中国工程勘察设计咨询业产业整合的路径选择

产业是由具有相互联系、相互制约的若干组成部分结合在一起并且有特定动能的有机体,产业分工越合理,资金、人力资源和各种自然资源与物质资料在产业内发挥的功能越大;中国工程勘察设计业的产业结构“中间大,两头小”,产业内部资源分布极不合理;结构调整的最佳选择是以工程项目总承包和分包为分工协作的垂直一体化:分化重组中间的工程咨询单位,组建顶端的EPC工程公司,发展低端的专业咨询公司、事务所。     

基于MATLAB的VSP测井仪推靠机构的优化设计

为使VSP井下油气层测井仪在工作中保持稳定,保证测试结果的准确性,根据VSP测井仪的实际结构建立了机构简图,并建立了与该机构相对应的数学模型,利用MATLAB软件编制程序,得出了合理的水平推力和间距长度,提高了推靠机构的稳定性及VSP测井仪的测试精度.     

在役超高压水晶釜主要检测方法

介绍了在役超高压水晶釜的常见缺陷以及应用超声波探伤、磁粉探伤、金相分析等无损检测方法对其进行在役检验的要点.     

自然科学因素对设计的促进

基于对设计目的的认识不同,对设计的起源和科学与设计的关系做了深入地探讨,对科学和技术的本质联系做了有益的探索和研究.通过对人类设计的起源及科学和社会的发展阶段的变化对设计的影响,得出了设计源自于科学,约束于科学,是为人类实现某种特定目的的一项创造性活动的观点.     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

基于小波神经网络的信号识别

信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位.小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法.文中对二者的结合问题进行了研究.小波空间可以作为信号分类的特征空间,进而可以通过神经网络对信号进行特征识别.小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型.在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类.仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别.     

最值求解技巧:巧变四数

在用基本不等式求最值时,大家都熟悉一个口诀:"一正二定三相等",但是有许多学生在怎样保证定值和相等时不知道该如何变形.为了解决学生的困难和困惑,我根据自己的经验,概括为两句口诀:"一正二定三相等,巧变四数定乾坤".     

基于FIF0与电平转换器的DSP高速ADC系统

给出了一种以DSP数字信号处理芯片TMS320VC5402作数据处理器，结合高速模数转换器AD9244、先进先出缓冲存储器芯片IDT7204以及电平转换器SN74ALVC164245构成的高速数据采集系统的设计方案。