基于Δ-Σ技术和FPGA的数据采集系统

为了改善传统数据采集系统运算能力差、分辨率低、可靠性低等缺点,结合Δ-Σ技术和FPGA,设计了一种多通道、高分辨率、宽动态范围的新型数据采集系统。提出了一种由Δ-ΣA/D转换芯片、高性能FPGA和DSP组成的数据采集系统方案及其硬件电路实现方法。系统利用A/D器件对信号进行滤波、放大、差分转换和模数转换,利用FPGA设计内部模块和时钟信号进行电路控制及实现数据缓存、数据传递等功能,由高速DSP芯片核心控制,对采样数据进行实时处理。系统能实现24位高分辨率、宽动态范围的信号数据采集与高速实时处理,可用于电压、电流、温度等参量的采集系统中。     

基于分布式参数电路模型检测电缆故障

设计一种基于分布式参数模型查找电缆故障点系统,以NiosⅡ软核处理器和所需的外设IP核嵌入到FPGA中为硬件架构,移植μC/OS-Ⅱ实时操作系统为软件体系,实现故障的检测,具有广泛的适用性和良好的应用前景。     

LabVIEW应用环境下数据库存储性能测试

针对Access、SQL Server 2000以及LabVIEW自带的TDMS数据库进行了相关存储性能的测试.对前两种数据库分别采用LabSQL和数据库连接工具包所提供的算法进行了比较分析.     

针对地质灾害检测的视频传感器覆盖的一种新算法*

在实际地质灾害监测工程中,为了使视频传感器这一有向传感器最大化覆盖,提出了一种全新的资源掠夺算法。该算法将相邻的节点看成树干上的叶片,利用树叶为争夺阳光而具有的特点使节点覆盖具有最大覆盖面积、最小的覆盖重合区域。从区域覆盖角度对算法进行仿真分析,证明了算法的可行性并且相对于传统算法覆盖效果好且高效,在相关应用中将有很大的优势。     

大型煤化工甲醇精馏过程仿真系统的研究

研究构建大型煤化工甲醇精馏过程仿真平台问题.大型煤化工甲醇精馏过程操作复杂,为了能够更好地分析和预测该过程,本文开发了基于工艺过程机理模型的仿真系统.仿真系统的底层是流程模拟文件,提供过程机理模型和计算平台;顶层是仿真界面,提供人机交互窗口;二者通过Visual Basic接口程序链接.此仿真系统可以为实际的精馏操作提...     

屏蔽数据下并联系统广义指数部件的可靠性估计

针对具有屏蔽寿命数据的并联系统,研究了广义指数部件的可靠性估计问题.利用极大似然方法和贝叶斯理论给出了部件未知参数和可靠度函数的极大似然估计及贝叶斯估计.最后通过随机模拟对两种估计的效果进行了比较,并研究了样本量和屏蔽水平对估计精度的影响.     

立体视觉测程研究进展

立体视觉测程技术正逐渐成为移动机器人在非结构化环境中导航定位的主要实现方法.本文对立体视觉测程技术在机器人导航应用中的现状进行分析,总结目前立体视觉测程技术的主要研究内容和方法,评述各种技术方法的优缺点,最后对立体视觉测程的发展进行展望.     

图模型在彩色纹理分类中的应用

纹理分析中往往将彩色图像转换为灰度图以降低计算复杂度,这样就忽略了颜色信息。而利用主成分分析 的方法来降维彩色纹理,则可以尽可能地保留颜色和纹理信息。高斯图模型(Uaussian Graphical Models, GGM)可以 很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之 间的关系,可将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择。通过惩罚正则化方法,其部域选择和参数佑计可同步进 行,然后提取纹理特征进行彩色纹理分类,实验显示其具有很好的效果。因此,结合主成分分析和高斯图模型来构建 彩色纹理模型有很好的发展前景。     

基于NiosⅡ用户自定义指令的AES算法实现

提出一种采用AES算法和RSA算法相结合的混合加解密算法,并采用Altera的NiosII软核用户自定义指令功能实现该混合加解密算法。文中主要对该混合加解密算法中的AES算法进行了设计、论述,通过对AES算法的轮变换和密钥扩展两部分算法的分析,并在NiosII软核上实现其自定义指令,就可以使用简单的几条语句快速地实现AES算法,大大地提高了算法实现的灵活性,最后给出了使用NiosII用户自定义指令实现与使用VerilogHDL实现AES算法效果的对比分析。     

Google Maps API在林业局级林下作物栽培中的应用

林下经济以其能够充分利用林下土地资源及大面积林荫的优势而得到众多农林专家和林农的青睐,其在实现农林资源共享、优势互补和循环生态方面发挥着很大的作用。结合林下经济发展现状及广大林农的需求特点,综合运用当前先进的Google Maps API技术和A-JAX技术,以JSON作为客户端与服务器的数据传送格式,构建基于B/S的林业局级林下作物栽培咨询平台。该平台提供给用户直观化的信息查询与呈现效果,不仅有效提高农户种植的科学性,也可在一定程度上帮助管理层制定决策。