行时间的延长和合成绝缘子表面的长期积污，其憎水性能将会有所改变。对在我国东北地区佳木斯电网中运行了近10年的40余只110kV的硅橡胶合成绝缘子按国际通行方法进行了全面的外观检测、等值盐密(ESDD)、等值灰密(NsDD)测试和憎水性能评估等4个方面的研究。试验取得了大量的研究数据，并发现了一些规律。     

考虑数据时变性的主动配电网动态网络重构

目前的配电网网架重构主要考虑停电发生时刻单场景下的电网信息,但实际上贯穿于整个故障修复时期,仅考虑停电发生时刻的电网信息可能造成后续时段电网过载,因此本文提出计及数据时变性的动态网络重构方案。本文以分布式电源大规模接入下的主动配电网为研究对象,首先基于贪婪法思想提出单一场景下的网络重构方法,然后利用负荷及各类分布式电源的预测信息,以故障排除周期内能量损失最少为目标建立基于连续场景考虑数据时变性的动态网络重构模型。同时本文引入滚动优化的思想,对动态网络重构方案进行纠偏,以适应分布式电源的随机波动。最后,通过仿真分析,论证了分布式电源对优化系统恢复方案的作用,说明了所提模型和方法的有效性。     

基于时空分布映射的大规模电池健康状态研究

针对传统方法难以对不间断电源系统、微网储能系统的蓄电池组进行高效准确的状态估计问题,提出了一种全新的基于数据驱动的方法应用于大规模电池的健康状态预测。首先,分析电池的历史数据,从电池健康状态（空间维度）和时间演变放电过程（时间维度）2个层面对电池状态进行有效聚类。其次,将数据分布映射到高维空间,设计相应的基于时空分布映射的电池健康状态预测深度神经网络模型。最后,实验模型验证了所提方法的有效性。