Improved Graphitic Structure of Continuous Carbon Nanofibers via Graphene Oxide Templating

Continuous carbon nanofibers (CNF) present an attractive building block for a variety of multifunctional materials and devices. However, the carbonization of poly(acrylonitrile) (PAN) precursors usually results in CNFs with poor graphitic structure and, consequently, modest/non‐optimized properties. This paper reports that the graphitic structure of CNFs can be improved with an addition of a small amount of graphene oxide into PAN prior to processing. Continuous CNFs with 1.4 wt% of graphene oxide nanoparticles are prepared from PAN solutions by electrospinning, stabilized, and carbonized at 800 °C, 1200 °C, and 1850 °C. While the as‐prepared graphene oxide‐filled PAN nanofibers exhibit a considerable reduction in polymer crystallinity, Raman analysis of the carbonized nanofibers shows that both templating with graphene oxide and increasing the carbonization temperature significantly improve the graphitic order in CNFs. The effect of graphene oxide is more significant at higher carbonization temperatures. Selected area electron diffraction analysis of individual nanofibers reveals increased graphitic order and preferred orientation both in the vicinity of visible graphene oxide nanoparticles and in the regions where nanoparticles were not visible. These results indicate a possibility of global templating in CNFs, where the addition of a small amount of graphene oxide nanoparticles can template the formation of good, preferentially oriented graphitic crystallites in CNFs, leading to improved structure and mechanical and transport properties.     

内置担架帐篷式救灾背包设计

本文就救灾过程中存在的种种不便之处,研究设计出一种新型救援设备。提出了一种可分离的四折叠框架结构,再配以折叠帆布和帐篷,便制成了一种多功能背包。背包状态可用来运送物资;展开背包变为担架,可用于运送伤员;翻转担架由折叠杆撑起即变为帐篷,可供三人居住。     

非精确配准下SAR与光学机场图像的区域融合检测

针对SAR和光学两种异构传感器图像配准精度的局限性,提出一种新的分割方法及融合策略,最大限度地降低对配准精度的要求,提高了非精确配准下SAR和光学图像融合检测概率。首先对SAR和光学图像中的目标进行边缘和区域信息的提取,并以Ratio算子值为依据进行边缘连接,将图像分为有限个连通区域;然后通过模糊集判断进行两图像相近区域融合,以域内Ratio均值作为隶属度权值进行融合检测,在保证检测概率的前提下降低了虚警,获得了比单一传感器更精确、更完整的目标信息。     

基于串联BP神经网络多函数拟合的研究设计

在研究神经网络对非线性函数拟合的过程中发现一个网络同时只能对一个函数进行拟合,为解决这一问题,通过研究BP算法神经网络提出了串联BP网络来实现多个非线性函数的拟合。通过Matlab自定义网络结构实现串联BP网络,在Matlab下利用此串联网络同时对两个非线性函数进行了拟合,训练样本加入噪声信号,在经过342次训练后拟合误差达到了0.000978。实验测试结果显示本网络能够很好地对两个待拟合函数进行拟合,为同时进行多函数的拟合提供了新的方法。     

嵌入式系统动态电源管理预测算法研究

针对目前在嵌入式系统中动态电源管理普遍采用超时算法节能效率低的缺点,采用预测的方法进行动态电源管理.提出一个动态电源管理预测算法,该算法通过利用设备空闲状态的历史信息对未来的空闲时间进行预测,预测结果作为动态电源管理的依据.实验结果说明该算法对工作状态平稳的系统空闲预测效果比较理想,适用于动态电源管理.     

基于TMS320C6711 DSP的红外热成像非均匀性校正技术

阐明了应用DSP来处理热图像的基本电路。分析了非均匀性产生的原因,并根据非均匀性校正数学模型,在DSP图像处理平台上运行非均匀性校正算法,使得红外热图像成像质量获得了明显的提高。     

基于μCLinux的NAT设备的设计与开发

NAT(网络地址翻译)技术有效地解决了IP地址紧缺的问题,为实现IPv4到IPv6的平滑过渡发挥了巨大的作用.在一个体积小、重量轻、价格低廉的嵌入式平台上实现NAT设备具有很好的实际意义.文中介绍了NAT技术的原理和实现过程,在自行设计的ARM7嵌入式硬件平台上基于μCLinux操作系统实现了NAT的功能,并通过实现其他相关功能,构建了完整的NAT设备,完成了小型网络接入Internet的方案.     

三维光成型基础固化工艺的仿真和实验研究

在紫外光对液态树脂进行固化成型过程中，扫描光斑的直径、光强和扫描速度等工艺参数对固化结果有着直接影响。首先结合高斯光束的固化理论分析，从平面固化成型基本要素的直线段、圆弧线段的线宽、线高及其精度入手，在理论上分别得到线宽、线高与工艺参数之间的正比关系和指数关系；其次，通过Matlab的建模计算，明确了光强度和扫描速度的变化对固化线宽和线高影响程度的相近性，其中，扫描速度大于600μm／s后，随着速度的增大其产生的误差也越大，并通过实验研究验证了理论分析和建模方法的正确性。最后，通过仿真和实验对工艺参数以及扫描方式的优化，有效地解决了平面轮廓固化扫描中转向拐点处重复曝光引起的固化精度问题。     

高炉鼓风机防喘振模糊PID控制算法

喘振作为高炉鼓风机的一种不稳定工况是一种透平机械所固有特性,是鼓风机安全运行的重大隐患,同时也是高炉正常生产的事故隐患。本论文将探索用模糊PID控制算法来控制高炉鼓风机的运行,以TMS320F2812DSP为硬件平台,通过调节防喘振阀,对鼓风机的风压、风量进行实时监测,当发生喘振时,通过调控防喘振阀开闭,使高炉鼓风机工作在安全区域。     

基于有限元算法的戴罩天线辐射特性快速求解

提出一种基于矢量有限元算法来分析天线罩与天线系统辐射特性的等效方法。在传统有限元方法中,需对整个求解区域进行网格剖分。由于天线局部细小结构的电尺寸与整个求解区域有较大的差距。因此,在网格划分时容易导致剖分奇异性的出现以至于无法顺利剖分或矩阵无法求解。为避免上述问题并提高计算效率,文中将原求解区域进行区域分解,天线在子区域中单独求解,再将子区域边界得到的场值提取出来,同其他求解区域进行耦合,求解耦合矩阵,从而得到整体区域的场值,然后计算所需的增益等辐射参数。并快速准确地得到整个系统计算模型的辐射特性。