LD端面泵浦圆柱形Nd∶YAG晶体热效应研究

建立了圆柱形激光晶体的热传导模型.通过求解泊松方程,得到了在不同Nd离子掺杂浓度和不同泵浦光半径情况下激光晶体内的温度和温度场分布.研究结果表明,当其他条件不变时,随着Nd离子掺杂浓度的增加,Nd∶YAG晶体端面中心温度会升高,而晶体中心轴温度却会快速衰减.对于相同晶体,在泵浦功率一定时,随着泵浦光斑半径的减小,Nd∶YAG晶体端面中心温度会升高.如果采用低掺杂浓度的晶体作为增益介质,同时合理增加泵浦光斑半径,则可以有效抑制晶体的热效应.这一结论为提高激光器的稳定性、研究晶体的热效应提供了理论依据.     

面向复杂施工环境的实时目标检测算法

针对施工环境下普遍存在的环境杂乱、目标被遮挡、目标尺度范围大、正负样本不平衡、现有检测算法实时性不足等问题,提出一种面向复杂施工环境的实时目标检测算法YOLO-C。将提取到的低层特征与高层特征相融合,增强网络全局感知能力;设计小目标检测层,提高算法对不同尺度目标的检测精度;设计通道-空间注意力(CSA)模块,增强目标特征,抑制背景特征;在损失函数部分,采用VariFocal Loss计算分类损失,解决正负样本不平衡问题;GhostConv作为基本卷积块构建GCSP(Ghost Cross Stage Partial)结构,降低参数量和计算量;针对复杂施工环境,构建混凝土施工现场目标检测数据集,在构建的数据集上与多个算法进行对比分析实验。实验结果表明,YOLO-C算法的检测精度更高,参数量更小,更适合复杂施工环境下的目标检测任务。     

基于贝叶斯知识追踪的网安人才能力智能化评估方法

近年来,网络空间安全形势日益严峻,导致网络空间安全人才(以下简称网安人才)缺口巨大,国家加快网安人才评估的需求愈加强烈.针对当前网安人才能力评估精准度不足的问题,本文提出了一种改进的贝叶斯知识追踪CT-BKT(Cybersecurity Talents Bayesian Knowledge Tracing)模型,通过网...     

灰色动态模型在坝基扬压力监测中的应用

在原始数据1-AGO基础上建立了坝基扬压力与相关因子的灰色动态模型,进行了模型相关因子选择,以湖南江垭大坝为例,论述了GM(1,N)的建立和检验方法。     

广西天气雷达保障业务平台的设计与实现

面向广西雷达保障需求,从雷达运行角度,本文提出了全方位监控雷达及其附属设备、监控运行环境、监控文件上传,提供了文件、备件、值班和维修情况管理的广西天气雷达保障业务平台设计实施方案,最终实现了系统建设,为保障雷达数据“准确、可靠、连续”提供有力的技术支撑。系统采用B/S模式,基于Web技术开发,分为中心站网页系统端和台站数据采集端两大部分。中心站网页系统端为主要业务流程及数据处理端建立中心服务器应用架构,设计了合理的数据库结构,建立了系统网页显示及应用系统。     

光栅选线TEA CO2激光快速调谐技术研究

已研制了一种新型的采用直驱交流伺服电机的光栅选线TEA CO2激光器快速调谐系统,介绍了该系统的构建和设计,包括激光器快速调谐系统的硬件构成、软件设计及系统的运行流程,并进行了初步的实验研究。     

25号与45号变压器油混配比试验研究

针对使用25号变压器油的变压器在吉林地区冬季运行过程中出现的跳闸事故,进行了试验室分析研究得出25号变压器油与45号新变压器油混配时,混配比例可根据不同凝点要求由实际情况而定,凝点为-37 C时,基本满足了吉林地区的凝点要求,且比一次性更换45号油更经济,满足了实际运行要求。     

FDM用PETG系列耗材的改性研究

对市售聚对苯二甲酸乙二醇酯-1,4-环己烷二甲醇酯（PETG）丝材及原材料进行研究,选用PETG 2012作为制备熔融堆积成型技术（FDM）用PETG丝材的基体树脂。选用聚碳酸酯（PC）对基体PETG进行增韧增强改性,并制成3D打印高分子丝材进行打印测试,探讨了PC含量对PETG耗材及制件性能的影响。结果表明,在低PC含量下,PETG与PC的相容性较好,PETG与PC制件未出现明显的分层,分布比较均匀;共混物的流动性随着PC含量的增加而降低,且打印件的维卡软化温度和热变形温度随着PC用量的增加而增加;此外,PC材料的加入使得PETG打印件的力学性能得到较大改善：打印件的拉伸强度随着PC用量的增加而增大,缺口冲击强度却随着PC用量的增加呈现先增加后减小的趋势; PETG/PC的配比为1∶1时,可制得力学性能优异的3D打印耗材。     

绿色合成桑叶银纳米粒及其抗菌抗癌活性

为了更好地开发出具有良好物理化学及生物活性的银纳米粒,利用桑叶水提取物,通过绿色方法制得桑叶银纳米粒。以AgNO3浓度、反应温度、桑叶水提物的用量、pH以及反应时间为影响因素,优化桑叶银纳米粒最佳合成条件;通过UV-Vis,SEM及FTIR等对产物进行结构表征;通过测定抑菌圈、最小抑菌浓度和细胞毒实验评价其抗菌及抗癌活性。结果显示,最佳制备条件为：AgNO3浓度5 mmol/L、反应温度35 ℃、桑叶水提液与AgNO3溶液体积比1∶5、反应体系pH 11.0及反应时间6 h。在此条件下制备的桑叶银纳米粒为大小均一的球形,平均粒径（48.78 ± 0.39） nm,电位（-27.8 ± 2.00） mV;相比于桑叶水提物,桑叶银纳米粒对大肠杆菌、铜绿假单胞菌,金黄色葡萄球菌、枯草杆菌及白色念球菌均表现较好的抑菌效果,其最小抑菌浓度分别为12.50、25.00、25.00、100.00和100.00 mg/L;桑叶银纳米粒对人宫颈癌（IC50为60.63 mg/L）,人肝癌（IC50为 26.98 mg/L）和人乳腺癌（IC50为18.65 mg/L）细胞有很好的抑制作用。     

面向小样本学习的动态分布校正方法

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出分布校正方法,他们假设特征表示中每个维度都服从高斯分布,利用基类的特征分布来校正新类的特征分布。然而该方法易引入负迁移现象,并且易于淹没新类本身的特征分布。为此,该文提出一种动态分布校正方法解决分布校正过程中的负迁移问题。首先,基于阈值动态地选择近邻基类和远域基类;其次,新类样本的特征经过幂变换的操作后,增加特征标准化处理来消除不同量纲之间的差异;最后,该方法引入参数调节迁移分布与新类特征原分布之间的比例关系来实现新类的特征分布校准。通过在常规数据集miniImageNet和CUB上与最新算法和传统算法的大量对比实验表明,该方法可以有效提升小样本分类任务的性能。